爱为视(AIVS)新一代炉前智能插件检测设备,全球第1款不用设置参数的AOI!极速编程10分钟好上手!关键优势之“无需专业操作人员”1.傻瓜式操作;2.会操作电脑的普通员工就可以使用;现在招聘员工有多难?相信工厂都是知道的,招人、留人,员工请假,都会给生产带来不便,尤其是专业AOI工程师!而爱为视智能检测设备,普通员工即可操作!有个客户操作设备的是位大姐,就是这么傻瓜式操作。检测设备之功能“多机种共线生产,程序自动调用”客户这个只有两种板子共线,实际我们可以支持6种机种共线生产,程序自动调用。新一代智能插件AOI极速编程,10分钟上手。广东专业AOI系统
特色功能:一、智能辅助建模:极速建模,无需设置参数,2.一键智能搜索80多种器件;二、易用性:1、无需设置参数;上手快;2、在线抓拍首件板系统辅助做程序,自动框图比例高,支持持续补充学习,学习后自动建模比例更高(80%+);3、根据客户需要,支持自定义器件名称;4、支持快速更改工单号;5、支持批量复制、粘贴、剪切、删除等快捷键操作。三、远程调试/离线编程:支持客户离线编程、客户远程调控、远程调试;四、学习:1、支持系统学习训练,学习越多效果越好,2、支持本地学习;五、支持局部检测:支持器件本体大部分特征相同,局部有差异的器件检测。炉前AOI光学检测卷积神经网络的输入层可以处理多维数据。
多重智能算法检测:1、智能识别铝电容顶部字符;2、智能识别黑灰电容字符;3、智能识别黑电感字符或方向;4、智能识别电池座方向;5、小铁片检测;6、智能识别聚丙烯电容字符;7、电线检测;8、金属高频头螺纹/光头检测;9、智能识别变压器字符;10、智能识别蜂鸣器方向;11、智能识别晶振字符;12、智能识别东倒西歪的电容极性。13、三极管方向检测;
学习:1、支持系统学习训练,学习越多效果越好;2、支持本地学习。局部检测:支持器件局部检测;
深度学习是人工智能的**性的突破,大幅提高了机器学习、机器视觉、智能分析处理能力,带来行业的变革、人工智能的热潮,深度学习应用到外观缺陷检测,使缺陷检测变得不再复杂、改变了传统算法易受复杂背景等因素的影响、更准确的提高的产品的缺陷分类,深度学习技术的应用将产品检测的检出率、漏检率、过杀率等指标不断提升,防止不良产品流出到客户端,实时的数据反馈系统能够及时的将产品数据反馈出来,对提升改善品质提供参考依据。爱为视插件炉前检测助力客户实现品质到价值的连接。
爱为视智能科技有限公司采用深度学习模型、计算机视觉和图形图像处理算法等前沿技术,实现元器件不良检测的自动化和智能化,极大地提高了生产效率和产品的品质,有专业的特色功能,例如:智能辅助建模,能够急速建模,无需设置参数,且能一键智能搜索80多种器件;易用性,无需设置参数,上手快;在线抓拍收件板系统辅助做程序,自动框图比例高,支持持续补充学习,学习后自动建模比例更高(80%+);根据客户需要支持自定义器件名称;支持快速更改工单号;支持批量复制、粘贴、剪切、删除等快捷键操作。支持客户离线编程、客户远程调控、远程调试;支持系统学习训练,学习越多效果越好,支持本地学习;支持器件本体大部分特征相同,局部有差异的器件检测;无需抽色、无需调饱和度、色相。山东新一代智能AOI设备
机器视觉系统在半导体行业的使用早在20几年前便已开始。广东专业AOI系统
深度学习的工作流程大致可概括为标注、训练和推理。首先,人工收集和采集图像,标注特征,形成数据;然后,将这些数据喂给计算机,让计算机进行训练,生成网络进行评估,如果这个网络的性能符合要求,就可以上线,实现检测。网络在上线之后,会产生大量的数据,这些数据又可以变成新的样本,通过加入数据,进行迭代优化,让网络和检测系统越来越好。在深度学习的过程中,建立一个高质量的训练数据集非常关键。高质量训练数据集对于成功部署深度学习解决方案至关重要,边缘情况或者标记不当的数据,会使网络混乱,而标记良好、内部一致的数据集的效果会更佳,训练图像必须在其所表示的类别中具备典型,训练图像样式必须尽量贴近系统部署时会遇到的图像。广东专业AOI系统
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