能耗的精细化管控:杭州某医院的冰浆系统监控屏幕上,闪烁着实时更新的能耗云图。系统通过128个温度传感器和16台超声波流量计,构建起三维热力学模型。人工智能算法每5分钟预测未来2小时的冷负荷曲线,动态调整冰浆供应策略。去年冬季的运营数据显示,这种预测控制使系统综合能效比从4.9提升到5.4。更值得注意...
纯水冰浆蓄冷,冰浆蓄冷于 20 世纪 90 年代开始发展起来,在节能意识极强的日本首先实现产业化应用。循环水路及管道,iSlurryTM冰浆系统为防止冰晶或杂质进入板换造成冰堵,在循环水路、蓄冰罐及管道中应避免采用铁器,以免铁锈影响过冷水的稳定产生。冰浆系统通常选择PE或PVC塑胶管道,施工便捷,周期短,且管道清洗方便。另外,PE塑料管道传热系数0.35W/m·K,而普通空调循环水路铁管的传热系数46.52W/m·K,PE管路的热损失更小,在区域供冷、远距离制冷站输送时优势明显。其基本原理是夜间低谷电时段制冰,日间高峰电时段释放冷量。黑龙江气体射流冰浆蓄冷厂家

冰浆是由微小的冰晶和溶液组成,而溶液通常是由水和冰点调节剂(如乙二醇、乙醇或氯化钠等)构成。由于冰晶的融解潜热大,使得冰浆具有较高的蓄冷密度;同时由于冰晶具有较大的传热面积,使其具有较快的供冷速率和较好的温度调解特性。它不象传统的盘管式(内融冰、外融冰)和封装式(冰球、冰板)蓄冷系统的冰凝结在换热器的壁面上,增加了冰层的传热热阻,使其传热效率较低。冰浆蓄冷系统现已被用于空调系统中,夜间低谷时蓄冷,白天高峰时供冷,冰浆蓄冷空调系统的容量一般只有高峰冷负荷的20%—50%,使其整个系统小巧、紧凑。由于冰浆蓄冷空调系统具有低温送风特性,使得整个空调系统的风管、水管尺寸减小,冷量输送的功耗也大为降低,运行成本减小。湖南过冷水动态冰浆蓄冷技术冰浆蓄冷利用冰浆相变潜热储存冷量,夜间制冰日间供冷,降低电网峰谷差。

冰蓄冷和冰浆蓄冷的区别,工作原理不同:1、冰蓄冷,冰蓄冷是将制冷机组产生的冰块存储在蓄冰池中,再利用冰块释放热量来调节室内温度的方法。冰块的形成需要消耗大量的电能,但是一旦形成,冰块可以长时间保持低温,因此适合在夏季高温时段使用,可以降低电网峰值负荷。2、冰浆蓄冷,冰浆蓄冷是将水和冷媒混合制成冰浆,再将冰浆通过管路输送到蓄冷槽内,通过控制冰浆的流量来达到调节室内温度的目的。冰浆的制备相对比较简单,而且在输送的过程中又可以实现再次冷却,因此比较适合在变化较大的季节使用。
单独分开的储冰罐,冰浆系统与常规冰蓄冷相比,特点是将制冰和蓄冰分离。制得的冰单独储存在蓄冷罐中。冰浆系统的蓄冰罐通常可以根据场地灵活设计,可以采用水泥、钢、玻璃钢等材料建筑,形状、高度没有要求,只要做好保温,考虑美观度即可。蓄冰罐的体积取决于蓄冷量的多少,计算蓄冰罐容量时,建议取12.5RTh/m³。为了节能和保证过冷水的稳定产生,通常会将蓄冰罐设计成两个,两个罐子的体积比约20:1,制冷时,先将大罐中的水降到0℃,开始出冰时,将小罐中的高温水与大罐中的0℃水混合,以确保进入制冰板换中的水温不低于0.3℃,防止细小的冰晶进入板换造成冰堵。制冰时,大罐中蓄满冰浆后,再蓄在小罐中,融冰时,蓄冰罐内顶部置有洒水器,使得融冰高温回水均匀撒播在冰雪上,确保融冰供冷的温度恒定在0~1℃。优先融化小罐中的冰,再融大罐中的冰雪。系统设计时需计算逐时冷负荷,优化冰浆蓄冷量和释冷策略。

夜间低谷电时,蓄冰罐中的水被输送至制冰板换的一侧,板换另一侧流经不断被双工况制冷主机降温的20%浓度乙二醇溶液,水在制冰板换和蓄冰罐之间循环、降温,直至0℃。0℃的水继续通过制冰板换降温至-2℃,这时主机乙二醇出水温度为-3.5℃左右并保持恒定,-2℃的过冷水流经板换出口侧的冰浆发生器,冰浆发生器的主要作用是提供凝结核,使得过冷水冷量释放产生冰浆,冰浆进入蓄冰罐中储存,经过过滤后,水继续循环降温、过冷、过冷释放、产生冰浆,较终整个蓄冰罐中充满了固体形态的冰浆--“雪”。冰浆系统需定期检测载冷剂浓度,防止因水分蒸发导致凝固点变化。佛山过冷水动态冰浆蓄冷原理
食品加工行业利用冰浆快速冷却产品,比传统风冷节能50%以上。黑龙江气体射流冰浆蓄冷厂家
冰浆蓄冷与盘管蓄冰相比的优点:1)成本低:冰浆蓄冷的主要是以板式换热器取代盘管蓄冰的盘管。就盘管材质而言,现在应用较多、更可靠的是美国进口的BAC钢盘管、FAFCO和CALMAC塑料盘管,国内盘管的质量还不让人放心,很多案例出现了泄漏问题。而冰浆蓄冷的板式换热器是非常成熟的产品,成本上有一定优势。2)调试量少:冰浆系统主要部件、控制系统,模块化设计,安装简单,现场调试量少。而盘管为了保证制冰的顺利,对融冰控制的要求高很多,融冰控制不只影响节钱量,还影响第二天的制冰。冰浆系统的融冰控制则要简单的多。黑龙江气体射流冰浆蓄冷厂家
能耗的精细化管控:杭州某医院的冰浆系统监控屏幕上,闪烁着实时更新的能耗云图。系统通过128个温度传感器和16台超声波流量计,构建起三维热力学模型。人工智能算法每5分钟预测未来2小时的冷负荷曲线,动态调整冰浆供应策略。去年冬季的运营数据显示,这种预测控制使系统综合能效比从4.9提升到5.4。更值得注意...
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