4.1感知层：主要由采集单元、传感器、同步单元等构成。4.1.1传感器：卡钳CT式HF(高频脉冲电流监测法,下文皆用HF简称)传感器，结构紧凑、装卸方便，保障短期在线监测模式可在高压电缆带电运行状态下安全电气作业。4.1.2同步单元：采用罗氏线圈，适用于各电压等级电缆局部放电监测时工频同步。4.1.3采集单元：具备信号放大、滤波、A/D转换、边缘计算等功能，支持3通道同步实时采集。4.2网络层：主要由通讯单元、云服务器等构成。4.2.1通讯单元：内置支持WIFI、4G/5G无线和光纤有线等两种模式的通讯模块，实时传输原始监测数据、本地分析结果及操控指令。4.2.2云服务器：实现操控单元及采集单元的分布式组网（如下图5.1所示），实时下达平台层操控单元的操控指令、接收采集单元的上传数据，支持高速收发及海量存储。4.3平台层：主要由操控单元构成。4.3.1操控单元（客户端）：为内置GZPD-4D系统操控及监测数据分析软件的工控计算机。具备操控采集单元(采样脉冲数、时长、数字滤波)，数据接收及智能分析；支持脉冲波形，波形频谱，PRPD图谱，TF-Map，放电基本参数显示；实现采集中数据的图谱筛选，已上传数据的分组筛选，局部放电的类型识别、量值趋势分析等功能。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01GIS局部放电在线监测装置的报警信息推送功能。智能化局部放电在线监测案例
GZPD-234系统的概述：GZPD-234型局部放电监测系统（便携式、GIS定位）是我公司专为GIS等电力设备提供局部放电快速监测、分析和定位而研制。GZPD-234系统基于数字示波器的GIS局部放电定位技术是利用Tektronix示波器的FastFrame技术对特高频（下文皆用UHF简称）传感器进行数据采集，通过对采集的数据进行分析，实现对GIS等电力设备的放电类型进行分析和判定；同时实现对采集人员、采集设备进行管理，实现多种图谱文件格式的导入、导出功能。杭州变压器局部放电在线监测推荐货源杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的硬件配置参数。
GZPD-234系统的局部放电数据分析结果以PRPS、PRPD、放电率、φ-Q-N、椭圆图、Q-T和N-T等图谱格式展示，可以连续播放整个放电过程，也可以任意拖动查看某个时刻的放电情况；通过聚类分析实现同一次放电过程中多种放电类型的判定，通过对放电脉冲的FFT计算，分析放电脉冲的频率分布情况；实现了动态开窗和相位调整功能。
GZPD-234系统适用于GIS、GIL和变压器等电力设备在制造监测、安装调试(耐压试验同步局部放电监测)和运行管理中的局部放电UHF信号监测、分析和定位。
1.2发电机局部放电监测概述发电机是电厂的**设备，在发电机的制造、运输、安装及运行过程中，由于原材料、冲击、工艺或老化等原因，易产生绝缘缺陷，主要内部空穴、内部分层、导体和绝缘间的分层、槽部局部放电、绕组端部放电等。在试验电压或额定电压作用下，当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时，就会出现局部放电现象。局部放电是发电机绝缘故障的早期表现形式，监测局部放电可判断发电机是否存在绝缘缺陷及缺陷的严重程度，并根据监测结果合理安排维护，避免重大事故的发生。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的产品说明书。
高压电缆局部放电现象概述
1.2.1高压电缆的应用情况交联聚乙烯高压电缆因其具有导电性能高、输送容量大、重量轻、运行维护方便等优点，全国的高压电缆线路绝大部分使用了该类型的高压电缆。1.2.2高压电缆故障高压电缆故障产生的主要原因在于产品质量和施工质量，其中高压电缆附件占故障总量的90%，薄弱环节表现在高压电缆终端头和中间接头，主要是设计不良、材料选择不当、安装制作工艺不良三个方面的原因造成。1.2.3高压电缆开展局部放电监测的必要性《GB50150-2016电气装置安装工程电气设备交接试验标准》要求新竣工的高压电缆在投运前需要进行耐压试验，高压电缆交流耐压等效电路，用C1、C2、C3组合模拟被试高压电缆的各个绝缘部件，在试验过程中C1、C2、C3同时承受高压的考验。 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的报警功能说明。声纹局部放电在线监测指纹监测参数
杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的主要技术指标。智能化局部放电在线监测案例
5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。
5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 智能化局部放电在线监测案例
