贵州AI工业互联网前景

家电行业具有技术更新速度快、产品研发周期短、产品同质化程度高等特点，当前主要面临个性化需求满足困难、生产精度效率要求高、订单交付周期长、质量管控力度不足、库存周转压力等主要需求痛点。格力、海尔、美的、TCL等轻工家电企业依托工业互联网开展规模化定制、产品设计优化、质量管理、生产监控分析及设备管理等应用探索，提升用户交互体验、品质一次合格率与生产效率，节省设备运维成本，满足客户个性化需求。主动标识通过在芯片、通信模组、终端中嵌入标识，主动通过网络向解析节点发送解析请求。工业互联网为企业管理提供智能化决策支持。贵州AI工业互联网前景

中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大，在边缘计算层，平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外，缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底，我国制造企业生产设备数字化率为45.9%，数字化设备联网率为39.4%，尤其是中小企业基础薄弱，设备改造和数据采集难度较大。其次，发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位，GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业，通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大，一旦解决数据采集等基础环节问题，网络效应必然带来后发优势。海南工业互联网作用工业互联网平台提供API接口，促进开发者生态繁荣。

钢铁行业是国民经济支柱产业，制造流程长、工序多，生产分段连续，主要面临生产运营增效难、产能严重过剩、节能绿色低碳压力大、本质安全水平较低等痛点。中国宝武、鞍山钢铁、马钢集团等企业应用工业互联网积极探索生产工艺优化、多工序协同优化、多基地协同、产融结合等典型应用场景，一方面通过数据深度分析带动生产效率、质量和效益提升，另一方面实现多区域、多环节、多业务系统的协同响应与综合决策，通过模式创新实现新价值创造和新动能培育。

智能化制造是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用，实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智能化表示制造业未来发展的趋势。网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置。5G技术赋能工业互联网，支持大规模设备连接与高速数据传输。

工业互联网包含了网络、平台、数据、安全四大体系，它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络（TSN）、确定性网络、5G等技术。工业互联网推动教育培训革新，实现个性化学习。深圳人工智能工业互联网规模化应用

工业互联网助力企业构建绿色制造体系，减少资源浪费。贵州AI工业互联网前景

什么是工业互联网？工业互联网是一个多维度的概念，我们可以通过分析其构成要素、主要技术和产业应用三个层面来深入理解其内涵。1、从构成要素看，工业互联网是机器、数据和人的融合体，从构成要素的角度来看，工业互联网通过信息通信网络实现了机器、数据和人的有机结合。（1）机器，在工业生产领域，众多机器、设备组和设施通过传感器、嵌入式控制器和应用系统与网络相连，构建起一个基于“云—网—端”的新型复杂体系架构。（2）数据，随着生产过程的深入，数据在这个体系中持续产生和流动。通过对这些数据的采集、传输、分析处理和应用，我们能够逐步实现数据的商业化应用，创造数据价值，并将其转化为数据资产。（3）人，在工业互联网中，人的角色同样不可忽视。它不只包括企业内部的技术工人、领航者和远程协同工作的研究人员，还包括企业之外的消费者。这些人员通过网络连接彼此，频繁交互，共同完成设计、操作、维护以及提供高质量的服务。贵州AI工业互联网前景