2D视觉传感器基本参数
  • 品牌
  • Heinxs(衡视)
  • 型号
  • HVG/HVG-E系列
  • 输出信号
  • 数字型
  • 制作工艺
  • 集成
  • 材质
  • 混合物
  • 材料物理性质
  • 绝缘体
  • 加工定制
2D视觉传感器企业商机

实时数据统计Heinxs 2D 视觉传感器的实时数据统计功能,可助力工厂实现生产质量监控。传感器内置的数据统计模块,可实时计算检测合格率(每小时更新)、不良品类型分布(如外观缺陷、尺寸超差占比)、检测效率(每小时检测数量),并通过 LCD 屏幕或上位机软件以图表形式展示(如柱状图、折线图)。在手机组装产线中,管理人员可通过实时数据查看每班次的屏幕检测合格率,当合格率低于 99.5% 时,系统会自动推送预警信息,便于及时排查产线问题(如贴合工艺偏差)。同时,数据可按日 / 周 / 月导出为 Excel 报表,用于质量分析与生产优化,如通过不良品类型分布发现某类缺陷占比过高,针对性调整生产工艺。这一功能适配制造业质量管理需求,提升生产过程的可控性。塑料积木检测中,Heinxs 传感器测孔洞直径,确保符合≤6mm 或≥12mm 安全标准。安徽经济型2D视觉传感器维保

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自定义检测模板不同行业的检测需求差异较大,Heinxs 2D 视觉传感器的自定义检测模板功能可灵活适配。操作人员通过软件的模板编辑功能,可自定义检测区域(如圆形、矩形、不规则多边形)、判断规则(如缺陷面积≥0.5mm² 判定不良)、输出信号(如继电器触发、数据上传)。以电子玩具检测为例,可针对不同型号玩具(如积木、玩偶)创建专属模板,检测时只需切换模板,即可自动调整检测参数,无需重新编程。在家具板材检测中,针对不同尺寸(1.2m×2.4m、1.8m×3.6m)的板材,可创建对应的检测模板,设置边缘封边缺陷、表面划痕的判定标准。自定义模板支持保存与导出(格式为.htp),便于不同产线之间的模板复用,减少重复调试时间,适配多品种、小批量生产的检测需求。2D视觉传感器安装液压阀芯检测时,Heinxs 传感器非接触式测量,避免划伤阀芯表面。

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大视野检测覆盖物流仓储的托盘货物检测场景中,需一次性识别整托 1.2m×1.0m 范围的货物码放状态,Heinxs 2D 视觉传感器的大视野检测能力可高效适配。以电商仓库的整托家电码放检测为例,传感器通过 12mm 广角镜头搭配 2000 万像素图像传感器,可覆盖整个托盘区域,无需多次移动检测设备。检测时,传感器能同时识别货物是否倾斜(偏差≥5°)、是否漏放(缺件≥1 个)、标签是否朝外,数据通过 RS485 接口实时传输至仓储管理系统。相比传统人工逐件检查,可将每托检测时间从 5 分钟缩短至 30 秒,且在货物码放高度 1.5-2.0m 的范围内,仍能保持清晰的图像采集效果,适配物流行业高效盘点、出入库核验的需求,减少码放错误导致的运输损耗

条码二维码识别在物流追溯与产品标识检测中,Heinxs 2D 视觉传感器的条码 / 二维码识别功能可实现高效数据采集。其支持 Code 128、QR Code、Data Matrix 等主流码制,识别精度极限可达 0.1mm,即便条码存在轻微污损(面积≤10%)、褶皱或倾斜(≤30°),也能快速解码。在汽车零部件追溯中,传感器可识别发动机缸体上的 Data Matrix 码,将码信息与检测数据绑定,上传至 MES 系统,实现全生命周期追溯。在药品包装检测中,能同时识别药盒上的一维条码(药品批号)与二维码(追溯信息),验证码信息一致性,避免错码、漏码问题。适配物流、医药、汽车等行业的追溯需求,提升数据采集效率与准确性。金属镀层抽检中,Heinxs 传感器无损检测,避免破坏工件影响后续使用。

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长距离检测适配在大型设备装配车间或户外检测场景中,需远距离检测工件,Heinxs 2D 视觉传感器的长距离检测能力可满足需求。以风力发电机叶片检测为例,传感器安装在距离叶片 5-8 米处,通过 50mm 长焦镜头搭配 1200 万像素传感器,可清晰采集叶片表面的复合材料缺陷(如分层、划痕)。在铁路轨道检测中,传感器部署在检测车上,与轨道保持 3 米距离,能实时识别轨道扣件松动、螺栓缺失等问题,检测范围覆盖轨道宽度方向 1.435 米标准轨距。长距离检测避免设备与大型工件或运动部件发生碰撞,同时减少现场安装难度,适配大型装备制造、交通基础设施检测等场景。段落 63:软件升级便捷性针对镀铬件局部暗区,Heinxs 传感器判定为铬层过薄,及时标记不良品。2D视觉传感器安装

毛绒玩具检测中,Heinxs 传感器测眼睛安装间隙,超 1mm 即判定存在安全隐患。安徽经济型2D视觉传感器维保

罐头密封检测在食品罐头生产中,密封不良会导致食品变质,Heinxs 2D 视觉传感器可检测罐头密封状态。以马口铁罐头检测为例,传感器通过顶视成像,分析罐头盖的卷边轮廓(如卷边厚度、宽度),判断卷边是否存在过松、过紧或变形,这些问题会直接影响密封性能。同时,可检测罐头盖表面的压痕深度(需符合密封标准),避免因压痕过浅导致的密封失效。在玻璃瓶罐头检测中,还能识别瓶盖与瓶身的对齐状态,防止因错位导致的密封不严。检测速度可达 300 罐 / 分钟,适配罐头生产线高速运行需求,保障食品保质期与食用安全。安徽经济型2D视觉传感器维保

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