企业商机
工业互联网基本参数
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工业互联网企业商机

发展现状,现状概览,国工业互联网先进企业有用友网络、东方国信、启明星辰、浪潮信息等。其中用友网络与浪潮信息处于先进地位。根据《中国工业互联网产业经济发展白皮书》数据显示,2020年,美国在规模上仍占据世界市场主要份额,达23.68%,中国工业互联网排名第二,占比达15.14%。随后是日本与德国,占比分别为8.17%和6.62%。总体来看,美、中、日、德四国占比综合超过50% 虽然我们在市场规模上取得了一定的成绩,但是依然面临诸多发展难点与挑战。 工业互联网为制造业注入创新动力,培育新兴产业。湖北IOT工业互联网

有助于推动传统产业档次高化发展。工业互联网通过对工业系统实时数据的采集、处理、分析等,并与相关行业的知识、经验、需求相结合,形成新的优化范式,改变了工业生产模式,催生出新的产业组织形态、形成了新的要素组合、孕育了新的价值创造方式。在工业互联网赋能下,传统产业将逐步呈现出高科技、高效能、高质量的特征,成长为符合现代化产业体系要求的先进生产力质态。比如,我国纺织产业利用工业互联网对生产设备投入和工艺流程进行改造,有效提升产品质量和生产效率,过去的“千人纱,万人布”转变为现在的万锭用工较少可以不超过10人,产业不断向中档次高迈进。湖北IOT工业互联网数字化工厂利用工业互联网,实现生产过程的全方面可视化。

其中,数据传输典型技术包括嵌入式过程控制统一架构(OPC UA)、消息队列遥测传输(MQTT)、数据分发服务(DDS)等;数据语义语法主要指信息模型,典型技术包括语义字典、自动化标记语言(automation ML)、仪表标记语言(Instrument ML)等。标识解析体系实现要素的标记、管理和定位,由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成,通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码,实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询,支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。

目前还没有一家公司能够单独提供工业互联网平台“云基础设施+终端连接 +数据分析+应用服务”等端到端的解决方案。工业互联网平台作为工业互联网产业链中游主要层级,需要积极与上游硬件设备厂商及下游工业企业加强合作,相互赋能,通过联盟组织,论坛会议等沟通形式,普遍建立合作。在云基础设施部分,少于20%的工业互联网平台企业自建云基础设施,大部分企业都是租用公有云服务,与现有的云服务厂商合作,共同开展业务。GE、西门子、航天云网等工业类企业通过与平台商、组件商、集成商合作以弥补差距,为客户提供更强大的服务。阿里、腾讯等ICT企业在消费互联网平台的运营、市场等方面都已形成较为成熟的模式,可为工业互联网平台管理运营和商业模式提供更多经验,但在终端连接等底层方面仍需要外力支持。云计算为工业互联网提供强大算力支持,加速创新步伐。

中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大,在边缘计算层,平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外,缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底,我国制造企业生产设备数字化率为45.9%,数字化设备联网率为39.4%,尤其是中小企业基础薄弱,设备改造和数据采集难度较大。其次,发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位,GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业,通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大,一旦解决数据采集等基础环节问题,网络效应必然带来后发优势。工业互联网为企业管理提供智能化决策支持。重庆人工智能工业互联网应用

工业互联网推动教育培训革新,实现个性化学习。湖北IOT工业互联网

国家节点是我国工业互联网标识解析体系的关键枢纽,国际根节点是各类国际解析体系跨境解析的关键节点,二级节点是面向特定行业或者多个行业提供标识解析公共服务的节点,递归节点是通过缓存等技术手段提升整体服务性能、加快解析速率的公共服务节点。标识解析应用按照载体类型可分为静态标识应用和主动标识应用。静态标识应用以一维码、二维码、射频识别码(RFID)、近场通信标识(NFC)等作为载体,需要借助扫码枪、手机APP等读写终端触发标识解析过程。湖北IOT工业互联网

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