面对国产替代需求,选择具备技术自主性和行业适配能力的良率管理系统厂商至关重要。上海伟诺信息科技有限公司的YMS系统兼容主流Tester平台,覆盖十余种测试数据格式,实现从采集、解析到异常过滤的全流程自动化。其分析引擎支持时间序列追踪、晶圆区域对比及WAT/CP/FT参数联动,精确识别影响良率的关键因素。SYL/SBL卡控与灵活报表导出功能,进一步强化过程管控与决策支持。更重要的是,系统背后有完整的实施与服务体系支撑,确保从部署到优化的每个环节可靠落地。这种“软硬协同”的能力,使YMS在国产软件生态中具备强大竞争力。伟诺依托多年项目积累,持续验证其作为本土良率管理解决方案提供者的专业价值。上海伟诺信息科技SPAT功能,通过结合测试数据去除超出规范的芯片并生成新的Mapping。中国澳门半导体GDBC工具

YMS(良率管理系统)的本质是将海量测试数据转化为精确的质量决策依据。系统兼容ETS88、J750、ASL1000、Chroma等主流Tester设备,自动解析stdf、csv、log、jdf等多种格式数据,完成端到端的数据治理。在此基础上,通过标准化数据库实现时间序列追踪与晶圆区域对比,例如发现某批次中心区域缺陷密度突增,可联动WAT参数判断是否为离子注入剂量漂移所致。SYL与SBL的自动计算功能为良率目标达成提供量化基准,而灵活报表工具支持一键导出PPT、Excel或PDF格式报告,减少手工整理负担。这种从原始数据到管理行动的无缝衔接,极大提升了质量团队的工作效能。上海伟诺信息科技有限公司专注于半导体行业软件研发,确保YMS功能紧贴实际生产需求。贵州GDBC系统价格上海伟诺信息科技Mapping Over Ink功能,可以将测试后处理的芯片做降档处理,降低测试Cost。

良率波动若不能及时干预,可能造成数百万级的产能损失。YMS系统通过自动化流程,即时采集并清洗来自多种测试平台的异构数据,构建高可信度分析基础。系统支持从宏观趋势到微观缺陷的穿透式分析,例如将某产品月度良率下降与特定封装线关联,并结合FT参数验证是否为打线偏移导致。SYL/SBL卡控机制设置动态阈值,在指标异常时自动预警,实现前置质量管控。多周期报表自动生成并支持多格式导出,使管理层能基于一致数据源快速决策。这种“实时感知—智能归因—主动干预”的能力,将良率管理从经验驱动升级为数据驱动。上海伟诺信息科技有限公司以“以信为本,以质取胜”为准则,持续打磨YMS的可靠性与实用性。
在半导体制造中,晶圆厂制程的任何微小变动,都可能引起良率与可靠性的风险。其中,一个尤为典型的系统性失效模式,便源于光刻环节的Reticle(光罩)。当Reticle本身存在污染、划伤或设计瑕疵时,或当光刻机在步进重复曝光过程中出现参数漂移(如焦距不准、曝光能量不均)时。这些因Reticle问题而产生的特定区域内的芯片,实质上构成了一个高风险的“潜伏失效群体”。若不能在测试阶段被精确识别并剔除,将直接流向客户端,对产品的长期可靠性与品牌声誉构成严重威胁。识别并处理这类与Reticle强相关的潜在缺陷,是现代高可靠性质量管理中一项极具挑战性的关键任务。
上海伟诺信息科技有限公司在Mapping Over Ink功能中提供了一个Shot Mapping Ink方案,可以将整个Mapping按Reticle大小或是自定义大小的方格,根据设定的算法将整个Shot进行Ink, 从而去除掉因光刻环节的Reticle引起的潜在性失效芯片。通过Shot Mapping Ink方案,用户能够将质量管控的关口从“筛查单个失效芯片”前移至“拦截整个失效风险区域”。这尤其适用于对可靠性要求极严苛的车规、工规等产品,它能极大程度地降低因光刻制程偶发问题导致的批次性可靠性风险,为客户构建起一道应对系统性缺陷的坚固防线。 SPAT模块用于静态参数偏离的筛查,固定测试限保障CP/FT环节稳定性。
当多台测试设备同时产出异构数据时,传统人工整合方式不仅耗时,还易引入误差。YMS系统通过自动化流程,将来自ETS364、STS8200、TR6850等设备的spd、jdf、zip等格式数据统一解析、清洗并结构化存储,构建一致的数据底座。在此基础上,结合WAT、CP、FT等关键测试阶段的参数变化,系统能够揭示影响良率的深层关联,辅助工程师精确调整工艺窗口。多维度可视化图表让晶圆级缺陷热力图、批次良率走势一目了然,明显缩短问题响应周期。报表功能支持按需定制并导出多种办公格式,提升跨部门协同效率。SYL/SBL的实时卡控能力,则有效预防批量性质量风险。上海伟诺信息科技有限公司秉持“以信为本,以质取胜”的宗旨,致力于打造适配国产半导体生态的智能良率管理工具。高价值芯片生产依赖Mapping Over Ink处理的精确剔除,保障关键器件可靠性。山东半导体PAT系统定制
Mapping Over Ink处理算法模型覆盖连续性、孤立型等多种失效模式,提升识别全面性。中国澳门半导体GDBC工具
因测试数据错误导致误判良率,可能引发不必要的重测或错误工艺调整,造成材料与时间双重浪费。YMS在数据入库前执行多层校验,自动剔除异常记录,确保进入分析环节的数据真实反映产品状态。例如,当某晶圆因通信中断产生部分缺失数据时,系统会标记该记录而非直接纳入统计,避免拉低整体良率。结合WAT、CP、FT参数的交叉验证,进一步排除孤立异常点。高质量数据输入使质量决策建立在可靠基础上,明显降低返工率和报废风险。这种前置质量控制机制,将成本节约从“事后补救”转向“事前预防”。上海伟诺信息科技有限公司通过严谨的数据治理逻辑,保障YMS输出结果的科学性与可执行性。中国澳门半导体GDBC工具
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