随着汽车技术发展，下线 NVH 测试技术持续革新。一方面，传感器精度不断提升，微型化、高灵敏度的传感器能安装在车辆更隐蔽、关键部位，捕捉以往难以察觉的微弱信号；另一方面，测试算法优化，人工智能与机器学习融入其中，能自动学习正常车辆的 NVH 特征，快速对比识别异常，减少人工分析的繁琐与误差。同时，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术辅助测试人员更直观感受噪声振动源头，提升诊断效率，让下线 NVH 测试紧跟科技步伐，护航汽车品质升级。NVH 测试在生产下线意义非凡，能提升车辆质量水平，降低噪音。宁波电动汽车生产下线NVH测试异响
准备阶段：确保测试设备正常工作，进行校准。对被测产品进行检查，确保其装配完整，各系统正常运行。例如，在汽车下线 NVH 测试前，检查车辆的轮胎气压是否正常、发动机机油液位是否合适等。将传感器安装在预定位置，如在汽车底盘关键部位安装振动传感器，在车内座椅头枕附近安装麦克风等。测试阶段：根据产品的类型和测试要求，启动相应的工况模拟。在测试过程中，持续采集数据，记录产品在不同工况下的 NVH 性能。例如，在汽车测试中，先进行怠速测试，然后按照设定的车速（如 40km/h、80km/h 等）进行加速、匀速和减速测试，同时采集车内和车外的噪声、振动数据。分析阶段：将采集到的数据传输到分析软件中，进行处理和分析。如计算声压级、振动加速度有效值等参数，进行频谱分析和模态分析。对比测试结果与设计标准，判断产品是否合格。如果发现异常，对问题进行定位和诊断，找出可能的原因，如部件松动、共振等。报告阶段：生成详细的测试报告，包括测试目的、测试设备、测试流程、测试结果和结论等内容。测试报告作为产品质量的重要文档，用于产品的质量追溯和后续的改进工作。 常州自动化生产下线NVH测试方案生产下线 NVH 测试正式开展，技术人员严格按照流程，对每一辆下线车辆进行NVH 性能检测，确保品质达标。
生产下线NVH测试。声振粗糙度评估声振粗糙度评估主要考量噪声和振动对驾乘人员主观感受的综合影响。这不仅*是单纯的噪声和振动数值的测量，还涉及到人类对声音和振动的感知特性。通过专业的评估方法和设备，将采集到的噪声和振动数据进行综合分析，判断车辆的声振粗糙度是否在可接受范围内。例如，一些高频的尖锐噪声，即使其声压级并不高，但由于人耳对高频声音较为敏感，也可能会让人感觉不适。因此，在生产下线 NVH 测试中，声振粗糙度评估能够更***地反映车辆的 NVH 性能，确保车辆给驾乘人员带来良好的感受。
模态分析在新能源汽车 NVH 下线测试中同样重要。由于新能源汽车的车身结构和部件布置与传统燃油车不同，通过模态分析可以了解车身及关键部件的固有振动特性。例如，对电池托盘进行模态分析，可确定其固有频率和振型，避免在车辆行驶过程中与路面激励或其他部件振动产生共振，导致电池系统损坏或产生额外噪声。对于车身结构，模态分析有助于优化设计，增强车身刚度，合理分布质量，降低振动传递，提高整车的 NVH 性能。同时，模态分析结果还可为后续的减振降噪措施提供理论依据，如确定在哪些部位添加阻尼材料或安装减振器等。车辆生产下线，随即被送往专业实验室，开展严苛的 NVH 测试，全力保障驾乘舒适度。
电驱生产下线 NVH（Noise、Vibration、Harshness）测试电磁噪声测试：电机在运行过程中，由于电磁力的作用会产生特定频率的电磁噪声。通过在电驱系统周围布置高精度麦克风，在不同的电机转速、扭矩负载以及控制策略下，采集电磁噪声信号。分析噪声的频率成分、幅值大小以及随工况变化的规律，评估电磁噪声对整体 NVH 性能的影响，并与设计目标进行对比，判断是否需要对电机的电磁设计进行优化，如调整磁极对数、优化绕组分布等，以降低电磁噪声的辐射。每一辆下线车辆都要经过严格 NVH 测试，只为打造更安静舒适的驾乘体验。上海发动机生产下线NVH测试提供商
生产下线 NVH 测试涵盖了车辆怠速、加速、匀速行驶等多种工况，评估车辆的 NVH 性能。宁波电动汽车生产下线NVH测试异响
模态分析是生产下线NVH测试技术中的重要环节，它用于研究车辆结构的固有振动特性。车辆结构在受到外界激励时，会以特定的固有频率和振动模态进行振动。模态分析通过对车辆进行激励，并测量其响应，从而获取结构的模态参数，包括固有频率、模态振型和模态阻尼等。在实际测试中，常采用锤击法或激振器激励法对车辆部件或整车进行激励。通过模态分析，工程师可以了解车辆结构在不同频率下的振动形态。例如，发现车身某个部位在某一频率下出现较大的振动变形，这可能导致噪声辐射增加或结构疲劳问题。基于模态分析结果，可对车辆结构进行优化设计，如调整部件的刚度、质量分布，或增加加强筋等，改变结构的固有频率，避免与外界激励频率产生共振，从而降低噪声和振动，提高车辆的NVH性能及结构可靠性。宁波电动汽车生产下线NVH测试异响
