数字化转型产品介绍

数字化转型，也称为数位转型，是企业将新一代ICT技术整合到业务各个领域的过程。它并非简单地将技术运用到生产中，而是将新一代ICT技术作为新的生产要素，叠加到企业原有的生产要素中，引发业务的创新与重构。其本质是业务转型，是新一代ICT技术驱动下的一场业务、管理和商业模式的深度变革重构。技术是支点，业务是内核。通过对ICT技术的深入运用，构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界，进而优化再造物理世界的业务，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，不断提升企业竞争力。例如，传统制造业通过引入物联网、大数据等技术，实现生产设备的实时监控和数据分析，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。线上线下无缝衔接，优化服务与客户体验。数字化转型产品介绍

企业数字化转型通常可分为信息化阶段、数字化阶段和智能化阶段。信息化阶段，企业大多依赖人力采集数据，即时性差且准确率不高，数据类型简单，连通性差，存在数据孤岛。企业通过购买OA、ERP、CRM等软件，提升某一环节的效率。数字化阶段，移动终端通过传感器自动采集、传输数据，企业IT架构多在云端，数据类型丰富，联通性好，打破了数据孤岛。得益于人工智能、物联网等技术发展，企业系统处理数据能力增强，数据量级进一步增加，还希望实现系统之间相互对接，提升智能决策效率。智能化阶段，企业在数据基础上引入AI、机器学习等技术，实现业务流程的自动化、智能化和个性化，人机协同成为新常态，如智能客服、智能风控、智能制造等应用场景大量涌现。鄂托克前旗国产数字化转型设计推动技术深度融合，让业务流程更为畅通。

传统企业数字化转型大致分为业务数据化、数据资产化、资产价值化、价值服务化、服务生态化和生态产业化六个阶段。业务数据化阶段，企业围绕业务服务搭建各种业务系统，沉淀数据并做简单分析。数据资产化阶段，企业通过数字化手段采集消费者信息并打标签，形成完整、准确等特性的数据资产。资产价值化阶段，数据结合业务场景等呈现价值，实现数据决策和业务赋能。价值服务化阶段，企业将业务能力标准化封装成服务，通过平台化思维搭建价值服务平台。服务生态化阶段，企业开放与产业形成链接，将服务体系延伸到产业生态。生态产业化阶段，产业链上下游企业借助数字化平台实现高效分工和合理价值分配，改变企业组织形式，产业边界模糊，加剧产业间重新融合，进化成新的产业生态或产业联盟。

业务流程再造是数字化转型的重要内容。传统企业的业务流程往往存在繁琐、低效等问题，通过数字化转型，企业可以对业务流程进行优化和重构，提高业务流程的效率和灵活性。例如，企业可以利用数字化技术实现业务流程的自动化，减少人工干预，提高业务处理速度和准确性。同时，企业还可以通过数据分析发现业务流程中的瓶颈和问题，及时进行改进和优化。例如，在供应链管理中，企业可以通过物联网技术实时监控货物的运输状态，优化物流配送路线，提高物流效率。业务流程再造需要根据企业的实际情况和市场需求，对业务流程进行梳理和优化。转型方案量身定制，贴合企业实际之痛点。

制造业的数字化转型需围绕“生产智能化、管理精细化、服务增值化”三大方向展开。以汽车零部件企业为例，其通过引入数字孪生技术，在虚拟环境中模拟生产线布局与工艺参数，将新产线调试周期从6个月压缩至2个月，试错成本降低65%。在管理环节，某家电巨头搭建了覆盖采购、生产、物流的全链条数据中台，通过实时分析供应商交货准时率、库存周转率等200余项指标，实现供应链成本优化18%。服务端，某工程机械企业通过设备物联网改造，将设备运行数据与维修知识库关联，推出“预测性维护”服务，使客户设备停机时间减少70%，同时带动备件销售增长25%。制造业转型的关键在于“技术落地场景化”，需避免盲目追求技术先进性，而应聚焦解决生产断点、质量波动、响应滞后等具体痛点，通过“小步快跑”的迭代模式逐步释放数字价值。员工技能亟需升级，适配转型全新之要求。鄂尔多斯国产数字化转型简介

物流行业数字管理，优化路径与库存周转。数字化转型产品介绍

商业模式创新是数字化转型的重要目标。通过数字化转型，企业可以打破传统的商业模式，创造新的价值增长点。例如，共享经济模式的出现就是数字化转型的典型案例。共享单车、共享汽车等企业通过互联网平台将闲置资源进行共享，实现了资源的高效利用和价值比较大化。此外，企业还可以通过数字化转型实现从产品导向到服务导向的转变。例如，一些制造业企业不再销售产品，而是提供产品的全生命周期服务，包括安装调试、维护保养、升级改造等，提高了客户的满意度和忠诚度，同时也为企业带来了新的收入来源。数字化转型产品介绍