FPGA定制项目之工业物联网网关数据转换模块开发某物联网企业需定制FPGA数据转换模块，用于工业网关，要求实现LoRa、NB-IoT与以太网协议互转，支持同时接入500个终端设备，数据转发延迟小于80ms。项目组选用XilinxZynq-7000系列FPGA，其集成的ARM内核可辅助协议解析与设备管理。FPGA通过不同接口接收各终端数据，先进行格式统一与数据过滤，再根据目标协议转换封装，分发至云端或本地服务器。硬件设计采用模块化布局，预留扩展接口支持新增协议，软件层面开发设备心跳检测功能，及时发现离线终端。测试时，模拟工厂复杂环境，模块接入480个终端设备，数据转发延迟平均72ms，协议转换成功率超，满足工业物联网数据交互需求。 利用 FPGA 搭建数字信号处理流水线，快速处理复杂信号。安路开发板FPGA定制项目工程师
FPGA定制项目之智慧校园能耗监测模块开发某教育科技公司需定制FPGA能耗监测模块，用于校园教学楼、宿舍的水电能耗统计，要求同时监测128路电路、32路水路数据，数据采集间隔5分钟，支持远程查看与异常告警。项目团队选用低功耗的LatticeMachXO3系列FPGA，搭配电流互感器与水流传感器。FPGA通过采集电路获取各回路电流、电压数据，计算电能消耗；通过水流传感器采集水路流量，统计用水量，所有数据经以太网上传至校园能耗管理平台。硬件设计采用模块化接口，方便扩展监测回路；软件层面加入能耗异常分析功能，当某回路能耗突增时触发告警。测试阶段，在校园多栋建筑安装模块，电能监测误差±2%，水量监测误差±3%，数据上传成功率超，可帮助校园实现能耗精细化管理，降低能源浪费。 安路开发板FPGA定制项目工程师设计 FPGA 的电机变频调速系统，灵活调整电机运行速度。
通信基站信号处理FPGA定制项目某5G通信基站信号处理模块定制项目中，需求是实现10Gbps以上的高速信号解调与滤波。项目团队采用自顶向下设计方法论，先完成系统架构规划，将信号处理流程拆解为同步、解调、均衡等子模块。硬件选型上选用XilinxZynqUltraScale+系列FPGA，其集成的硬核处理器可负责配置管理，可编程逻辑资源实现并行信号处理。开发阶段通过Vivado工具链进行RTL编码与综合优化，针对滤波器模块采用流水线设计，将关键路径延迟缩短至，满足300MHz时钟需求。测试阶段运用ModelSim构建复杂测试激励，结合ChipScope在线调试，解决了时钟域交叉导致的信号抖动问题，终实现误码率低于1e-9的性能指标，适配多频段基站部署场景。
数据中心加密加速FPGA定制开发云数据中心数据加密加速FPGA定制项目需支持AES-256与RSA-2048算法，加密吞吐量达20Gbps。需求分析阶段通过调查问卷收集多厂商需求，明确需兼容主流加密协议且支持算法动态切换。硬件设计选用IntelStratix10系列FPGA，其高速SerDes接口可满足数据高速传输需求，片内加密模块提升运算效率。开发过程中采用Verilog语言实现加密算法逻辑，通过流水线与并行计算结合的方式优化数据通路。综合后仿真重点验证密钥生成与数据加密的一致性，布局布线阶段针对高频信号路径增加屏蔽约束。板级验证时通过网络测试仪进行吞吐量测试，解决了数据帧丢失问题，加密延迟控制在50ns以内，较软件加密方案效率提升10倍，适配云存储服务的安全需求。 智能交通的 FPGA 定制，动态优化信号灯，缓解城市交通拥堵。
FPGA定制项目之消费电子VR设备图像处理模块开发某电子厂商需定制FPGA图像处理模块，用于VR头显设备，要求实现双目图像实时拼接与畸变矫正，图像分辨率支持2K，帧速率保持90fps，避免用户产生眩晕感。项目团队选用LatticeCrossLink-NX系列FPGA，其低功耗与高速图像渲染能力适配VR设备便携需求。FPGA接收双路摄像头采集的图像数据，先通过畸变矫正算法修正镜头光学偏差，再采用图像融合技术完成双目图像拼接，同时根据用户头部运动数据调整图像视角，确保画面与头部动作同步。硬件设计简化电路结构，降低模块体积与重量，适配VR头显紧凑空间；软件层面优化算法运行流程，减少图像处理延迟。测试中，模块图像拼接偏差小于1像素，帧速率稳定在90fps，用户佩戴头显转动头部时，画面响应延迟小于10ms，有效降低眩晕感，符合VR设备沉浸式体验需求。 FPGA 驱动的 LED 灯光秀控制系统，呈现绚丽多彩灯光变化效果。安路开发板FPGA定制项目工程师
FPGA 定制助力 5G 基站优化信号处理，保障高速稳定通信。安路开发板FPGA定制项目工程师
FPGA定制项目之工业水质监测模块开发某环保科技公司需定制FPGA水质监测模块，用于工厂废水排放口监测，要求同时检测pH值、溶解氧、浊度3项指标，检测数据每10秒更新1次，且能在水质浑浊、腐蚀性环境中稳定运行。项目团队对比多款芯片后，选用MicrochipPolarFire系列FPGA，其耐腐蚀性与多通道数据处理能力适配监测场景需求。开发中，FPGA通过接口连接pH传感器、溶解氧传感器与浊度传感器，先对采集的模拟信号进行滤波与放大，再通过内置ADC完成模数转换，结合校准算法计算出准确水质参数，通过4G模块上传至环保监测平台。硬件设计采用防腐蚀外壳与隔离电路，避免废水腐蚀元器件；软件层面加入数据异常标记功能，当指标超出标准范围时自动触发告警。测试阶段，在不同工厂废水场景验证，模块数据更新延迟稳定在8秒，pH值检测误差±，溶解氧检测误差±，浊度检测误差±2NTU，满足环保部门对废水监测的要求。 安路开发板FPGA定制项目工程师
