图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

在无人机巡检领域,成都慧视开发的高性能RK3588AI图像处理板Viztra-HE030、Viztra-HE032、Viztra-HE047、Viztra-LE048、Viztra-HS063等,就可以赋能无人机完成一系列工作,这块板卡能够输出比较高6.0TOPS的算力,能够在山峦崎岖的环境中实现精细的识别检测,成都慧视可以定制SDI、CVBS、DVP、LVDS、Camera Link等接口以及金属外壳和散热器。此外,作为国产高性能芯片,如果想要实现全国产化,我司也是有丰富的经验可以帮助进行整个过程的方案筛选。AI图像识别模块Viztra-LE044.河北RV1126开发板图像识别模块人工智能芯片

图像识别模块

定期的自然资源生态巡护是维护生态平衡、实现可持续发展的重要措施,随着保护工作的不断深入,由于巡护地面积大、不集中等特点暴露出的传统巡护模式效率低下、成本高的问题。在无人机广泛应用的当下,用无人机代替人工进行巡护的方法,更加高效和精细,有效弥补了传统模式的不足。都慧视开发的低带宽低延迟RK3588图像处理板,就能够很好地应用于无人机生态环境巡护领域,只需要500K左右的带宽就能够低延迟控制多路无人机进行远程巡护,同时RK3588图像处理板能够实时处理并分析视频数据,例如非工作时间的非法人员开采,珍惜保护动物的AI识别数据采集等,能够实现低延迟实时回传。辽宁边海防图像识别模块解决方案AI图像识别算法成都慧视也可以定制。

河北RV1126开发板图像识别模块人工智能芯片,图像识别模块

户外探险已是当下一个时兴的运动,但是这种运动带来了一个问题,那就是救援。当探险者迷失在山林间,会给救援造成许多困难,复杂的地形阻挡了被困者也阻挡着救援团队,而探险者可能处于失去联络的状态,救援团队则不知道被困位置。在崇山峻岭间,救援就是在和死神赛跑,对于救援团队救援技术都有着高要求。传统的人工搜索效率低下,显然不能满足救援需求,无人机的应用则和人工救援形成了一定的互补。无人机机动灵活的特点,可以搜寻人工难以抵达的区域,同时无人机升空的视野更广阔看得更远,即便是在夜间,搭载红外传感器的无人机也能够进行高效工作。而这之中,图像算法则能够赋能AI搜救,通过定制算法,能够快速排查、定位目标人员位置,在大范围远距离的观察者有时候比人眼好使。

高速无人机移动快,所面临的环境复杂,因此对于AI模组的选择有着较高的要求。高算力的AI模块能够快速应对复杂环境,而高帧频的相机能够获取更多的数据细节,便于AI模块进行更高精度的数据分析处理。为了便于大家的项目推进,我司通过大量相机的适配测试,面向市场推荐一套高速无人机用的AI模组。这套模组的AI处理板块采用RK3588s为主处理器的Viztra-HS063M,模组算力6T,相较于之前推出的Viztra-HS063货架版本,增添一个USB接口,并且能够接入高帧频的数字相机,能够基于输入的视频流进行目标检测、目标跟踪等任务。高性能的AI模块搭配高帧率的相机,从图像处理到发出飞行校正指令的时间极短,能够在10ms以内输出脱靶量,更利于无人机跟踪。2T算力的AI图像识别模块。

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这些都可以通过AI图像处理板实现,但有些领域,涉及到安全等信息,就需要进行国产化的选择,这时候,市面上的图像处理板就并不是完全适用。在国产领域,瑞芯微的RK3588始终占据着国产高性能的一席之地,四大四小八核处理器能够输出至高6.0TOPS的算力,使得该板卡能够应用在诸多领域。而在定制开发方面,成都慧视一直深耕,有着十余年经验的开发团队,能够根据需求深度定制不同接口的RK3588系列图像处理板,目前共有想SDI、LVDS、CVBS、Camera link等,开发周期短,服务态度好,售后服务完善。6T高算力的AI识别模块。重庆小体积图像识别模块系统

AI图像识别模块Viztra-LE034。河北RV1126开发板图像识别模块人工智能芯片

无人机应用范围的不断增加,让其带来的安全隐患也不断增多。军方面,俄乌就是一个很好的例子,你的无人机能打别人,别人也能打你。而民用方面,类似天津无人机黑飞这样的事件不得不防,给航空安全、国土安全造成威胁。因此,无人机反制措施必不可少,如激光反无、电子干扰、物理冲击等。但这些方式,也都是打击模式的区别,在如何发现无人机上都大差不差。不同的打击模式,受成本、环境等影响各有优劣。这之中,无人机物理冲击作为一种比较传统的方式,兼具经济实惠、打击距离远、自动化等优点,使得其在无人机反制领域有着一席之地。河北RV1126开发板图像识别模块人工智能芯片

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