材质差异识别Heinxs 2D 视觉传感器可识别不同材质差异，满足物料分拣与质量检测需求。在废旧物资回收分拣线中，能区分塑料（如 PP、PE）、金属（如铝、铁）、玻璃等材质，通过材质对光线的反射率差异（如金属反射率 80%、塑料反射率 40%），驱动分拣机械臂分离不同材质废料。在食品加工中，可识别原料中的异物（如大米中的石子、面粉中的塑料颗粒），石子（密度 2.7g/cm³）与大米（密度 1.3g/cm³）的图像灰度值差异明显，传感器通过灰度阈值分割算法可快速识别并剔除异物。材质差异识别功能适配物料分拣、食品安检等场景，提升物料纯度与产品安全。液压阀芯检测时，Heinxs 传感器非接触式测量，避免划伤阀芯表面。山东适应场景多2D视觉传感器解决方案
自定义检测模板不同行业的检测需求差异较大，Heinxs 2D 视觉传感器的自定义检测模板功能可灵活适配。操作人员通过软件的模板编辑功能，可自定义检测区域（如圆形、矩形、不规则多边形）、判断规则（如缺陷面积≥0.5mm² 判定不良）、输出信号（如继电器触发、数据上传）。以电子玩具检测为例，可针对不同型号玩具（如积木、玩偶）创建专属模板，检测时只需切换模板，即可自动调整检测参数，无需重新编程。在家具板材检测中，针对不同尺寸（1.2m×2.4m、1.8m×3.6m）的板材，可创建对应的检测模板，设置边缘封边缺陷、表面划痕的判定标准。自定义模板支持保存与导出（格式为.htp），便于不同产线之间的模板复用，减少重复调试时间，适配多品种、小批量生产的检测需求。山东适应场景多2D视觉传感器解决方案针对镀铬件局部暗区，Heinxs 传感器判定为铬层过薄，及时标记不良品。
低噪音图像采集在精密检测中，图像噪音会影响缺陷识别，Heinxs 2D 视觉传感器采用低噪音图像采集技术，保障图像质量。其图像传感器采用背照式结构，减少电子干扰产生的噪音，图像信噪比（SNR）≥50dB，在低照度环境下仍能保持低噪音成像。在半导体芯片检测中，低噪音图像可清晰呈现芯片表面的微小划痕（≥0.05mm）与电路缺陷，避免噪音被误判为缺陷。在天文望远镜配件检测中，针对高精度光学镜片，低噪音图像能准确反映镜片表面的平整度误差（≤0.001mm），适配精密制造、光学仪器等对图像质量要求严苛的行业，提升检测结果可靠性。
标签内容校验在药品、食品等行业，标签内容错误会引发安全风险，Heinxs 2D 视觉传感器可校验标签内容。以药品包装盒检测为例，传感器通过 OCR（光学字符识别）算法，识别标签上的药品名称、批号、有效期、生产厂家等文字信息，与数据库中的标准信息比对，若存在字符错误（如批号数字混淆）或信息缺失，则判定不良。在保健品包装检测中，能识别标签上的营养成分表数值，判断是否与标准一致，避免印刷错误。OCR 识别精度达 99.9%，支持中英文、数字、特殊符号识别，适配对标签内容准确性要求高的行业，保障产品信息合规。在光学镜片镀膜后，Heinxs 传感器除划痕外，还能识别镀膜细孔、脱落缺陷。
标签偏移检测在包装行业，标签偏移会影响产品合规性，Heinxs 2D 视觉传感器可精细检测标签位置。以方便面包装检测为例，要求标签与包装边缘距离偏差≤1mm，传感器通过轮廓定位算法，识别包装边缘与标签边缘的距离，若超出公差范围则判定不良。在化妆品盒检测中，针对异形标签（如椭圆形、异形切割标签），能通过标签特征点（如 logo 位置、边角）定位，判断标签是否倾斜（偏差≥0.5°）或偏移。检测速度可达 30 件 / 分钟，适配高速包装流水线，避免因标签偏移导致的产品返工或客户投诉，保障包装外观合规。Heinxs 传感器用线激光扫描，10 秒内完成汽车轮胎花纹深度检测，标准≥1.6mm。湖南适应场景多2D视觉传感器智能技术
半导体芯片检测中，Heinxs 传感器用 AES-256 加密，保障检测数据安全传输。山东适应场景多2D视觉传感器解决方案
防腐蚀外壳设计在化工、电镀等腐蚀性环境中，Heinxs 2D 视觉传感器的防腐蚀外壳设计可延长设备寿命。其 HVG 系列外壳采用 316L 不锈钢材质（耐腐蚀性优于 304 不锈钢），表面经过钝化处理（膜厚 5μm），可抵御盐酸、硫酸等弱腐蚀性气体（浓度 ≤10%）。在化工储罐液位检测中，传感器安装在储罐附近，即便环境中存在化工挥发气体，也不会出现外壳锈蚀或接口腐蚀。在电镀车间，针对镀铬、镀锌工艺的检测需求，传感器可长期在含有电镀液雾气的环境中工作，外壳与镜头的防腐蚀涂层能防止电镀液附着，保障设备正常运行，适配化工、电镀等腐蚀性行业的检测需求。山东适应场景多2D视觉传感器解决方案
