企业商机
复合探测器基本参数
  • 品牌
  • 上海洲和,中科永安
  • 型号
  • 防爆型
  • 使用范围
  • 楼道,酒店大堂,电力化工、铁路机场、学校园区、工厂大楼等,家居场所,走廊,酒店客房,展厅
  • 检测范围
  • 100米
  • 额定电压
  • 24V
复合探测器企业商机

图像型火灾探测器主要解决了什么难题?答:实现对超出常规消防标准规范的高大空间特殊场所早期火灾的精细探测预警,探测距离远,保护面积大。该成果有何突出创新点?答:模拟人的“眼睛”,精细感知烟、雾,运用超过10万钟场景模型深入学习、排除干扰。有哪些证书?答:型式检验报告、3C证书、防爆合格证。还有哪些附加优势性能?答:多级灵敏度可调,环境适应性强;兼容性强,可接入常规火灾自动报警系统;结构简单,维护方便,可扩展性强。烟火复合复合探测器,就选上海洲和智能科技有限公司,让您满意,欢迎您的来电哦!西藏线型复合探测器销售

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图像型火灾探测器属于成像型探测器,采用国际上先进的智能图像分析技术,可以从不同角度(火焰的光学特性、形状、跳动频率、变化趋势等)进行分析,并综合运用神经网络、模糊数学、计算语义学等理论来判断火焰。应用场所该系统产品可广泛应用于隧道、石油化工、仓库、场馆、室外堆场、发电厂、候车(船、机)大厅、购物中心、家具城、机库等场所。产品性能特点1.探测技术先进;2.采用前端探测方式,无需主机,可及时报警;3.高灵敏度、响应速度快,火焰识别报警响应时间<20s;探测准确率、定位准确率高;4.火灾报警准确率可达99.9%。并能精确标示出着火点位置:探测距离远,探测距离可长达300m;稳定可靠、抗干扰能力强;5.能够屏蔽其他干扰来源,如各类灯光、辐射、电弧焊等:可视化,高清型分辨率达200万像素;6.可同时满足视频监控和火灾探测功能的探测方式。陕西高压细水雾泵头复合探测器方案上海洲和智能科技有限公司为您提供 烟感复合探测器,有需求可以来电咨询!

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图像型烟火复合型探测器是基于视频图像分析处理技术和人工智能深度学习技术的智能型火灾探测设备,采用图像烟雾和火焰识别算法,对被保护区域进行早期的烟雾和火焰探测,具有火灾探测和视频监控功能,图像型烟火复合探测器由工业光学镜头、高清视频火灾探测模组、嵌入式硬件平台、火灾识别算法、固件程序、外壳等组成。本实用新型的目的就在于提供一种基于图像识别烟雾火灾探测器,解决了散热槽部位未设置较好的防尘机构,从而导致外部灰尘进入到器体内部,从而导致器体内部大量的电器元件受到灰尘的侵蚀,造成探测器的寿命受损的问题。

高温识别预警探测器的高温报警设定值在60℃~150℃的范围内设定,预警值与设定值之差不应大于设定值的10%;设备可自主实现离线测温报警功能,支持测温报警联动输出,支持第三方平台获取测温报警信息(如ONVIF扩展协议)。温升识别预警探测器的温升报警设定值在20℃/min~50℃/min的升温速率内设定,当被监测部位温升达到温升报警设定值时,探测器应能发出火灾报警声、光信号。独有测温算法基于红外热成像微测热辐计特性设计的专有测温校正算法,通过相关参数的自动修正,实现全天候实时精确温度测量。实时测温,响应时间在30毫秒以内,常规测量精度超过国家标准(±2℃或±2%取大者),针对人体测温,精度≤0.3℃。烟感复合探测器,就选上海洲和智能科技有限公司,让您满意,欢迎您的来电!

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产品功能:利用火焰特性进行图像采集,采用高速处理芯片结合专业计算方法进行综合判定。多层级联网功能,可方便、快捷组成防控区域,系统机构简单稳定可靠,施工布线少,安装使用方便。前段探测模式即可完成监控、报警功能。强大的数据处理能力,无需主机即可直接将视频信号接入到监控系统中进行图像报警和定位显示。火焰识别报警响应时间<20秒。火灾报警准确率达到99.9%。毫米级的精细定位坐标。均能达到1级防火要求。强抗干扰能力适用多种工况。图像型火灾探测器适用于古建筑、铁路候车厅、综合管廊、体育中心、影剧院、公路隧道、森林防火等民用和大空间工业厂房、地铁、隧道、机场、危化仓库、码头及地下管廊、飞机库、炼油厂等工业场所。上海洲和智能科技有限公司为您提供 烟感复合探测器,欢迎您的来电!四川线型复合探测器价格

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图像型火灾探测器应用更广,且具有重要意义。它通过使用先进的图像处理技术,能够实时监测和识别火灾发生的情况。这种探测器能够对火焰、烟雾和温度等火灾特征进行准确的检测和分析,从而及早发现火灾的踪迹并采取相应的措施。图像型火灾探测器不仅可以在各类建筑物中使用,如住宅、商业建筑和工业场所等,还可以应用于交通运输、能源、化工等行业。其高效的火灾监测能力更好的提高了火灾安全性,有效预防了火灾事故的发生,保护了人们的生命财产安全。因此,图像型火灾探测器在现代社会中具有重要的应用价值。西藏线型复合探测器销售

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人工智能的烟火复合图像火灾探测器,基于研究团队多年积累的典型工程场景烟火图像数据样本库训练,创新采用基于生成对抗神经网络的火焰及烟雾图像合成的样本扩充方法和基于域迁移技术的烟火图像深度学习辨识模型,实现了低对比度环境下火灾烟雾可靠辨识,并在感火探测灵敏度、响应时间、抗干扰能力等关键性能指标方面较传统图像型火灾探测器本质提升。本成果可满足各类大空间、公路隧道、石油化工和文物古建筑等场所火灾探测需求,充分发挥图像火灾探测响应速度快、保护范围大且便于火情确认的技术优势。技术参数为火焰响应时间≤10s,响应阈值满足GB15631-2008《特种火灾探测器》中图像型火灾探测器一级防火要求;烟雾响应时间≤...

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