爱为视AOI支持远程操控和集中复判功能,同一台电脑可远程操作不同车间或产线的多台设备,维修站电脑能远程对多台设备进行复判,某跨国电子制造集团应用后,实现了多厂区检测标准统一与生产数据集中管理。这一功能在集团化企业多厂区生产场景中优势,既能避免不同人员判定差异,保障产品质量统一性,又能让技术人员在总部解决各厂区设备技术问题,减少现场服务成本...
查看详细 >>AOI 在摄像头模组制造中的应用,聚焦于模组内部元件的精密检测。爱为视摄像头模组 AOI 设备针对镜头、传感器、滤光片、马达等部件,能检测镜头划痕、传感器污渍、滤光片偏位、马达焊点虚焊等缺陷,通过超高清镜头(分辨率达 2000 万像素)捕捉模组内部的微小瑕疵,检测精度达 2μm。设备支持模组不同组装阶段的检测(如 COB 绑定后、模组组装...
查看详细 >>AOI 在光伏组件生产中的应用,为提升光伏产品发电效率提供了关键支持。爱为视光伏 AOI 检测设备针对光伏电池片、组件层压前、层压后三个关键环节:在电池片环节可检测隐裂、碎片、色差、栅线缺陷;在层压前可识别 EVA 胶膜气泡、玻璃杂质、焊带偏移;在层压后能检测组件表面划伤、边框密封不良、接线盒焊接缺陷。设备采用大面积成像技术,单次检测范围...
查看详细 >>爱为视AOI针对汽车电子领域开发专业检测方案,通过多光谱成像技术与先进算法,对车载电子元件焊接质量进行检测,可识别虚焊、短路等常见缺陷,还能精确测量焊点高度、角度等参数。在汽车连接器焊接检测中,系统能保障车载电子系统稳定性;针对汽车动力电池,配备高灵敏度红外成像传感器和高速线阵相机,可识别0.1毫米以下的电芯表面划痕,同时检测极耳焊接区域...
查看详细 >>AOI 在新能源锂电池生产中的应用,为电池安全性能提供了重要保障。爱为视锂电池 AOI 检测方案覆盖极片、电芯、模组全生产阶段:在极片环节,可检测涂层厚度不均、、掉料、边缘毛刺等缺陷,确保极片一致性;在电芯环节,能识别外壳划痕、焊缝漏焊、注液孔堵塞等问题,避免电芯漏液风险;在模组环节,通过 3D 视觉检测实现电芯排列间距、焊接点高度的测量...
查看详细 >>爱为视AOI具备强大的多机种兼容能力,SM510机型可支持4种机种共线生产,程序自动调用无需人工频繁切换,大幅提升产线应对多品类生产的能力。设备采用轨道电动调宽设计,可适配不同尺寸PCBA,且支持带治具与不带治具的产品检测——对异形板或薄型板,轨道能识别治具尺寸自动调整夹持力度;对无治具裸板,柔性传输链条可自适应板边形状,即便板边不规则也...
查看详细 >>AOI 在半导体封装测试环节中,是保障芯片品质的关键技术手段。爱为视半导体 AOI 检测设备针对芯片封装后的引脚变形、封装体裂纹、标记错印、胶体溢料等缺陷,采用多光谱成像技术与深度学习模型,能在 0.5 秒内完成单颗芯片的检测,且可兼容 QFP、BGA、CSP 等多种封装形式。设备内置的缺陷分类系统,能自动统计各类缺陷占比,生成可视化质检...
查看详细 >>AOI 在 LED 显示屏模组生产中的应用,有效提升了 LED 显示屏的显示效果与可靠为视 LED 显示屏模组 AOI 设备针对模组的 LED 灯珠排列、焊接质量、面罩缺陷、PCB 线路等环节,能检测灯珠缺件、虚焊、亮度不均、面罩划痕、线路短路等缺陷,通过亮度校准技术确保检测时灯珠发光一致性,避免因亮度差异导致的误判。设备支持不同像素密度...
查看详细 >>AOI 在半导体晶圆检测中的应用,为晶圆制造的早期缺陷识别提供了关键支持。爱为视半导体晶圆 AOI 设备针对晶圆表面的划痕、颗粒污染、氧化层缺陷、图形偏差等问题,采用深紫外光源(DUV)与高数值孔径镜头,能穿透晶圆表面氧化层,识别微小的内部缺陷,检测精度达 1nm 级别。设备支持 8 英寸、12 英寸晶圆的检测,检测速度达 2 片 / 小...
查看详细 >>AOI 在 LED 行业的检测应用,聚焦于 LED 芯片、支架、封装后的成品质量把控。爱为视 LED AOI 设备,在 LED 芯片环节可检测芯片尺寸偏差、亮度不均、电极氧化等缺陷;在支架环节能识别引脚变形、镀层缺陷、污渍等问题;在成品环节则可检测 LED 灯珠的色温偏差、发光点偏移、胶体气泡等。设备采用高灵敏度光学传感器,能捕捉 LE...
查看详细 >>AOI 在半导体晶圆检测中的应用,为晶圆制造的早期缺陷识别提供了关键支持。爱为视半导体晶圆 AOI 设备针对晶圆表面的划痕、颗粒污染、氧化层缺陷、图形偏差等问题,采用深紫外光源(DUV)与高数值孔径镜头,能穿透晶圆表面氧化层,识别微小的内部缺陷,检测精度达 1nm 级别。设备支持 8 英寸、12 英寸晶圆的检测,检测速度达 2 片 / 小...
查看详细 >>爱为视AOI产品搭载经数千万张PCBA图像训练的卷积神经网络,某电子制造企业引入后,单条产线良品率从72%飙升至99%,产品客诉率降低80%。该算法可自动提取元件几何特征、纹理特征与灰度特征,智能判定错件、反向、缺件、偏移、连锡等多种缺陷,即便对01005微型元件,也能分辨数微米的偏移或缺件。系统支持在线学习功能,工程师可将新类型缺陷标注...
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