11.2.3现场支持服务我公司会根据对甲方造成的影响，将故障划分为三种级别，具有不同的响应时间，具体如下所述：◆一级故障：完全瘫痪，基本功能不能实现，响应时间＜6h。◆二级故障：运行过程中，部分功能损失，响应时间＜12h。◆三级故障：功能完好，但是GZTR-S装置不稳定，响应时间＜48h。11.3质保期◆GZTR-S装置自现场安装、调试和... 【查看详情】

趋势分析功能在电力设备状态评估和维修决策制定中发挥着**作用。通过对幅值最大值 / 平均值趋势图、频次 / 异常周期数趋势图的分析，运维人员能够直观地了解设备局部放电的发展态势，判断设备的健康状况。当趋势图显示局部放电幅值持续上升且超过正常范围时，运维人员可根据趋势变化的速率和幅度，结合设备的重要性和运行风险，制定合理的维修决策。例如，对... 【查看详情】

趋势分析功能在电力设备状态评估和维修决策制定中发挥着**作用。通过对幅值最大值 / 平均值趋势图、频次 / 异常周期数趋势图的分析，运维人员能够直观地了解设备局部放电的发展态势，判断设备的健康状况。当趋势图显示局部放电幅值持续上升且超过正常范围时，运维人员可根据趋势变化的速率和幅度，结合设备的重要性和运行风险，制定合理的维修决策。例如，对... 【查看详情】

GZPD-4D系统的功能特点5.12具备采集的监测数据自动保存、回放、趋势分析、历史查询等功能。5.13内置高压电缆典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。5.14采用分布式组网技术，支持32个采集单元（可扩展）同步开展15km的高压电缆局部放电信号的3通道同步实时监测；高可靠、安全性的云服务器，... 【查看详情】

1.2发电机局部放电监测概述发电机是电厂的**设备，在发电机的制造、运输、安装及运行过程中，由于原材料、冲击、工艺或老化等原因，易产生绝缘缺陷，主要内部空穴、内部分层、导体和绝缘间的分层、槽部局部放电、绕组端部放电等。在试验电压或额定电压作用下，当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时，就会出现局部放电现象。局部放电是发电机绝缘故... 【查看详情】

建立 GIS 设备机械性故障监测系统，实现对设备运行状态的***监测和分析至关重要。该系统应具备数据采集、传输、存储和分析等功能。通过分布在设备各处的传感器采集振动、声学等数据，并通过网络将数据传输至数据处理中心。在数据处理中心，利用大数据分析技术对海量数据进行存储和分析。例如，采用分布式数据库存储监测数据，运用数据挖掘算法对数据进行深度... 【查看详情】

特高频传感器的外置安装方式在系统维护中具有独特优势。当需要对特高频传感器进行维护或更换时，无需对 GIS 设备进行复杂的操作。维护人员只需到达安装位置，松开固定装置，即可将传感器取下进行检测、维修或更换。这种便捷的维护方式减少了因维护操作对 GIS 设备正常运行的影响，同时降低了维护风险，提高了维护工作的安全性和效率。例如，在对特高频传感... 【查看详情】

在智能电网建设的大背景下，本系统的网络传输方式和数据处理功能与智能电网的发展理念高度契合。它能够将监测到的 GIS 设备局部放电数据实时上传至智能电网的大数据平台，与其他电力设备数据进行整合分析。通过大数据分析技术，能够挖掘出设备运行状态之间的潜在关联，实现对电力系统的智能化管理和决策。例如，通过分析大量 GIS 设备的局部放电数据以及电... 【查看详情】

异常报警功能使系统成为电力设备安全运行的 “守护者”。当系统根据预先设定的报警方案，检测到异常的局部放电检测结果时，迅速做出响应。以阀值报警为例，若监测到局部放电信号幅值超过预设的严重故障阈值，系统立即判定设备出现严重故障，以强光闪烁、高分贝声音以及短信通知等多种方式，向运维人员发出警报。同时，自动捕捉并记录启动报警的局放信号，这些记录的... 【查看详情】

智能算法在 GIS 设备机械性故障监测中也具有广阔的应用前景。利用机器学习算法，如支持向量机、人工神经网络等，对大量的振动和声学监测数据进行学习和训练。通过建立故障诊断模型，使算法能够自动识别设备的正常运行状态和各种机械性故障状态。例如，将历史监测数据中的正常状态数据和已知的机械性故障状态数据作为训练样本，训练人工神经网络模型。经过训练的... 【查看详情】

自动捕捉并记录启动报警的局放信号，为故障分析提供了宝贵的数据资源。系统在报警的同时，精确记录下报警时刻的局部放电信号的详细参数，包括幅值、相位、波形等。这些数据可在后续通过数据查看分析比对功能进行深入研究。例如，通过对比不同时间点启动报警的局放信号，运维人员可以分析故障的发展趋势，判断故障是逐渐恶化还是偶然出现。同时，这些记录的数据也可作... 【查看详情】

系统时间同步功能设置不仅在多传感器监测系统中至关重要，在与其他电力设备监测系统协同工作时也具有重要意义。例如，当局部放电在线监测系统与电力设备的温度监测系统、振动监测系统等进行数据融合分析时，确保各系统时间同步，能够准确关联不同类型监测数据之间的关系。在分析某台高压电机故障时，通过将局部放电监测数据与温度监测数据在同一时间基准下进行对比，... 【查看详情】