人工智能的烟火复合图像火灾探测器,基于研究团队多年积累的典型工程场景烟火图像数据样本库训练,创新采用基于生成对抗神经网络的火焰及烟雾图像合成的样本扩充方法和基于域迁移技术的烟火图像深度学习辨识模型,实现了低对比度环境下火灾烟雾可靠辨识,并在感火探测灵敏度、响应时间、抗干扰能力等关键性能指标方面较传统图像型火灾探测器本质提升。本成果可满足各类大空间、公路隧道、石油化工和文物古建筑等场所火灾探测需求,充分发挥图像火灾探测响应速度快、保护范围大且便于火情确认的技术优势。技术参数为火焰响应时间≤10s,响应阈值满足GB15631-2008《特种火灾探测器》中图像型火灾探测器一级防火要求;烟雾响应时间≤40s,TF3棉绳标准火试验;环境干扰:GB15631-2008《特种火灾探测器》环境光干扰试验下48小时内无误报。上海洲和智能科技有限公司为您提供 烟感复合探测器,有需要可以联系我司哦!四川防爆消防复合探测器厂家
特有图像处理技术多种伪彩图像模式和图像增强DVE功能,图像平滑无噪声,适应性强。可根据不同场景温差特点,提供多种特有的图像调整算法模式,如室内、室外、天地、海天、线性以及根据用户场景进行调节的自定义模式,易识别伪装及隐蔽的目标。独特的热能状态异常诊断能力红外热成像是一种可将热信息瞬间可视化并加以验证的诊断技术。热成像摄像机通过对非接触探测到的红外热能加以量化,能准确测量被摄物体表面温度,通过对被摄场景的热能分布和温度分析,实现对环境或物体的异常诊断。可追踪场景或区域高温目标,当温度高于设定值时可发出报警。安徽泡沫灭火系统复合探测器方案烟火复合复合探测器,就选上海洲和智能科技有限公司,用户的信赖之选,有想法可以来我司咨询!
轨交变电站的火花探测与预警系统监测变电站内部设备及线路(电压器、发动机、配电箱、电缆、开关、接头)发生电弧、电火花,触发声光电报警并抓拍现场图像传输至监控中心和管理人员手机端进行确认,避免引起火灾。集中管理。远程监控、提高电力系统安全运行的效率;可与其他系统互联,整体监测变电站运行管理;代替人工巡检,满足无人值守需求,节约人力成本。方案优势:24小时无人值守且视频录像不会泄露实验数据,安全性强;火花、火苗探测、抓拍与预警;搭载计算分析模组和红外夜视模组,可安全可靠的分析火情;异物入侵检测、抓拍与报警;遮挡报警检测、抓拍和预警一物多用,结合视频监测、火焰火花监测和红外热成像监测的多功能探测器;本地声、光、电、图报警,以及移动端报警推送,及时、高效发现异常,并保留现场图像及视频,以供后续分析和处理。
图像型烟火复合探测器功能特点:采用嵌入式智能分析平台,具有早期图像火焰探测、烟雾探测、视频监控多重功能;非接触式火灾探测、探测距离远、保护面积大;具有夜视补光和高清视频监控功能,图像分辨率1080p;探测器具有被遮挡、被偏转、被污染故障侦测功能,故障响应时间不超过2min;探测器可以探测早期火焰和烟雾,火焰平均响应时间≤5s,烟雾平均响应时间≤60s;具有设备自检及在线故障检测功能;7.探测器具有火警故障输出,复位输入等功能;探测器能在50%污染条件下可靠探测烟雾,75%污染条件下可靠探测火焰;多级灵敏度可调、环境适应性强;防护等级IP65以上;11.以太网光纤通讯,数字视频传输。烟感复合探测器,就选上海洲和智能科技有限公司,有需要可以联系我司哦!
图像型火灾探测系统是基于视频图像处理、人工智能处理分析、物联网通讯、大数据平台等先进技术实现的可视化早期火灾探测报警系统。可探测物质燃烧产生的烟零,火焰、温度等光谱特性,系统主要中图像型火焰火灾探测器、图像型线平光束感烟火灾探测器、图像型感温火灾探测器、图像型烟火复合探测器、智能摄像机、A智能视频分析服务器及系统管理软件等组成。图像型火灾探测器是基于视频图像分析处理的智能型火灾探测设备,采用视频图像火灾识别算法,对被保护区域进行早期的火灾探测,具有火灾探测和视频监控功能。探测器由光学镜头、高清视频模组、嵌入式硬件平台、火灾识别算法、固件程序外壳等组成,通过以太网与消防控制中心进行组网通讯,实现分布式探测和集中式管理。烟火复合复合探测器,就选上海洲和智能科技有限公司,有需求可以来电咨询!黑龙江高压细水雾泵头复合探测器设计
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图像型火灾探测器主要解决了什么难题?答:实现对超出常规消防标准规范的高大空间特殊场所早期火灾的精细探测预警,探测距离远,保护面积大。该成果有何突出创新点?答:模拟人的“眼睛”,精细感知烟、雾,运用超过10万钟场景模型深入学习、排除干扰。有哪些证书?答:型式检验报告、3C证书、防爆合格证。还有哪些附加优势性能?答:多级灵敏度可调,环境适应性强;兼容性强,可接入常规火灾自动报警系统;结构简单,维护方便,可扩展性强。四川防爆消防复合探测器厂家
人工智能的烟火复合图像火灾探测器,基于研究团队多年积累的典型工程场景烟火图像数据样本库训练,创新采用基于生成对抗神经网络的火焰及烟雾图像合成的样本扩充方法和基于域迁移技术的烟火图像深度学习辨识模型,实现了低对比度环境下火灾烟雾可靠辨识,并在感火探测灵敏度、响应时间、抗干扰能力等关键性能指标方面较传统图像型火灾探测器本质提升。本成果可满足各类大空间、公路隧道、石油化工和文物古建筑等场所火灾探测需求,充分发挥图像火灾探测响应速度快、保护范围大且便于火情确认的技术优势。技术参数为火焰响应时间≤10s,响应阈值满足GB15631-2008《特种火灾探测器》中图像型火灾探测器一级防火要求;烟雾响应时间≤...