在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在线监测企业商机

现场可无人值守是本系统的又一***优势。得益于其高度自动化的监测与数据处理功能,无需人工时刻在现场进行数据采集和设备状态观察。系统能够自动完成从信号采集、数据传输、分析处理到结果呈现的全过程。这不仅有效节省了人工成本,减少了人力资源的投入,还避免了因人为因素导致的监测误差。例如,在偏远地区的变电站,派遣人员长期值守成本高昂且存在诸多不便,本系统的无人值守功能使得这些地区的 GIS 设备也能得到可靠的监测,提高了电力系统运维的效率和经济性。振动声学指纹识别技术对设备早期故障的预警参数有哪些?浙江GIS在线监测主界面

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4.3断路器机械特性在线监测子系统4.3.1功能描述开关柜断路器在电力系统中起到保护和控制作用,它根据供电系统运行的需要来可靠地投入或切除相应的线路或电气设备,以确保系统安全运行。实现对断路器机械特性的在线监测,准确得知断路器的工作状态和故障部位,可以有效减小维护工作量,增强检修的针对性,显著提高供电系统可靠性和经济性。线圈分合闸电流是断路器在线监测中非常重要的参数,是衡量断路器性能优劣的重要指标。分合闸电流与操动机构的健康紧密相关,并直接影响着断路器的开断性能。因此,通过在线监测准确提取分闸电流、合闸电流特征值,对判断断路器的健康程度和工作状态诊断具有重要意义。

4.3.2配置原则单台开关柜配置2只电流传感器及1个采集操控单元,传感器穿心式安装开关柜断路器的分/合闸线圈回路。子系统现场实物安装如图4.4所示,主要技术参数如表4.3所示。 振动声纹在线监测软件界面高压开关监测系统的报警功能是否具备多种报警级别?

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变压器振动主要包括OLTC切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中,由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz,不作为变压器的分析内容。变压器内部的声纹振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁,可由安装于外壁的声纹振动传感器测得。

OLTC切换过程中,分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生声纹振动信号,信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息,可反映OLTC结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象,必然伴随着电机驱动力矩的变化,从而使驱动电机电流发生变化。因此,可通过监测驱动电机电流信号与声纹振动信号的结合分析,可更加有效的评价OLTC在线运行状态下的健康态势评价与故障类型诊断。

趋势分析功能在电力设备的智能运维发展中具有广阔的应用前景。随着人工智能和大数据技术的不断发展,将趋势分析与智能算法相结合,能够实现对电力设备局部放电的智能预测和诊断。例如,利用深度学习算法对大量的局部放电趋势数据进行学习和训练,建立局部放电故障预测模型。该模型能够根据当前的局部放电趋势数据,预测设备在未来一段时间内发生故障的概率和类型,提前为运维人员提供准确的故障预警信息。同时,结合物联网技术,将局部放电监测系统与设备的智能运维平台深度融合,实现设备状态的实时监测、智能诊断和远程控制,推动电力设备运维向智能化、高效化方向发展。杭州国洲电力科技有限公司GZAFV-01型声纹振动监测系统解析。

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GZPD-01G局放在线监测系统能够长期稳定运行,实时监测GIS设备在运行过程中的绝缘状态情况,可以及时对GIS设备绝缘异常状态和放电性故障做出预警,为GIS设备的安全运行提供必要的指导数据,提高GIS设备运行的可靠性、安全性和有效性。本系统采用特高频法(UHF)及超声波(PD)法,优点是能对放电故障进行识别,抗干扰能力强,灵敏度较高,能对局部放电进行实时监测。系统原理及结构1、系统工作原理处于高压SF6气体环境中的局部放电,其放电信号的上升沿及持续时间极短,一般为ns级。典型GIS设备局部放电信号的频谱可从低频到数百MHz甚至1GHz以上。GIS设备的金属同轴结构是一个良好的波导,特高频(UHF)放电信号能够在GIS中有效地传播。UHF信号在经过绝缘子时,可以通过绝缘子露出金属法兰的部位到达GIS外部,因此可以在盆式绝缘子外部,采用特高频传感器对GIS内部的UHF局放信号进行监测。UHF信号在GIS罐体内部没有阻隔时,衰减很小,而在经过盆式绝缘子、转角、T连接等部位则衰减较大。UHF信号每经过一个绝缘子,信号强度衰减3~6dB,因此可以根据各传感器UHF信号的大小判断故障位置。杭州国洲电力科技有限公司在线监测技术的认证与合规性。杭州变压器在线监测设备信息

高压开关监测系统的远程控制功能操作便捷性如何?浙江GIS在线监测主界面

趋势分析功能在电力设备状态评估和维修决策制定中发挥着**作用。通过对幅值最大值 / 平均值趋势图、频次 / 异常周期数趋势图的分析,运维人员能够直观地了解设备局部放电的发展态势,判断设备的健康状况。当趋势图显示局部放电幅值持续上升且超过正常范围时,运维人员可根据趋势变化的速率和幅度,结合设备的重要性和运行风险,制定合理的维修决策。例如,对于一台重要的输电线路设备,若趋势图显示局部放电幅值在短时间内急剧上升,运维人员可能会立即安排停电检修,而对于一些非关键设备,可根据趋势变化情况,适当安排近期的检修计划,平衡设备运行可靠性和运维成本。浙江GIS在线监测主界面

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