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人工神经网络通常表示为互相交换信息的相互连接的“神经元”系统。这些连接具有可根据经验进行调整的数字权重，使神经网络适应输入并能够学习。由于它在目标函数非常复杂且数据集很大的应用程序中的表现令人满意，它已经成为机器学习的一个发展趋势。在深度学习中，人工神经网络可以自动提取特征。我们不需要拍摄图像和手动计算如颜色分布，图像直方图，不同的颜色计数等，我们只需要在提供原始图像。深度学习有助于推进自动化进程。传统AOI检测（抽颜色比对）。福建专业AOI设备

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用双眼观察世界是人类与生俱来的、非常重要的生物功能之一，也是人类认识世界和改造世界的主要途径。而在漫长的文明演化的道路中，为了弥补人类视觉的天然短板，看到更广阔的世界，善于利用工具的人类发明了机器，从模仿人类视觉开始，渐渐步入超越人类视觉的道路，随着人工智能的步伐不断演进。早期机器局限于感光材料和技术只能记录黑白色彩，直至19世纪末光学研究出现新的突破，彩色在摄影师带有滤镜的拍摄和后期合成中显现，使得机器视觉迈上首步台阶。

AI视觉检测代替人工检测实现了非接触、高效率、高精度的检测优势，在工业检测中成为一种刚需。它通过相机拍照获取图像、对图像进行识别、处理从而达到检测的目的。机器视觉可自动识别被测产品表面的缺陷，如金属外观不良检测、印刷电路板缺陷检测等。AI视觉为人类解放生产力提供了重要的支撑，使现代的生产制造更加地智能化、自动化。带动了企业生产效益的提升，进而为整体经济的上涨贡献了巨大的力量，经济与科技相互反馈，AI视觉在未来将有更多的拓展性、与更高的先进性。人工检测（人工目检）。

AI视觉几乎涵盖各行各业，且存在或隐藏于生活中常见的各类实体、场景中。比如：流量检测、物品的外包装检测、纸品质量检验、各类金属零部件的瑕疵检测、质量检验等等，以及在人工智能智造领域中，也不少见AI视觉的身影，比如无人制衣、视觉机器人等。就现实意义而言，AI视觉技术为现代企业赢得了更高的利益及产业开发、上升的空间。一方面，视觉技术可满足各类商品的检测需求，及时地排查各类缺陷，从而避免了不合格产品的外流，生产效率提升带动了利润的上升；另一方面，视觉检测技术为公司的研发注入了一种新的活力或是支撑。爱为视DIP 插件炉前检测-落地式可检PCBA尺寸：宽度400mm，长度不限；可选配宽度750mm，长度不限。浙江智能AOI

使用插件炉前检测可以将不良品拦截在炉前，从而降低成本，提高效率。福建专业AOI设备

爱为视（Aivs），新一代智能插件AOI，与传统AOI比较大的区别在于：操作非常简便，只要有员工会使用电脑的那么就可以进行操作！，本公司主要采用的是：卷积神经网络并且利用先进的深度学习模型、计算机视觉，图形图像处理等等技术，以原始图像作为输入，一部分是特征的提取，（通过卷积、池化、jihuo函数等），另一部分则是识别分类（全连接层）！只需要在线抓拍首件，系统便能辅助建模，一键智能搜索80几种器件。非常便利，简单上手。福建专业AOI设备

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