科技作为新生战斗力,能够赋予安防新生命。在安防巡逻领域,将AI和巡逻车深度结合,就能打造科技感满满的智慧巡逻车。这些巡逻车内置AI模块,模块具备图像处理能力,能够对周边环境中的人、车、障碍物进行识别分析,达到自动驾驶或者远程低延迟控制,在街道园区等环境中自助巡逻。在智慧巡逻车的发展中,带宽和低延迟控...
成都慧视光电技术有限公司推出的窄带多路高清音视频传输与交互系统,能够通过G-share深度压缩技术,对高清音视频进行压缩传输,部署系统后,只需要2M的带宽就能传输多达16路高清音视频。G-Share产品由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中,前端视频服务器部署G-Share视频处理及应用软件;指挥中心基于通用计算机终端,部署G-Share视频显控软件,共同实现多路高清视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和显示。窄带高清音视频传输系统能够实现海上施工可视化监管。贵州弱网视频压缩与传输无损
我国实行河湖长制进行生态环境保护以来,对湖、河的保护治理取得了不错的成绩。随着治理的深入,在许多大型湖泊以及西北、西南等省界、市界偏远地区,常常需要岸与湖、省与省、市与市之间进行联合执法,进一步推动河湖治理,有效预防和依法惩治涉河涉湖违法犯罪行为。但是联合执法从领导层面来看是降本增效、集中力量干实事的措施,但是实际行动起来却会面临各种问题。像岸与湖之间的联合执法巡查时,当处在大型湖泊环境下,船只驶到湖中间时,与岸边的通信网络就会受到信号弱的因素干扰,通信就十分不稳定,对于联合执法而言,会造成不大不小的阻碍。再比如跨界联合执法时,往往需要将前方视频实时回传到两地的指挥中心,如果处在偏远地区,例如西南的大森林这种环境下,对于音视频的稳定传输是一个巨大地挑战。辽宁弱网视频压缩与传输山区窄带能够帮助提升社会治理水平。

春季,一方面气由于温回升,另一方面火源的使用不当,成为山火多发的季节。每当山火爆发时,随着风等因素的影响,其势头难以控制,因此很快扩大化。不久前,川西318沿线地雅江就发生了严重的山火,火势迸发的烟雾甚至飘到了成都市区,让整个成都的天空呈褐色状态,宛如沙尘暴来袭一般。对于不明真相的成都市民,多多少少会造成一种恐慌。而另一边,各地消防紧急出动,但是火场部分区域光缆中断、通信受损。这就给前方救援团队和后方指挥中心之间隔了一道屏障。通常情况下,前端的应急通信视频像素会达到800万,如果通信正常的情况下,会占用8-10M的带宽,但是我国四川西部各地区网络信号不佳,微波传输成为首要手段,但是带宽的占用就上升至20M左右,这对于应急通信的搭建是一个难题。
无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测的模式,一般情况下,采用传统的视频编解码及传输方案时延(视频延迟就基本在200毫秒左右了)严重影响实际操作体验,这就会极大影响监测数据。而同时控制多个无人机进行巡飞又会占用大量带宽。窄带压缩后视频的大小也很变化。

G-Share以多路高清图像处理和视频传输需求为目标,构建了一套高效能图像融合的数据处理软件框架。能够充分利用各种计算资源,支持X86、ARM计算模块,可以运行Windows、Linux、麒麟操作系统。软件架构根据业务需求以及功能特点,采用分层架构作为系统设计框架。为了保证架构有更好的健壮性,更好地处理层间依赖关系,我们采用了由基础框架层、传输层、streaming层、Media层、应用层等组成的软件架构,并根据任务流程,分别对应部署运行在前端视频服务器和地面显控终端。窄带的压缩能够提升视频传输的效率。河北监控视频压缩与传输技术
南海无人岛建设施工可以用窄带来实现监管。贵州弱网视频压缩与传输无损
视频图像是我们日常工作中重要的信息载体,通常情况下,传输一路高清音视频需要2-4Mbps带宽,如果需要传输的视频源只有一处或者两处,那对于传输的压力尚能接受,当视频传输源过多时,就会对接收端的带宽造成压力,因此如多端同一指挥中心这种模式下,多路视频传输就需要采用视频压缩的方式,来减少指挥中心的压力。慧视GS弱网高清视频压缩传输系统,基于G-share深度压缩技术,压缩后,就能通过有限的窄带网络(500kbps~2Mbps)带宽资源,实现同时传输4~16路高清(1080P)实时视频图像,既实现了多路高清视频实时传输,又节约了网络带宽资源。该产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。贵州弱网视频压缩与传输无损
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