四川实时可视化视频产品

延时通常情况下由多种因素影响，在使用慧视LLSM流媒体传输模块时，如何减少流媒体视频传输的延时：使用成像延时低的相机。使用性能强劲的CPU以及ISP处理能力强的MCU。使用低延迟流媒体协议，甚至私有协议。使用性能较好的硬件编解码器。使用拉流软件。使用优良的网络环境。使用高刷新屏幕，屏幕刷新率至少为视频帧率两倍。如何减少流媒体视频传输的带宽：使用压缩率高的编码标准（如H265），甚至私有协议。将视频缩小后再进行编码传输。基于自主的智能极限编解码、多分辨率 AI 融合和“G-Share”等技术。四川实时可视化视频产品

随着物联网和人工智能的快速发展，实时视频传输在嵌入式系统中变得越来越重要。无论是智能摄像头、无人机还是工业监控设备，都需要高效、低延迟的流媒体传输解决方案。慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，就能够实现在500K带宽环境下进行稳定的流媒体传输，且延迟在50ms左右（不含数据链）。该结果基于我们团队完整而周密的延迟测试！目前大多数流媒体视频典型的传输链路如下：摄像头成像输出->流媒体传输模块处理->拉流端显示安徽实时视频压缩与传输提供商视频压缩再传输可以减少带宽占用。

为了提升无人机的使用效果，AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用，例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板，能够自动对人员进行检测和跟踪，能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响，导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等，无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化传输模块，只需1/8的带宽就能传输原来需要4M才能传输的高清视频，目前成都慧视光电等公司研发的AI图像处理板和窄带低延迟可视化传输模块已经在消防无人机上得到了应用，不仅可以在烟雾情况下通过窄的带宽回传高清视频，而且还会增加无人机的飞行控制距离。

定期的自然资源生态巡护是维护生态平衡、实现可持续发展的重要措施，随着保护工作的不断深入，由于巡护地面积大、不集中等特点暴露出的传统巡护模式效率低下、成本高的问题。在无人机广泛应用的当下，用无人机代替人工进行巡护的方法，更加高效和精细，有效弥补了传统模式的不足。无人机搭载激光雷达、图像处理模块、双光吊舱等载荷，能够实现对矿区的昼夜不间断巡检，通过AI算法的赋能，实时监测矿区上人员、车辆的活动，及时发现并跟踪非法开采等行为。相比于传统的人工巡检，无人机更加机动高效，发现问题后的反应速度更快。120FPS低延迟网络相机。

现在一些运输船依靠头船作为动力输出源来节约成本，这也就导致后方的船只并没有网络、电力等供应，也为监控设备的视频传输带来了困难。在这样的条件下，成都慧视推出的GS极弱网高清音视频压缩传输系统成功“上船”。系统能够在50Kbps带宽的情况下传输高清视频，可以及时让后端控制中心查看监控现场。配合三网融合产品，能够实现三网的带宽融合，解决90%及以上路程的视频流传输及报警。所有完整的视频将采用SD卡或者本地存储设备进行高效存储，方便后期调用查阅。支持ARM盒子、X86架构。湖北视频压缩与传输高清

支持接入、处理以及输出的设备或视频的调度管理。四川实时可视化视频产品

低空经济涉及的应用场景如城市低空物流、空中巡检、低空救援、空中执法抓捕等，往往会面临复杂多变的网络环境，信号强度和稳定性易受建筑物、天气等因素影响。低带宽视频编解码技术能以较低码率传输视频，降低对网络条件的要求，在网络信号较弱或不稳定时，仍可保证视频数据的基本传输质量，维持业务的正常运行，慧视光电研发的低带宽低延迟视频编解码控制模块可以把视频带宽压缩到原来的八分之一，同时视频质量只会下降3.5个百分点，控制信号可以共享视频带宽，并实现低延迟控制。四川实时可视化视频产品