三、GZTR-S装置内置的局部放电模拟单元
3.3悬浮局部放电例如静电屏蔽和其它浮动部件。由松动或浮动部件产生的放电可能性很大，通常易于监测，放电趋向于反复，其放电电荷在nC到pC间转变。3.4气隙局部放电绝缘子制造时造成的内部空隙和实验闪络引起的表面痕迹，还包括或是因电极的表面粗糙或是来自制造时嵌入的金属微粒。此外因环氧树脂与金属电极的收缩系数不同，也会形成气泡或空隙。这些GIS的绝缘缺陷类型极有可能会在GIS中产生局部放电，在绝缘体中的局部放电甚至会腐蚀绝缘材料，进一步发展成为树枝，并***导致绝缘击穿。3.5盆式绝缘子沿面局部放电当GIS长期运行中在盆式绝缘子的表面难免会沉积一些尘埃，会改变盆式绝缘子的电场分布，从而在物体表面产生爬电(污闪)现象；而长时间的污闪会加速盆式绝缘子的老化。 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01GIS局部放电在线监测装置的报警信息推送功能。杭州中压电缆局部放电在线监测维修电话
4.7系统软件的监测数据采集功能及分析功能一体化设计，支持一键式安装。4.8可调参数**小化，便于现场快速设置及采集，自动更新参数后采集及存储数据。4.9具备LPF、HPF及BPF等多种数字滤波器及带宽选择功能。4.10具备采集数据自动保存、信号回放、趋势分析、历史数据查询等功能。4.11强大的TF-Map筛选功能：可根据TF-Map分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离。4.12内置具有**级评价功能的典型局部放电数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。4.13具有分组筛选功能：基于放电脉冲波形特征形成局部放电信号TF-Map，根据TF-Map分布情况分离多源缺陷的局部放电和噪音信号，并完成缺陷和噪音的类型识别。（如下图4.2所示）杭州超高压局部放电在线监测技术说明杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的主要功能模块。
GZPD-234系统的功能特点3.1便携式主机，为GIS/GIL局部放电监测、分析与定位提供精确平台。3.2完整表述、精确定位局部放电故障，帮助诊断局部放电问题的严重性，协助电力设备管理者制定准确的维护计划。3.3性能强大、坚固耐用，比较大限度地提高GZPD-234系统的使用寿命。3.4精确的故障监测提高了GIS/GIL运行管理水准，以确保变电站安全和性能稳定。3.5可用于长/短时间在线监测运行中有疑似缺陷的GIS。3.6监测速度快、精度高、重复性好、抗干扰能力强。3.7GZPD-234系统的操控及监测数据分析软件界面可显示所需全部监测结果。3.8具有强大的**分析与诊断功能，能协助电力设备管理人员鉴别局部放电信号所对应的缺陷和程度。
GZPD-01型局部放电监测系统（发电机组）是我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD系列及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的局部放电监测与评估系统。GZPD-01系统集成高性能数据采集单元、有线/4G/5G传输、边缘计算、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念，成功的在发电机耐压试验同步、带电运行等状态下的局部放电在线监测或短期重症监护上应用多例，并深受发电机设备管理方的好评。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的报警级别设置功能。
GZPD-4D系统的功能特点
5.6基于GB/T7354-2018及IEC60270-2010标准的局部放电监测技术，监测灵敏度优于5pC。5.7采集单元、通讯单元内置可充电电池并采用低功耗设计，可连续工作8小时以上，方便户外使用；也可外接充电宝或220V/AC。5.8支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、3-PARD（三相幅值相关法的英文简称）、放电基本参数(放电幅值、相位、频次等)实时显示。5.9采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选四重抗干扰技术，及LPF、HPF及BPF等多种带宽选择功能。5.10GZPD-4D系统的操控及监测数据分析软件一体化设计，支持一键式安装。5.11可调参数**小化，便于现场快速设置及采集，自动更新参数后采集及存储数据。 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的电源要求参数。杭州GIS局部放电在线监测哪家好
杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的实时数据分析功能。杭州中压电缆局部放电在线监测维修电话
局部放电信号分析与定位5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 杭州中压电缆局部放电在线监测维修电话
