在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在线监测企业商机

OLTC是在励磁状态下,通过改变绕组分接位置实现电网的有载调压,起到稳定负载电压、调节无功潮流、增加电网灵活度等重要作用。它是调压变压器中***的可动部件、关键部件之一。国际大电网委员会(GIGRE)等国内外统计结果表明(下图1所示),OLTC故障占变压器总体故障的30%以上,各类故障影响变压器及整个电网的安全稳定运行,严重时更会导致大面积停电、电气火灾等事故。OLTC的故障模式有多种,具体包括传动轴断裂、选择开关触头接触不良、操作机构失灵造成的拒动或滑档现象、限位开关失灵、切换开关拒切、中止或动作滞后、内部紧固件松动和脱落、以及内部渗漏等。根据国家电网设备部发布的《设备管理重点工作任务》,2020年度需完成382台换流变OLTC隐患整改,加快消除故障隐患。因此,实施OLTC在线监测与故障诊断不仅对确保变压器及整个电网安全稳定运行具有重要的现实意义,也是今后的发展方向。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测产品的技术特点。监测在线监测监测技术交流

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本系统在监测 GIS 设备局部放电方面,特高频传感器(UHF)扮演着至关重要的角色。这些传感器外置安装于 GIS 盆式绝缘子上,盆式绝缘子作为 GIS 设备内部电场分布的关键部位,局部放电产生的特高频信号会在此处传播。特高频传感器凭借其对特定频段信号的高灵敏度,能够精细耦合这些微弱的局部放电信号。例如,当 GIS 设备内部因绝缘缺陷产生局部放电时,特高频传感器可快速捕捉到频率在 300MHz - 1500MHz 范围内的信号,为后续数据采集与分析提供原始依据,其外置安装方式不仅不影响 GIS 设备的正常运行,还便于安装与维护。GIS在线监测遵循标准杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统的安装与维护指南。

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近年来,国家电网公司状态检修工作不断深化,对设备可靠性的要求不断提高,及时、有效发现GIS内部潜伏性缺陷,保证GIS安全稳定运行、合理安排检修周期成为状态检修模式下的当务之急。

目前针对GIS较成熟的监测方法,主要有电气法、声测法及化学分析法三大类,以上监测方法均针对的是放电性故障所产生的电磁、声、光、电弧分解产物等物理量。但在GIS的运行中,除了放电性故障之外,机械性故障也是导致事故发生的一大主要原因,当GIS存在开关触头接触异常、壳体对接不平衡、导杆轻微弯曲等缺陷时,在开关操作的机械力、负载电流产生的交变电动力等因素的作用下会产生机械性运动,造成设备异常振动。GIS的异常振动对其本体有很大危害,会造成SF6气体泄露、盆式绝缘子和绝缘支柱损伤、外壳接地点悬浮等缺陷,长期发展可能导致绝缘事故的发生。因此,加强对GIS机械性故障的监测,是保证GIS安全运行的重要手段。

GZAFV-01系统中◆IED/主机具备多个点位开展实时连续性或周期性的监测GIS本体声纹振动信号,向平台层操控计算机传送监测数据开展智能分析,操控及监测数据分析软件实时展示分析结果和预警信息。◆具有比对分析功能:可将现测的与同规格被试品/历史的监测数据进行横向/纵向比对分析。◆具有断电不丢失存储数据、复电自动启动/复位功能,可连续实时监测、存储及导出1年以上数据。◆具备声纹振动信号时域波形展示、频谱分析(基频为100Hz)功能,可自动提取峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量,以作为GIS运行状态分析参数,用户可设置报警阈值。◆智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的数据库,包络分析后可快速实现历史信号重合度比对开展智能分析,更直观、快速地判断电力设备运行状态。为量化信号重合度比对,GZAFV-01系统引入互相关系数的计算,当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线的互相关系数: 杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统的安装与调试服务。

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系统时间同步功能设置至关重要。在多传感器协同监测的情况下,确保各传感器数据采集时间的一致性,对于准确分析局部放电信号的传播路径、相位关系等信息意义重大。通过与高精度时钟源进行同步,如全球定位系统(GPS)时钟,软件能使分布在不同位置的传感器在同一时间基准下工作。这样,当对大型电力设备进行***监测时,从各个传感器获取的数据时间戳精确对应,为后续复杂的数据分析提供可靠基础,避免因时间不同步导致的分析误差,提高故障诊断的准确性。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的硬件配置。校验在线监测哪家便宜

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数据管理功能中的数据查看分析比对,为运维人员打开了深入了解设备运行状况的 “窗口”。从数据库读取传感器在各种模式下保存的有效数据,运维人员可通过时间筛选、设备筛选等方式,直观地对历史数据进行查询回放。例如,在分析某台高压开关柜的局部放电情况时,运维人员可选择过去一年中该开关柜的监测数据,以时间轴为线索,查看不同时期的局部放电幅值、频次变化情况。通过与设备正常运行时的数据进行比对,分析出放电特征,如放电是否具有周期性、幅值变化是否与负载变化相关等,从而得到相应的诊断结果,判断设备是否存在潜在故障。监测在线监测监测技术交流

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