作为处理多目标决策问题的方法，DEA的优点主要体现在以下3点:1)无须假设任何权重，每一个输入输出的权重由决策单元的实际数据求得比较好权重，可以避免评主观因素。2)以决策单位各输入输出的权重为变量，从有利于决策单元的角度进行评估，避免了各指标在优先意义上的权重。3)假定每个输入都关联到一个或多个输出，输入输出之间存在的某种关系，DEA方法不必确定这种关系的显示表达式。
分布式电源投运前的分析从输入和输出两个方面进行电能质量分析。分布式电源投运后主要进行电能质量监测工作，可以采用传统方法进行电能质量综合评估。因此，分布式电源接入电网的电能质量分析需要考虑分布式发电的容量和接入电压等级、储能装置容量和电能质量装置等内容。 专业把关电能质量，助力企业节能增效。电压偏差电能质量评估
传统综合评估算法对电能质量排序和分档，忽略了电能质量治理方面的内容。本文对传统评估方法进行了改进，采用数据包络分析方法构建了一种适合于分布式电源电能质量综合评估的体系模型。基于数据包络分析方法不需要将多维的电能质量指标向一维加权归并，减少了决策的主观性。不直接对指标数据进行综合，对输入输出指标具有较大的包容性。超级效率模型的应用使得在分布式电源接入的电能质量分析工作中，可以对综合评估结果进行合理排序。江西储能电站电能质量电能检测先锋，护航企业用电无忧。
分布式电源电能质量综合评估是能源领域针对分布式发电系统并网运行的电能质量评价技术，主要用于分析光伏发电等分布式电源接入电网引起的电压波动、谐波畸变、频率偏差等问题，需结合不同电压等级要求和治理装置容量进行综合分析。
该方法采用数据包络分析理论构建评估体系，通过CCR模型和BCC模型分析决策单元的相对有效性，并引入超级效率模型解决传统DEA无法排序效率值为1样本的问题 。评估体系涵盖投运前的输入指标（如接入电压等级、治理装置容量）和输出指标（如谐波畸变率），以及投运后的电能质量监测验证环节，形成双阶段评估框架。部分研究采用层次分析法、模糊数学法与变异系数法构建组合评价模型，验证主客观结合方法的适应性。
风电场需在并网状态稳定、实际运行容量不低于额定容量95%的条件下进行测试，允许5%的机组停运，且测试期间不得变更关键电气设备配置。电压和电流互感器应满足1级及以上精度要求，数据采集系统精度不低于0.2级。
电能质量测试项目电压波动与闪变：测量风电场在不同功率区间（0-100%额定功率，以10%为区间）运行时引起的电压变化，采用IEC标准的短时闪变值（Pst）和长时闪变值（Plt）计算方法。测试要求风电场实际运行容量需大于额定容量的95%方可进行。谐波与间谐波：需覆盖0-50次谐波分量，对于2kHz~9kHz高频段按带宽分群计算，含风力发电机组停机时的背景谐波测试不平衡度：通过电压/电流负序分量和零序分量评估三相不平衡程度频率偏差：通过风电机组运行数据验证风电场频率调节特性 把控电能质量，助力企业降本增效。
载铁路牵引供电系统相较于普速铁路牵引供电系统具有牵引电流大,电力机车类型多,数量多,交-直型,交-直-交型电力机车混跑及负载移动速度慢等特点,导致无功,负序和谐波等电能质量问题变得更加突出,给电力系统及牵引供电系统的稳定运行造成了不良影响.对此,利用专业电能质量测试装置,对国内某重载铁路线上的典型牵引变电所开展供电品质综合测试,并基于国家相关标准定量评估该牵引变电所功率因数,谐波,负序,电压偏差等电能指标及牵引网网压波动特性,这对于保证重载铁路安全供电和正常运输秩序具有重要意义。解决电能质量难题，赋能企业稳健发展。电压偏差电能质量评估
聚焦电能质量，助力企业降本增效。电压偏差电能质量评估
当分布式电源接入到电网之前，可以利用DEA方法进行评估，并选择一个比较合理、科学的评估指标体系进行评价。在小同的指标体系当中，DEA的评价结果是一致的。在利用DEA方法进行电能质量分析时，主要是选择一个有价值的指标，引导分布式电源并网以及治理工作的开展。分布式电源接入网之前，需要进行一个初步的电能质量分析，这样做可以有效避免在并网之后出现关于电能质量方面的问题。还可以采用输入指标、输出指标的模型进行工作，这样做可以有效避免出现电能质量问题，从而降低分布式电源与治理装置本身的成本。电压偏差电能质量评估
