四类参与者各具优劣势,工业互联网平台可谓AI发展的较佳土壤。由于工业互联网平台连接了数以千万计的设备和传感器,能够对异构系统、运营环境、人员信息、生产资料等要素泛在感知、高效采集和云端汇总,集成海量工业数据,为AI模型训练提供优良数据集。同时,面向特定应用场景的算法可形成应用模块,搭载在工业互联网平台上,算力则由用户端选择私有部署、云端部署或混合部署。目前,工业互联网平台市场参与者主要包括传统制造业厂商、工业软件厂商、ICT企业及互联网企业四大类。工业互联网通过连接机器、数据和人员,提高生产效率,降低成本。江西企业工业互联网服务商
我国标识解析体系包括五大国家节点、国际根节点、二级节点、企业节点和递归节点。国家节点是我国工业互联网标识解析体系的关键枢纽,国际根节点是各类国际解析体系跨境解析的关键节点,二级节点是面向特定行业或者多个行业提供标识解析公共服务的节点,递归节点是通过缓存等技术手段提升整体服务性能、加快解析速率的公共服务节点。标识解析应用按照载体类型可分为静态标识应用和主动标识应用。静态标识应用以一维码、二维码、射频识别码(RFID)、近场通信标识(NFC)等作为载体,需要借助扫码枪、手机APP等读写终端触发标识解析过程。山西工业互联网平台智能制造是工业互联网的主要,实现了生产过程的自动化、数字化和智能化。
商业层面 :成本效益:部署工业互联网前期投入多,投资回报周期长;商业模式:市场参与者仍处于摸索阶段,现阶段盈利模式相对单一;供需矛盾:碎片化需求与规模化供给的矛盾。产业层面 :合作:服务商企业单打独斗较多,协同创新合作不够;生态:开放、创新的生态体系建设尚不成熟;认知:服务商对工业企业痛点理解不足,工业知识、历史数据沉淀不够。工业企业对工业互联网价值链不了解。 未来发展趋势,产品将从定制化走向通用SaaS化,平台型企业和产品将重点向生态化发展,形成类似salesforce的PaaS平台一样的生态,将平台能力通过“SaaS化”、”模块化“去覆盖中小企业,商业变现收费也会从定制费、解决方案,逐步向订阅制、咨询服务等方向变化
PaaS层,平台层(PaaS)是整个工业互联网平台的主要,它由云计算技术构建,不只能接收存储数据,还能提供强大的计算环境,对工业数据进行云处理或云控制。它的根本是在IaaS平台上构建了一个扩展性强的支持系统,也为工业应用或软件的开发提供了良好的基础平台。PaaS层能以平台优势,利用数据库、算法分析等技术,实现数据进一步处理与计算、数据存储、应用或微服务开发等功能,以叠加、扩展的方式提供工业应用开发、部署的基础环境,形成完整度高、定制性好、移植复用程度高的工业操作系统。PaaS层还能根据业务进行资源调度,也能保障数据接入、平台运营、接口访问的安全机制,保障业务正常开展。工业互联网推动教育培训革新,实现个性化学习。
IaaS是基础。IaaS平台通过将基础的计算、网络、存储资源虚拟化,支撑海量工业数据的存储和计算,例如Predix、MindSphere的IaaS平台均采用亚马逊AWS和微软Azure。部分制造企业出于企业知识产权、商业机密保护、业务系统安全等方面的考虑,采用自建云方式,例如supET以自家的阿里云为基础,INDICS也有自己的航天云。从全球范围来看,IaaS基础设施层成熟度较高、技术创新迭代迅速,IaaS技术应用已呈现良好的发展态势,并形成繁荣的开发者社区和生态。实时数据分析平台,助力企业精确运营决策。山西工业互联网平台
工业互联网融合IT与OT,推动制造业智能化升级。江西企业工业互联网服务商
重要的时间节点 :1983:以太网标准化;1989:Tim Berners-Lee发明了超文本传输协议HTTP;1992:TCP/IP使得PLC可以互相连接;2002:亚马逊网络服务AWS上线,云计算开始发展起来;2006:OPC Unified Architecture(UA) OPC统一构架是的设备、数据源和应用之间安全通信成为可能;2006:设备开始变得更加智能,同时电池和太阳能越来越强劲且经济;2010:传感器价格下跌,是的他们能够被安装到几乎任何东西里面;2016:工业互联网雏形开始形成;2017:工业互联网正式成为中国国家发展战略 。江西企业工业互联网服务商