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工业大数据的挖掘应用，工业互联网的第二个明显特征在于其对海量工业数据的深度挖掘和有效运用。在这一新时代，企业的竞争力不再光依赖于设备和技术的先进性。企业通过传感器收集数据，再通过网络平台进行处理和分析，将洞察转化为更高效的设备管理和创新的商业模式，这正逐渐成为企业的新主要竞争力。以特斯拉为例，该公司通过软件和传感器收集的数据，运用数据分析技术对电池技术进行了革新。这种创新使得电池温度控制更加精确和节能，巩固了特斯拉在电池技术领域的先进地位。工业互联网助力中小企业转型升级，缩小数字鸿沟。广东企业工业互联网解决方案服务商

智能化制造是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用，实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智能化表示制造业未来发展的趋势。网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置。湖北工业互联网厂家工业互联网推动设备制造商向服务提供商转型。

那么，工业互联网和智能制造之间是一种什么样的关系呢？事实上，智能制造的实现主要依托两个基础能力，一个是工业制造技术，另一个就是工业互联网。前者包括先进装备、先进材料和先进工艺等，是决定制造边界与制造能力的根本；后者包括智能传感控制软硬件、新型工业网络、工业互联网平台等，是充分发挥工业装备、工艺和材料潜能，提高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值的关键。因此，工业互联网被视为智能制造的基础。“我们可以这样理解，智能制造是包括工业互联网、材料、设计、工艺等在内的智能工业生态系统。此前我国智能制造的蓬勃发展，为工业互联网发展打好了网络基础，提供了良好的发展环境。”潘文说。

资产优化平台是未来制造业主导权竞争的制高点，表示有GE Predix、西门子 MindSphere、ABB Ability等，我国的三一集团的根云平台和徐工工业云也属于此类平台。资产优化平台主要运用在设备资产的管理与运营方面，它是通过现代传感、移动通信等技术连接智能终端，将海量设备、环境、历史数据汇聚到云端，再利用大数据、人工智能等技术及行业经验知识对设备运行状态与性能状况进行实时智能分析，然后以工业App程序的形式对终端设备和生产过程提供相应的智能化服务。它不只能够充分融入大数据、人工智能等先进技术，还能为第三方提供开发环境，如西门子的MindSphere及GE的Predix平台都提供软件开发环境及工具，旨在通过第三方开发者和应用程序的接入形成类似Apple Store的第三方开发应用生态。除此之外，根云平台也为工业应用开发者提供了一体化的低代码开发工具。但是此类平台的建设难度较大，不只需要掌握新一代信息技 术，还需要具备智能产品、档次高装备及综合解决方案全覆盖水平。实时数据分析平台，助力企业精确运营决策。

工业互联网有什么特征：互联互通的综合集成，工业互联网的主要特征之一是实现互联互通的综合集成。这一概念涵盖了普遍的连接形式：从人与人之间的互动，如消费者与设计师的沟通，到人与设备的交互，例如通过移动设备进行的智能操控；从设备间的资源共享，到设备与产品的智能制造协同；从产品对用户需求的动态跟踪，到用户与制造商之间的定制服务；从用户间的信息共享，到制造商之间的生产能力协作，以及虚拟世界与现实世界的融合。简而言之，工业互联网将传统资源转化为数字化资源，通过这种方式，我们能够打破传统的资源壁垒，促进资源的高效流动和利用。为了实现这一目标，工业互联网采用了多种集成方式，包括传统的纵向集成、现代的横向集成，以及互联网的特有的端到端集成，从而实现资源的综合集成。对于制造业来说，要实现这一过程，需要依托数字化资源构建起复杂的链条，包括研发链、生产链、供应链和服务链。工业互联网促进跨界融合，催生新业态新模式。湖北工业互联网厂家

工业互联网为传统技艺传承提供数字化手段，弘扬民族文化。广东企业工业互联网解决方案服务商

多方融合与协同，营造良好发展生态。推动有效市场和有为官方更好结合，综合运用财政、金融等政策工具，促进企业加快技术改造、设备更新。深入推进产融合作、产教融合，加强资金、人才等要素的保障水平。依托工业互联网产业联盟、行业协会等，汇聚企业、高校和科研院所、金融机构等各方力量，协同推动工业互联网推广应用。工业互联网平台的本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数据存储、管理、呈现、分析、建模及应用开发环境，汇聚制造业企业及第三方开发者，开发出覆盖产品全生命周期的工业APP应用。广东企业工业互联网解决方案服务商