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    另外由于电厂内各项数据存在一定延迟，可能出现各个数据无法准确对应的情况，因此，本实施例中，对采集的历史数据进行数据分析前先进行预处理。本实施例中对历史数据的预处理包括：剔除异常值；针对数据中可能存在一些异常值，例如数值超过正常运行的上下限和数值在一段时间内保持不变等，需要剔除掉这些数据，保证结果的可靠性。数据时均化；针对数据可能出现无法准确对应的情况，对数据进行一定时间的时均化处理可有效改善该问题，例如对各项数据进行30min累计。步骤(3)冲洗历史数据选取。在步骤(2)处理过的数据基础上，选取冲洗历史数据。本实施例中通过空冷岛冲洗后7天内的工况下的累计数据，作为空冷换热翅片清洁状况下的数据计算出佳理论背压，以该理论背压数据建立目标库，使之成为直接空冷散热翅片冲洗模型的目标函数。步骤(4)理论背压模型建立。数据获取；本实施例中，利用神经网络训练建立背压模型涉及的模型数据包括：设计数据以及冲洗后的历史数据(冲洗一周内)。获取设计数据以及冲洗后时间段机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度、空冷凝结水温以及背压的不同工况数据。并且，随着新的一轮冲洗后。自动化折叠散热翅片设备哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。湖南多功能折叠散热翅片

    ②平均值；即各参数{x1,...,x9}的均值，x1负荷，…，x9背压；③方差矩阵；针对每一工况数据，即某个{x1,...,x9}，都会通过贝叶斯理论计算得到它属于每类的概率，例如属于类、第二类、第三类的概率分别为、、，其中，属于类的概率为，那么就将该工况数据分到类，无论是针对历史数据分类时还是实时数据分类时都是这个过程，只不过历史数据会影响每一类的总体特征，而在调用时，只是为了给实时数据选用合适的模型，并不影响已分好的数据种类。在给定训练样本的情况下，根据em算法估算不同高斯组分的均值和协方差以及每个高斯分布的混合系数，得到终的概率分布情况。模型建立。通过gmm建模得到不同的数据类，针对不用类的数据以机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度和空冷凝结水温作为输入，以理论背压作为输出，采用bp神经网络进行理论背压的建模。将80％的数据进行训练，剩余20％的数据进行验证，本实施例中，bp算法程序流程如图2所示。不断修正模型中的隐层层数以及每个隐层的节点数，反复训练相关权重将误差控制在3％以内，以符合工程实际应用。步骤(5)散热翅片清洁状况监测。得到不同类数据的理论背压模型后。广东购买折叠散热翅片多功能折叠散热翅片设备哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。

    使第二翅片本体1b的插接部5部分逐渐与加热棒100的外壁紧密贴合并插入到翅片本体1a的延伸部4与加热棒100的外壁之间，从而实现了对第二翅片本体1b、翅片本体1a与加热棒100的固定以及对第二翅片本体1b、翅片本体1a的装配距离进行限位。如图3所示，引导部3为弧形，从而能够对插接部5进行引导，便于其进入延伸部4与加热棒100的外表壁之间。如图1所示，在插接部5的两端设有斜边51，以使插接部5形成一梯形，这样能够避免插接部5在插入延伸部4中时，插接部5两端的端角与延伸部4的内壁顶撞触碰，不便于安装的问题。作为本发明通风型ptc加热器的一种实施例，如图1所示，插接部5设置在延伸部4相对的两端上，以形成片状结构，这样能够更容易的插入延伸部4与加热棒100的外壁之间；两个插接部5还朝穿过孔2的中心方向略微倾斜，以进一步使插接部5更容易的插入延伸部4中。如图1所示，抵靠部6的两端设有第二斜边61，以使抵靠部6形成一梯形；具体地，两个抵靠部6与插接部5相对。本发明在散热翅片的穿过孔的边缘上设置引导部，在引导部上设置延伸部，延伸部上设置插接部，以在翅片本体装配时，通过插接部部分插入另一翅片本体的延伸部中，从而对翅片本体的装配进行限位。

    采取本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法及装置，能够判断空冷散热翅片脏污程度和预测冲洗后的机组背压，所以能够实现对空冷散热翅片脏污程度的预判和提前冲洗，使空冷凝汽器处于优运行工况下。另外，本发明实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照前述实施例，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。图5为本发明实施例的电子设备600的系统构成的示意框图。如图5所示，该电子设备600可以包括**处理器100和存储器140；存储器140耦合到**处理器100。值得注意的是，该图是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。一实施例中，空冷散热翅片灰污状况监测功能可以被集成到**处理器100中。其中，**处理器100可以被配置为进行如下控制：获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和空冷散热翅片的设计数据；将所述的历史工况数据和设计数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型；利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压。多功能折叠散热翅片销售厂家哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。

    根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。在另一个实施方式中，空冷散热翅片灰污状况监测装置可以与**处理器100分开配置，例如可以将空冷散热翅片灰污状况监测装置配置为与**处理器100连接的芯片，通过**处理器的控制来实现空冷散热翅片灰污状况监测功能。如图5所示，该电子设备600还可以包括：通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是，电子设备600也并不是必须要包括图5中所示的所有部件；此外，电子设备600还可以包括图5中没有示出的部件，可以参考现有技术。如图5所示，**处理器100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该**处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。其中，存储器140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且**处理器100可执行该存储器140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。输入单元120向**处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。多功能折叠散热翅片口碑推荐哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。性能优良折叠散热翅片用户体验

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    第二凸起部凸起的高度不能太大或太小，凸起的高度太小起不到增大流体与翅片本体摩擦的作用，而凸起的高度太大会增大流体的阻力，降低换热的速度。作为对本实用新型中所述的换热器的散热翅片的改进，所述翅片本体为经过亲水处理的金属箔片。由于翅片本体在换热的过程中由于温差可能会积霜，甚至结冰，因此，采用经过亲水处理的金属箔片，如亲水铝箔、不锈钢箔或普通光箔等，可以减少翅片本体之间的凝露水或融霜水的积聚现象，改善换热性能。作为对本实用新型中所述的换热器的散热翅片的改进，所述凸起部为三角形、方形、圆形、椭圆形、泪滴形中的任意一种。凸起部可以设置为不同的形状，只要保证能对流体起到导向的作用即可，可以根据实际的生产需求进行合理适配。与现有技术相比，本实用新型至少具有以下有益效果：1)本实用新型通过设置凸起部和第二凸起部，增大了散热翅片的换热表面积，加快了换热的效率；2)凸起部将翅片本体的表面导流成不同的风道，可改变流体流动的方向，起到了导向的作用，提高换热的效果；3)第二凸起部设置在所述风道上，增大了流体与散热翅片之间的摩擦，提高流体的扰动，使得换热更充分。湖南多功能折叠散热翅片

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