在精心部署和坚强领导下,我国工业互联网的发展已步入快车道。一方面,网络、平台、安全三大体系得到全方面推进。我国在网络支撑能力方面实现了大幅提升,华为、海尔等先进企业携手信息通信企业与制造企业,积极探索利用5G等新一代信息技术改造企业内网,推动工业网络的智能化和高效化。另一方面,标识解析体系建设也取得了明显进展,北京、上海、广州、重庆、武汉等五大国家节点已全方面建成并投入使用,为工业互联网的标识解析提供了强有力的支撑。基于工业互联网的灵活用工模式,增强企业用工灵活性。深圳人工智能工业互联网综合服务商
资产优化平台是未来制造业主导权竞争的制高点,表示有GE Predix、西门子 MindSphere、ABB Ability等,我国的三一集团的根云平台和徐工工业云也属于此类平台。资产优化平台主要运用在设备资产的管理与运营方面,它是通过现代传感、移动通信等技术连接智能终端,将海量设备、环境、历史数据汇聚到云端,再利用大数据、人工智能等技术及行业经验知识对设备运行状态与性能状况进行实时智能分析,然后以工业App程序的形式对终端设备和生产过程提供相应的智能化服务。它不只能够充分融入大数据、人工智能等先进技术,还能为第三方提供开发环境,如西门子的MindSphere及GE的Predix平台都提供软件开发环境及工具,旨在通过第三方开发者和应用程序的接入形成类似Apple Store的第三方开发应用生态。除此之外,根云平台也为工业应用开发者提供了一体化的低代码开发工具。但是此类平台的建设难度较大,不只需要掌握新一代信息技 术,还需要具备智能产品、档次高装备及综合解决方案全覆盖水平。深圳人工智能工业互联网综合服务商工业互联网为环保监测提供大数据支持,助力污染防治。
协同制造服务类平台基于多企业的供应链数据、用户需求数据、产品服务数据进行综合集成与分析,实现面向不同领域的多企业间高效协同、产品全生命周期管理与交付产品感知服务的优化闭环。该类平台以协同生产与服务化延伸为主要场景,支撑产业链上下游企业的协同与集成优化,针对智能制造企业进行网络化改造,从而实现企业间资源配置优化和商业活动创新,较终形成网络化协同、企业个性化定制及服务化延伸等新服务模型。典型表示有GE Predix、树根互联根云平台和海尔COSMOPla平台等。
应用模式,由于在工业互联网平台发展的过程中,各平台企业所关注的企业应用和侧重点不同,由此形成了智能制造类平台、协同制造服务类平台以及云制造服务类平台。智能制造类平台针对传统制造企业进行智能化改造,构建智能工厂,以生产和运营优化为主要场景。需要收集、存储和分析企业各类设备、生产线及生产运行状态的海量多源异构数据信息。通过远程实时监控与即时调整现场生产状态,实现对生产过程中各类机器设备的动态优化调整乃至整个企业生产运营过程的持续优化。此类平台借助互联网、大数据、人工智能等新兴技术,充分发挥工业设备的工艺潜能,提高资源配置效率和企业生产运营效率,为企业智能制造的实现提供了新型基础设施。这类平台的典型表示有西门子MindSphere、施耐德EcoStruxure、PTC ThingWorx以及东方国信Cloudiip等平台。工业互联网推动设备制造商向服务提供商转型。
边缘运算:分布式计算范型可以将电脑数据存贮器移到较接近实际应用的地方。边缘运算和云端运算不同,边缘运算是在网络的边缘以分散式的概念进行资料处理。工业物联网为了转换工业世界中的生产力、产品以及服务,比较不是以纯总控式的云端运算,比较需要边缘运算加上云端运算的架构。大数据:大数据分析是对大型,有许多变化的资料集(大数据)的检验。人工智能及机器学习:人工智能(AI)是计算机科学的一个领域,其中会创建类似人一様互动以及工作的智能机器。机器学习是人工智能的主要内容,让软件在不用人为介入或是特别编写程式的情形下,就可准确的预测结果。 工业互联网为制造业注入创新动力,培育新兴产业。企业工业互联网作用
工业互联网打破地域限制,促进全球产业合作。深圳人工智能工业互联网综合服务商
主流工业互联网平台模式:1)平台体系,平台体系是工业互联网的主要,它将物联网、大数据、人工智能及云计算等理念、架构和技术融入工业生产中;制造业企业、ICT先进企业、互联网主导企业基于各自优势,从不同层面与角度搭建了工业互联网平台。这些企业主要分为4类:(1)装备制造企业,如和利时、通用电气、西门子和树根互联等,其平台是经验积累的载体,为创新服务模式提供支撑;(2)生产制造企业,如海尔、富士康、航天云网、中船工业,其平台布局策略是将数字化转型经验转化为服务能力,并对外赋能;(3)软件企业,如宝信、PTC、用友和东方国信等,其平台是实现能力拓展的手段;(4)信息技术企业,如浪潮、阿里巴巴、华为、中国移动等,其平台是向制造业领域延伸的重要途径。深圳人工智能工业互联网综合服务商