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    观测样本xn可以自动归类为第k个高斯分布。本发明一实施例中，进行数据分类具体为：发电过程随着负荷等条件的变化表现为多模态特征，本发明一实施例考虑了机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度、空冷凝结水温以及背压九个参数，因此，高斯混合模型根据历史训练数据{x1,...,x9}的特征，引入潜变量结合似然函数大化理论实现高效的模态划分并完成建模，边缘概率分布p(x)表征观测量在某个高斯组分的概率值，针对历史工况数据进行分类时结合高斯混合模型给出的先验概率和贝叶斯推论计算数据所属类别，即以该数据为输入，用贝叶斯理论计算得出属于每类的概率，属于哪类的概率大就判定为哪一类数据。具体为，针对实时数据，会以该数据为输入，用贝叶斯理论计算得出属于每类的概率，属于哪类的概率大就判定为哪一类数据，再根据该类数据对应的理论模型计算背压。这和数据分类时针对每一个工况的分类计算过程是一样的。以历史工况数据进行gmm分类，假设分成3类(分成几类是根据数据状况确定，并不以此为限)，则后会得到这三类各自的：①概率πk；即工况数据属于属于这类的比例，例如每类数据各占总训练数据的30％/30％/40％，则π1＝，π2＝，π3＝。多功能折叠散热翅片发展哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。福建折叠散热翅片商家

    新获取的冲洗数据将会加入训练，即对建立的背压模型进行动态修正。数据聚类；对采集的所有数据，本实施例中，采用高斯混合模型(gmm)建模分为k类。视为建模数据满足高斯混合概率分布，即数据由多个高斯概率分布组合而成。可以写成高斯分布的线性叠加的形式，即：本发明实施例中，在求解高斯混合模型时，引入二值随机变量z，这个变量采用“1-of-k”表示形式，其中某个特定元素zk为1，其余元素均为0，即zk∈{0,1}且σkzk＝1,根据元素是否为0，z有k个可能出现的状态。根据边缘概率密度p(z)和条件概率分布p(x|z)定义联合概率密度p(x,z)，z的边缘概率分布根据混合系数πk进行赋值：p(zk＝1)＝πk其中混合系数πk∈{0,1},且由于采用了“1-of-k”表示形式，变量z的概率分布可以表示为：相应的，给定z的值，x的条件概率分布就是一个高斯分布：p(x|zk＝1)＝πkn(x|μk,σk)从而x的边缘概率分布可以通过联合概率分布对所有可能的z求和的方式得到：给定观测量{x1,...,xn},根据给出的边缘概率分布p(x)，对于每一个数据观测样本xn,存在一个对应的潜在变量zn，因此在假定高斯混合分布由k个简单高斯分布线性叠加，且潜在变量zn中只有一个变量值为1，其余为0的前提下。云南折叠散热翅片市场自动化折叠散热翅片互惠互利哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。

    用于将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型；理论背压确定模块，用于利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压；监测模块，用于根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。本发明实施例中，所述的建模模块包括：聚类单元，用于对所述的历史工况数据进行聚类处理，将所述历史工况数据分为不同类的历史工况数据；训练单元，用于将分类后的历史工况数据作为输入数据，对应的背压数据作为输出数据，进行神经网络建模训练，生成各类历史工况数据对应的理论背压模型。本发明实施例中，所述的理论背压确定模块包括：根据当前的工况数据和聚类处理后的历史工况数据确定当前工况数据对应的理论背压模型；根据对应的理论背压模型和当前的工况数据确定当前理论背压。同时，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法。同时，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。本发明提供空冷散热翅片灰污状况监测方法及装置。

    在选择工业冷水机的时候，我们对工业冷水机的配件要有很清晰的认知，其中散热翅片在工业冷水机中是一个比较重要的部件，它的清理也是需要大家学习的。工业冷水机冷凝器散热翅片同时也可以称作翅片式冷凝器，在工业冷水机的使用中是比较重要的，可以通过散热翅片把制冷压缩机的高温情况下的过热蒸汽冷凝成液体，可以让制冷剂在冷凝器中产出的热量被冷却剂带走，可以有效的保持工业冷水机的有效运行。但是，散热翅片在使用时间长了之后，翅片式冷凝器上面会吸附一些灰层或者杂质，只有对工业冷水机的冷凝器进行一定的清洗，才能保证工业冷水机组的高效使用。那么要如何清洗呢？可以利用对散热翅片进行清理，但是，需要注意，冷凝器上面的翅片是比较薄的，所以在使用的时候，不能调的太高，要不然在清理灰尘杂质的时候，会不小心损坏冷凝器的翅片。同时，在使用工业冷水机散热翅片的时候，要注意对散热翅片进行维护和保养，工业冷水机的冷却水定期更换，防止水垢产生太多。定期检查工业冷水机的管道腐蚀情况以及管道的密封性，避免造成管道堵塞以及穿孔漏水事故，建议购买全密闭循环管路，比较安全。如果你的工业冷水机长时间不运行的话，应当放干冷凝器和循环水泵中的存水。多功能折叠散热翅片市场哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。

    本实用新型将第二凸起部3设置在该风道上，增大了流体与翅片本体1之间的摩擦，从而可以提高流体的扰动，使得换热的效果更加充分。推荐的，翅片本体1的一侧边缘设置有凸边11，凸边11凸起的方向与凸起部2凸起的方向相同。凸边11可起到降低翅片本体1之间的挤压和导流的作用，另外，凸边11向上凸起，可以保证多个翅片本体1在叠置时均形成一定的换热空间，提高换热的效率。推荐的，凸起部2凸起的高度为～10mm，第二凸起部3凸起的高度为～，第二凸起部3凸起的高度小于所述凸起部2凸起的高度，凸边11凸起的高度与凸起部2凸起的高度相匹配。由于多个翅片本体1在叠置使用时，每个翅片本体1之间会形成换热的空间，将凸边11凸起的高度与凸起部2凸起的高度相匹配设置，一方面，可以保证凸起部2在凸起高度上比较大限度地提高翅片本体1的换热表面积，同时，也防止了凸起部2由于凸起过高而使每个翅片本体1之间相互顶抵变形，进而使每个换热空间大小不均匀，影响换热过程的稳定性。另外，需要注意的是，第二凸起部3凸起的高度不能太大或太小，凸起的高度太小起不到增大流体与翅片本体1摩擦的作用，而凸起的高度太大会增大流体的阻力，降低换热的速度。推荐的。多功能折叠散热翅片检修哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。贵州销售折叠散热翅片

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    ②平均值；即各参数{x1,...,x9}的均值，x1负荷，…，x9背压；③方差矩阵；针对每一工况数据，即某个{x1,...,x9}，都会通过贝叶斯理论计算得到它属于每类的概率，例如属于类、第二类、第三类的概率分别为、、，其中，属于类的概率为，那么就将该工况数据分到类，无论是针对历史数据分类时还是实时数据分类时都是这个过程，只不过历史数据会影响每一类的总体特征，而在调用时，只是为了给实时数据选用合适的模型，并不影响已分好的数据种类。在给定训练样本的情况下，根据em算法估算不同高斯组分的均值和协方差以及每个高斯分布的混合系数，得到终的概率分布情况。模型建立。通过gmm建模得到不同的数据类，针对不用类的数据以机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度和空冷凝结水温作为输入，以理论背压作为输出，采用bp神经网络进行理论背压的建模。将80％的数据进行训练，剩余20％的数据进行验证，本实施例中，bp算法程序流程如图2所示。不断修正模型中的隐层层数以及每个隐层的节点数，反复训练相关权重将误差控制在3％以内，以符合工程实际应用。步骤(5)散热翅片清洁状况监测。得到不同类数据的理论背压模型后。福建折叠散热翅片商家

公司主要经营散热器、换热器、冷却器、机械零部件研发、制造、加工，同时能满足不同翅形如翅高、翅距、翅厚的参数要求。公司设备齐全，生产工艺先进，品种齐全、质量可靠，价格合理。Previous航天水冷板EGR不锈钢扰流片机电铜铝翅片铝翅片液冷板真空钎焊真空钎焊铜翅片液冷系统整体式液冷机箱轨道交通水冷板航天水冷板EGR不锈钢扰流片机电铜铝翅片铝翅片液冷板真空钎焊真空钎焊铜翅片液冷系统整体式液冷机箱轨道交通水冷板Next