条码二维码识别在物流追溯与产品标识检测中，Heinxs 2D 视觉传感器的条码 / 二维码识别功能可实现高效数据采集。其支持 Code 128、QR Code、Data Matrix 等主流码制，识别精度极限可达 0.1mm，即便条码存在轻微污损（面积≤10%）、褶皱或倾斜（≤30°），也能快速解码。在汽车零部件追溯中，传感器可识别发动机缸体上的 Data Matrix 码，将码信息与检测数据绑定，上传至 MES 系统，实现全生命周期追溯。在药品包装检测中，能同时识别药盒上的一维条码（药品批号）与二维码（追溯信息），验证码信息一致性，避免错码、漏码问题。适配物流、医药、汽车等行业的追溯需求，提升数据采集效率与准确性。检测透明塑料瓶时，Heinxs 传感器用蓝色同轴光源，减少反光显瓶壁气泡。安徽适应场景多2D视觉传感器大小
材质差异识别Heinxs 2D 视觉传感器可识别不同材质差异，满足物料分拣与质量检测需求。在废旧物资回收分拣线中，能区分塑料（如 PP、PE）、金属（如铝、铁）、玻璃等材质，通过材质对光线的反射率差异（如金属反射率 80%、塑料反射率 40%），驱动分拣机械臂分离不同材质废料。在食品加工中，可识别原料中的异物（如大米中的石子、面粉中的塑料颗粒），石子（密度 2.7g/cm³）与大米（密度 1.3g/cm³）的图像灰度值差异明显，传感器通过灰度阈值分割算法可快速识别并剔除异物。材质差异识别功能适配物料分拣、食品安检等场景，提升物料纯度与产品安全。安徽适应场景多2D视觉传感器大小针对高密度服务器 PCB，Heinxs 传感器测 0.15mm 焊盘间距，精度达 ±0.005mm。
色彩精细识别食品与日化行业的包装检测中，色彩偏差会直接影响品牌形象，Heinxs 2D 视觉传感器的色彩精细识别功能可解决这一问题。以果汁饮料瓶标签检测为例，标签印刷需匹配品牌标准色卡（如特定橙色调值），传感器通过内置的 RGB 色彩分析模块，将采集到的标签色彩数据与标准色库比对，精度可达 ΔE≤1.5（CIE LAB 色空间）。当检测到油墨不均、色偏超限时，会立即触发报警并标记不良品。在牙膏管体印刷检测中，即便存在车间灯光色温波动（3000K-6500K），传感器也能通过自动白平衡校准，稳定识别管体上的 logo 色彩与文字清晰度，契合食品、日化行业对包装视觉一致性的严格要求，避免因色彩问题导致的产品召回风险。
动态对焦功能Heinxs 2D 视觉传感器具备动态对焦功能，可适应不同高度工件的检测需求。在电子元件组装线中，工件高度从 5mm（芯片）到 30mm（连接器）变化，传感器通过激光测距模块实时测量工件高度（精度 ±0.1mm），自动调节镜头焦距，确保不同高度工件均能清晰成像。在家具板材检测中，针对厚度 18mm-25mm 的板材，动态对焦可保障板材表面划痕、封边缺陷的清晰识别，无需手动调整镜头位置。动态对焦响应时间≤100ms，适配工件高度频繁变化的检测场景，减少人工干预，提升检测灵活性。机械零件粗糙度检测中，Heinxs 传感器 2 秒内出结果，比触针式仪快 5 倍。
零件计数功能Heinxs 2D 视觉传感器具备零件计数功能，可替代人工计数，减少误差。在电子元件仓库盘点中，传感器通过顶视成像，识别托盘上的芯片（如 QFP 封装芯片）数量，计数精度达 99.9%，每托盘计数时间≤10 秒，相比人工计数（每托盘 2 分钟）效率大幅提升。在螺丝、螺母等小型标准件包装中，能检测包装袋内零件数量（如 100 个 / 袋），若数量不足或过多则触发报警，避免包装数量错误。计数时支持设置计数区域（如排除托盘边缘干扰），可适应不同排列方式的零件（如整齐排列、随机堆放），适配仓储盘点、零件包装等场景，提升计数效率与准确性。Heinxs 传感器在 PCB 板检测，支持数据导出 Excel，便于质量分析。安徽适应场景多2D视觉传感器大小
检测镀锌钢板时，Heinxs 传感器通过灰度值差异，间接估算 5-100μm 锌层厚度。安徽适应场景多2D视觉传感器大小
多形态工件兼容Heinxs 2D 视觉传感器可兼容多形态工件检测，无需频繁更换检测设备。在五金配件厂，同一产线需检测螺栓（圆柱形）、螺母（六边形）、垫片（片状）三类工件，传感器通过切换检测模板，可分别完成螺栓螺纹完整性、螺母内孔尺寸、垫片厚度的检测。针对不规则形态的冲压件（如汽车刹车片钢背），传感器通过轮廓匹配算法，能忽略工件摆放角度偏差（≤15°），精细识别边缘缺口与孔位位置。在玩具配件检测中，无论是塑料积木（块状）、毛绒玩具眼睛（圆形）还是发条组件（异形），传感器均能通过灵活的参数设置实现稳定检测，适配多品种混线生产的需求，减少设备投入成本。安徽适应场景多2D视觉传感器大小
