中源绿净贴合汽车电子行业发展需求，其 FFU 与洁净度联动系统支持汽车电子多工序 FFU 联动，覆盖汽车芯片、传感器、线束、PCB 板等部件的生产流程，可根据不同工序的洁净要求配置差异化联动方案，实现焊接、封装、测试、组装等环节的无缝衔接联动。系统支持与汽车电子工厂的生产管理系统对接，当某一工序洁净度超标时，可快速联动该工序及上下游工序的 FFU 调整运行状态，避免污染扩散。在汽车芯片制造车间，精密的芯片电路对微粒污染敏感，系统的高精度联动可提前预警风险并调节 FFU；在汽车传感器生产车间，传感器的感应元件易受微粒影响，设备可实时监测生产环境并联动 FFU；在线束加工车间，粉尘污染可能导致线束短路，系统可实时监测并提醒清理，同时联动 FFU 提速。适用场景包括汽车电子芯片车间、传感器生产车间、汽车线束制造洁净区等，系统具备抗振动、抗油污设计，可适应汽车电子生产车间的设备运行环境（如焊接设备振动、油污蒸汽等），FFU 联动参数支持快速换产适配，当生产不同型号产品时，可快速切换联动策略，满足多品种生产需求。中源绿净为 20 + 航空电子车间打造模块化洁净室，产品可靠性测试通过率提升 15%！0.5um洁净室计数器
中源绿净的洁净室环境监测系统，以多参数同步采集为设计亮点，可同时捕捉洁净环境中的多项关键指标，为用户构建起全维度的环境感知体系，避一参数监测导致的环境状态误判。该系统能监测空气中 0.3μm、0.5μm、5μm 等多粒径段微粒浓度，同时兼容浮游菌、沉降菌等微生物指标采集，还可同步记录温度、湿度、压差、风速等辅助环境参数，形成完整的洁净环境数据链条。在参数采集过程中，系统搭载的高精度传感器组采用激光散射与阻抗法结合的技术，微粒浓度监测分辨率可达 1 粒 /m³，微生物监测可识别常见的细菌、类别，温湿度监测误差分别控制在 ±0.5℃、±3% RH 以内，确保各项数据的准确性与参考价值。苏州手持洁净室测试国家标准中源绿净的模块化洁净室，年运行成本比传统低 35%，为 55 + 企业减轻经济负担！
中源绿净洁净度在线监测系统，内置设备自诊断模块，可实时监测系统硬件（传感器、数据采集器、通讯模块）与软件（数据处理程序、报警程序）的运行状态，自诊断覆盖率达 100%，当出现硬件故障（如传感器损坏）或软件异常（如数据处理错误）时，系统诊断响应时间≤10 秒，并自动推送故障类型与排查建议。医院手术部洁净度监测系统若出现故障未及时发现，可能导致手术期间无法有效监测洁净度，增加患者风险 —— 某医院曾因监测系统传感器故障未及时察觉，某 I 级手术间在手术过程中浮游菌浓度超标，术后 1 名患者出现切口。该系统的自诊断模块可定期对传感器进行精度检测，例如每 24 小时自动将传感器监测数据与标准值对比，若误差超过 ±5%，判定为传感器精度异常，推送校准提醒；当通讯模块出现数据传输中断时，系统自动尝试重新连接，若连接失败，提示检查网络线路或通讯模块硬件。
中源绿净智能洁净室物联网平台，具备与医疗行业监管平台（如国家医院监测平台、地方卫生健康部门监管系统）的数据对接能力，可按监管要求自动上传手术部洁净度监测数据（粒子浓度、浮游菌浓度、温湿度、气流速度）、设备运行数据（空调系统运行参数、消毒设备使用记录），数据上传成功率≥99.5%，上传延迟≤5 分钟。医院手术部洁净度管理需接受医疗行业监管部门的定期检查与数据核查，若无法及时、准确上传监测数据，可能面临监管处罚 —— 某医院曾因手动上传数据存在延迟与错误，被监管部门通报批评，影响医院评级。该平台通过自动对接监管平台，无需人工干预即可完成数据上传，确保数据的及时性与准确性；同时，平台可根据监管部门的要求（如新增监测参数、调整数据上传频率），快速更新对接方案，避免因监管要求变化导致的数据上传中断。中源绿净为 55 + 化妆品厂打造模块化洁净室，浮游菌浓度≤1cfu/m³，产品合格率提升 12%！
中源绿净的洁净室环境监测系统，开发移动端报表查看功能，用户通过配套手机 APP，可随时随地查看洁净环境的各类报表，无需依赖电脑端，提升洁净管理的灵活性与效率。APP 支持的报表类型包括实时数据报表（当前各区域微粒、温湿度、压差数据汇总）、日报表（当日各指标日均浓度、超标次数、设备运行时长）、周 / 月 / 年报表（周期内数据趋势、达标率统计、报警事件汇总）、自定义报表（用户选择特定指标、特定区域、特定时间段生成的报表）。报表展示采用可视化图表（折线图、柱状图、饼图）+ 数据表格结合的形式，例如日报表中，用折线图展示当日微粒浓度变化，用柱状图对比各区域超标次数，用表格展示详细数值，直观且信息完整。中源绿净为 55 + 光电企业打造模块化洁净室，照度均匀度达 85%，提升产品检测精度！无尘室洁净室检测
中源绿净模块化洁净室，安装过程零焊接，为 30 + 企业减少施工污染和安全隐患！0.5um洁净室计数器
中源绿净的洁净室环境监测系统，具备环境模拟预测功能，基于历史监测数据与机器学习算法，预测未来一段时间内（12 小时 - 7 天）的洁净环境变化趋势，帮助用户提前采取防控措施，避免洁净度超标，提升管理主动性。系统的预测模型通过分析历史数据（如过去 3 个月的微粒浓度、温湿度、生产活动、天气变化），识别影响洁净环境的关键因素（如人员活动高峰、设备启动时段、湿度变化），进而预测未来指标变化。例如通过分析发现，每天上午 9 点 - 11 点因人员返工、设备启动，微粒浓度会上升 15%，系统会预测次日该时段的浓度变化，并标注可能超标的风险。0.5um洁净室计数器
