相对国内的“大投入大建设”,国外企业的应用更加贴近业务,选择较适合自己的应用,以小投入获取大效益。例如,New England Biolabs(NEB)通过给存放产品的冰箱加入IOT模块,实现对产品使用情况的实时交互。这个简单的应用让客户了解实验材料的库存状况,帮助其加快实验速度,同时,NEB还可实现供应链优化,推出有针对性的营 销策略,并有效规划未来产品路线图。在创新应用方面,我国企业应用创新、模式创新呈现多元化发展态势,包括按需定制+协同研发设计、协同制造、分享制造+产融合作、创新定价模式+数字化产品以及产品及服务,呈现出百花齐放的态势。数字化孪生技术结合工业互联网,实现虚拟与现实的无缝对接。福建人工智能工业互联网解决方案服务商
从产业应用角度看,工业互联网是庞大的产业生态系统,从产业应用的角度来看,工业互联网已经构建起一个庞大而复杂的生态系统,它涵盖了产品生产制造和服务的各个方面。这个系统为企业提供了全方面的感知能力、移动应用的灵活性、云端资源的丰富性以及大数据分析的深度,实现了制造要素和资源间的信息交流与数据整合,从而充分释放了数据的潜在价值。这种全方面的技术应用不只促进了企业在技术研发、生产制造、组织管理和经营活动等多个维度的创新,还推动了不同产业间的融合,以及产业生态系统内的协同发展。工业互联网的生态系统为智能制造的发展提供了先进的组织结构,为大规模的社会化协作生产建立了深度互联的信息网络,同时,也为其他行业的智能化应用提供了一个能够支撑多样化信息服务的基础平台。福建人工智能工业互联网解决方案服务商工业互联网促进跨界融合,催生新业态新模式。
作为跨行业通用基础设施,工业互联网的第三个关键特征是其作为跨行业通用基础设施的能力。它被设计为一种新型的工业“操作系统”,能够支撑不同行业和领域的数字化应用,特别是那些以信息物理融合为特征的应用。对于企业而言,数据本身在未与具体应用场景结合时,并不直接创造价值。真正重要的是基于这些海量数据的工业应用创新和深度业务协同,这构成了企业较为重视的工业互联网价值所在。例如,海尔的COSMOPlat应用解决方案不只超越了其传统的家电制造和服务领域,更扩展到了建陶、房车、农业等15个不同的行业生态中,助力这些行业的企业用户实现转型升级。
网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输,包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络(TSN)、确定性网络、5G等技术。企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设,用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统,主要包含信息(IT)网络和控制(OT)网络。工业互联网实现远程监控,提升设备运行安全性。
数字化管理是企业通过打通主要数据链,贯通生产制造全场景、全过程,基于数据的普遍汇聚、集成优化和价值挖掘,优化、创新乃至重塑企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务等业务活动,构建数据驱动的高效运营管理新模式。工业互联网目前已延伸至40个国民经济大类,涉及原材料、装备、消费品、电子等制造业各大领域,以及采矿、电力、建筑等实体经济重点产业,实现更大范围、更高水平、更深程度发展,形成了千姿百态的融合应用实践。定制化软件开发服务,满足企业个性化工业互联网需求。福建人工智能工业互联网解决方案服务商
工业互联网推动智能制造标准制定,规范行业发展。福建人工智能工业互联网解决方案服务商
数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础,没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析,各类新模式就是无源之水,数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用,分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别,每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍,只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节,“人机料法环”各要素,ERP、MES、PLC等各系统,维度和复杂度远超消费互联网,面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。福建人工智能工业互联网解决方案服务商