图像识别是利用AI图像处理板和算法的结合,对“低慢小”飞行器进行检测识别,一旦摄像头画面内捕捉到目标,就能够立即识别并实现锁定跟踪,便于后期的反制等操作。之所以推荐这种措施,是因为改办法实行起来很简便,只需要在既有摄像头的基础上定制AI图像处理板,就能够快速实现。像成都慧视开发的RK3588系列图像...
科技作为新生战斗力,能够赋予安防新生命。在安防巡逻领域,将AI和巡逻车深度结合,就能打造科技感满满的智慧巡逻车。这些巡逻车内置AI模块,模块具备图像处理能力,能够对周边环境中的人、车、障碍物进行识别分析,达到自动驾驶或者远程低延迟控制,在街道园区等环境中自助巡逻。在智慧巡逻车的发展中,带宽和低延迟控制是避不开的话题,一方面是成本,一方面是成像质量。当带宽降低时,摄像头的成像质量将会下降,就会出现看不清,看不全等问题,而带宽的增加不仅带来成本增加,还会带来当巡逻车离控制中心距离增加时控制稳定性的波动。哪里能够定制跟踪目标的AI算法?辽宁智慧小区AI智能服务平台
无人机应用范围的不断增加,让其带来的安全隐患也不断增多。军方面,俄乌就是一个很好的例子,你的无人机能打别人,别人也能打你。而民用方面,类似天津无人机黑飞这样的事件不得不防,给航空安全、国土安全造成威胁。因此,无人机反制措施必不可少,如激光反无、电子干扰、物理冲击等。但这些方式,也都是打击模式的区别,在如何发现无人机上都大差不差。不同的打击模式,受成本、环境等影响各有优劣。这之中,无人机物理冲击作为一种比较传统的方式,兼具经济实惠、打击距离远、自动化等优点,使得其在无人机反制领域有着一席之地。成都智慧视觉AI智能视觉SpeedDP可以提升算法开发效率。

无人机技术的蓬勃发展加上大力发展低空经济的政策,传统的铁路巡检正在迎来快速蜕变。以前需要巡检工人带着仪器、安全绳一步一个脚印走出来,整过过程还会有安全风险,而如今利用无人机+人工智能+图像处理器,就能够实现从传统的“人力巡检”转变为“智慧巡检”。特别是在我国广大的中西部地区,山川河流,纵横交错,复杂的地形给巡检工作造成了不小的影响。首先,传统的人巡模式,想要走遍所有区域,花费的时间更多,其次,整个周期下来,成本难以估量。而无人机在AI图像处理板赋能下,既不影响铁路正常运行,也不耽搁巡检人员的其他工作。
通过在无人机摄像头的基础上加装智能化AI图像处理板,植入目标识别算法,无人机升空后,可以进行自动化巡飞,算法能够对视野范围内的人进行AI检测识别,一旦发现目标便可抵近观察,而后台则能够实时接收前端画面,并记录实时坐标,为人工救援提供精确信息。成都慧视开发的RK3588系列图像处理板,能够根据前端相机接口进行深度定制,像一般的CVBS、LVDS、SDI、DVP、Cameralink等接口,都可以快速定制开发,板卡6.0TOPS的算力处理复杂的山林环境也不会太吃力。哪里能够定制跟踪飞机的AI算法?

由于无人机飞得高,肉眼可见甚至为一个小点,一般的算法就很难派上用场。慧视光电的算法工程师针对这一难题,通过增加小目标的训练样本数量,放大图像或特征使小目标变为大目标,增加小目标的正样本数量。推出了针对小型飞行物的质心小目标识别算法,经过不断的测试验证,算法已经在RV1126、RK3588等系列图像处理板上有着稳定的表现。具备识别能力后,就需要派出本方无人机对敌对无人机进行锁定打击。在无人机上加装慧视RV1126系列的Viztra-LE044图像处理板,通过算法加持实现对敌方无人机的识别锁定,然后无人机自动起飞,冲击目标无人机,实现反制。哪里能够定制跟踪车的AI算法?电力巡检AI智能技术
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近几年,低空经济呈现爆发式增长的趋势,无人机凭借其机动灵活的特点在各行各业发光发热,随之便带来了公共安全、空域安全和航空秩序的问题。我们都知道,无人机的飞行操作是需要在固定的区域有着固定的航线,特别是城市中,禁飞区遍布,各大管理部门也加强了管理,但也不能避免“黑飞”的存在。由此可见,低空经济的空域安全监管,需要软硬兼施,必要的强硬手段不可或缺。此前,成都公安就公布了三起典型的“黑飞案例”,有的是无民航局颁发的运营合格证;有的是无人机未进行实名登记,飞行活动长期未履行报批手续;有的是非法在管制空运进行私飞。没有相关的报批,没有相关证件,即便是在自家小区、自家公司工地,都属于“黑飞”。辽宁智慧小区AI智能服务平台
图像识别是利用AI图像处理板和算法的结合,对“低慢小”飞行器进行检测识别,一旦摄像头画面内捕捉到目标,就能够立即识别并实现锁定跟踪,便于后期的反制等操作。之所以推荐这种措施,是因为改办法实行起来很简便,只需要在既有摄像头的基础上定制AI图像处理板,就能够快速实现。像成都慧视开发的RK3588系列图像...
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