趋势分析功能通过显示幅值最大值 / 平均值趋势图、频次 / 异常周期数趋势图,为运维人员提供了设备局部放电发展趋势的直观呈现。运维人员可根据实际需求设置趋势图显示时间范围,如查看过去一周、一个月或一年的趋势变化。同时,设置每个趋势生成时间间隔,例如每小时生成一次趋势数据,以便更细致地观察局部放电的动态变化。在某条输电线路的局部放电监测中,通过设置趋势图显示时间范围为过去三个月,时间间隔为每天,运维人员发现放电幅值最大值在近一个月内逐渐上升,结合线路运行环境和设备维护记录,及时判断可能存在绝缘老化问题,提前安排检修,避免了故障发生。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测软件的兼容性分析。校验在线监测功能

变压器振动主要包括OLTC切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中,由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz,不作为变压器的分析内容。变压器内部的声纹振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁,可由安装于外壁的声纹振动传感器测得。
OLTC切换过程中,分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生声纹振动信号,信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息,可反映OLTC结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象,必然伴随着电机驱动力矩的变化,从而使驱动电机电流发生变化。因此,可通过监测驱动电机电流信号与声纹振动信号的结合分析,可更加有效的评价OLTC在线运行状态下的健康态势评价与故障类型诊断。 如何在线监测以客为尊杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹相关在线监测产品。

在线监测技术的农业应用在线监测技术在农业领域的应用,可以实现对农田环境的实时监测,如土壤湿度、光照强度、温度等,为精细农业提供数据支持,提升农业生产效率。
在线监测技术的灾害预警在线监测技术在灾害预警中的应用,如地震、洪水、火灾等,通过实时监测环境变化,可以提前预警,为灾害应对提供宝贵时间,减少人员伤亡与财产损失。
:在线监测技术的创新与挑战在线监测技术的创新与发展,需要面对数据安全、信号干扰、系统兼容性等挑战。通过技术创新,可以克服这些难题,推动在线监测技术的持续进步。
在线监测技术的社会责任在线监测技术的发展,不仅为企业带来了经济效益,也承载着保障社会安全、保护环境的社会责任。通过技术的合理应用,可以促进社会的和谐发展,提升人民的幸福感。
脉冲图以时间序列的方式展示局部放电脉冲的出现时刻、幅值等信息。每一个脉冲都对应着一次局部放电事件,通过对脉冲图的分析,用户可以清晰看到局部放电的发生频率以及脉冲强度的变化。局放图谱则综合了多种局部放电特征,将不同类型的局部放电模式以图谱的形式呈现。用户可以将实际监测到的局放图谱与系统预先存储的典型图谱进行对比,快速判断 GIS 设备当前的局部放电状态是否正常,这种多样化的数据呈现方式满足了不同用户对数据解读的需求,提高了设备状态评估的效率和准确性。GZAFV-01型声纹振动监测系统(变压器、电抗器)的相关概述。

3.3.1.1信号包络分析为提高在线监测的准确度,GZAFV-01系统的IED/主机通常采用高采样率获取声纹振动及驱动电机电流的信号,然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。因而采用包络分析,简化并反映原始信号特征,便于后续分析与处理。传统希尔伯特变换进行包络分析时存在提取深度不足、存在幅值偏差等问题,因此采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析。声纹振动和电流的信号包络分析如下图3.5的a、b所示。
3.3.1.2信号包络重合度比对分析如下图3.6所示,信号包络分析后可快速实现历史信号重合度比对分析,更直观地判断OLTC运行状态。为量化信号重合度比对,GZAFV-01系统引入互相关系数的计算。当实时采集的与正常状态的信号包络互相关系数:◆接近1时,OLTC接近正常运行状态。◆接近0时,OLTC可能存在故障。 在环保行业,该技术对监测污染处理设备运行有什么意义?国洲电力在线监测监测维修
监测技术对信号的处理延迟时间是多久?校验在线监测功能
在数据查看分析比对过程中,软件提供了多种数据分析工具和算法,帮助运维人员更高效地挖掘数据价值。例如,运用频谱分析算法,对局部放电信号进行频域分析,找出信号中的特征频率成分,与已知的局部放电类型特征频率进行比对,进一步确定放电类型。同时,软件支持数据的统计分析,如计算局部放电幅值的标准差、变异系数等统计参数,评估数据的离散程度,判断局部放电的稳定性。这些数据分析功能为运维人员提供了***、深入的设备状态评估手段,提高了故障诊断的准确性和科学性。校验在线监测功能