目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

无人机技术及应用范围的不断发展,使得无人机的反制也成为大家关注的话题,一项先进的技术,对你有利对别人也有利,在进攻端如果大家旗鼓相当,那就得在反制端下功夫,谁的反制能力更强,越能保护空域安全。各种五花八门的无人机反制技术都得到了应用验证,它们各有优缺点,还能形成一定的优势互补。采用无人机反制无人机的方法能够实现效益比较大化,将AI图像处理板安装在己方无人机中,就能够实现对侵入无人机的AI识别追踪,为迫降、撞击等制造条件。慧视光电有哪些目标识别AI模块?陕西快速目标识别情况

目标识别

随着电子设计技术的不断进步,高速率信号的互连及宽带信道的应用与日俱增,所需传送的数据量越来越大,速度越来越快。目前,存在的点对点物理层接口如RS-422、RS-485、SCSI以及其它数据传输标准,由于在速度、噪声、EMI/EMC、功耗、成本等方面所固有的限制,使其越来越难以胜任实际应用。同样随着电子技术的发展,在空间通信领域,如跟踪与数据中继卫星系统(TDSS)中,为了实现高速数据中继和测距、测速必须首先解决传输速率高、占用带宽宽所带来的问题;在雷达应用领域,各种新体制雷达的出现以及在宽带侦收、电子对抗等不同领域的应用同样不可避免地面临高速数据的采集和传输问题;因此,采用新的I/O接口技术来解决数据传输这一瓶颈问题显得日益突出。天津流畅目标识别系统慧视AI图像处理板支持电子变倍,变倍倍数为0.1-16。

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在低空经济领域,无人机的自动飞行需要对周边空域环境进行AI识别,就需要植入相应的AI模块,如果是特殊行业,需要对模块的国产化要求,就可以考虑成都慧视。成都慧视开发的图像处理板可以做到全国产化替代。旗下定制开发的高性能系列图像处理板Viztra-HE030,采用的是瑞芯微旗舰级芯片RK3588,八核处理能够输出6.0TOPS的算力。成都慧视能够根据需求定制不同的输入输出接口,包括CVBS、LVDS、SDI、Cameralink、USB、MIPI、PCIE、HDMI等,如果有特殊的全国产化需求,还可以帮助进行零器件筛选。

无人设备集群化作业是当下的一个趋势。在俄乌战场中,曾有这样令人深思的一幕,据乌方报道,在一项完全由机器人队伍执行的任务中,俄军作战人员在没有人类步兵直接干预的情况下被俘。甚至押送俘虏的也是无人系统,无需乌军士兵踏足战场。这是战场上完全无人化的一个里程碑时刻。同时,也将是民用领域值得借鉴的。无人机配送、无人船运输、机器人集群都是民用方面的应用方向,并且需求巨大。我司为客户深度定制了利用RV1126打造的AI图像处理板Viztra-LE048。这块板卡采用双MIPI接口设计,依托于自研AI算法,能够实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。低空经济图像处理怎么选合适的板卡?

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SDI作为数字分量串行接口,能够进行高清数字输入和输出。是我们监控系统领域很常见的一种接口,易上手、利用率高。SDI接口能通过270Mb/s的串行数字分量信号,对于16:9格式图像,可以传送360Mb/s的信号。SDI接口有一个很重要的优势就是在将已有的传统模拟框架系统转为高清监控系统的过程中,无需重新布线,只需更换前端和后端部分,这将为项目开发节省巨大的时间成本和人力成本。也正是因为这些原因,成都慧视将SDI接口的开发作为了我司常规产品之一。我司开发的Viztra-HE030就是利用了SDI的这些特性打造的货架产品。这块图像处理板选用RK3588作为处理模块,采用8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。整块板卡功耗小于10W,外形尺寸为85*55mm,能够在-40℃-60℃的环境中稳定工作。板卡提供两路SDI输入,一路SDI输出。慧视光电能够深度定制RV1126系列的目标识别模块。辽宁可靠目标识别办公平台

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当红炸子鸡DeepSeek,无论是行业内还是行业外都在研究。毕竟现在各行各业都想利用AI为自己服务,图像处理领域也不例外。于是便有很多人向我们咨询RK3588+DeepSeek有没有“搞头”?但是靠RK3588自身是不现实的!但是可以外接高算力模块。DeepSeek的作用主要是作为一个前端决策大脑,在图像处理时可以帮我们对图像处理板处理的数据进行智能化决策,是实现全自动化作业的步骤之一。要达到这个目的,需要的数据不可估量,因此越是大参数版本的DeepSeek模型越好,像完整版的DeepSeek模型671B的参数量级,以RK3588现在6.0TOPS的算力来看,显然不可能。陕西快速目标识别情况

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