因斯蔻浦的无创睡眠监视系统具有广泛的应用前景。除了上述学科的应用外，该系统还可以与行为学、生理学、内分泌学等多个学科的研究相结合。在行为学领域，无创睡眠监视系统可以用于研究行为与睡眠之间的关系。通过观察实验动物在特定行为过程中的睡眠状态变化，科研人员可以更好地理解行为对睡眠的影响和机制。这对于理解人类行为与睡眠的关系以及行为干预对睡眠的改善具有重要意义。在生理学领域，无创睡眠监视系统可以用于研究机体的生理变化与睡眠之间的关系。通过实时监测实验动物的生理信号，科研人员可以更好地了解睡眠对机体功能的影响和机制。这对于理解睡眠的生理意义以及开发新的睡眠干预方法具有重要作用。在内分泌学领域，无创睡眠监视系统可以用于研究内分泌与睡眠之间的关系。通过观察实验动物在不同内分泌状态下的睡眠状态变化，科研人员可以更好地理解内分泌对睡眠的调节作用和机制。这对于理解内分泌疾病与睡眠障碍之间的关系以及开发新的治疗方法具有重要意义。PiezoSleep 系统是不需要外科植入的EEG记录。浙江无创睡眠监测系统系统
研究发现SleepStats分析软件从数据信号中提取特征信息，将数据分为“睡眠”和“觉醒”两种状态。将分类器的结果与脑电图/肌电图的金标准方法进行对比验证。同时记录20只小鼠24小时的压电信号和脑电图/肌电图数据。脑电图/肌电图数据由两名训练有素的评分员单独评分，并与睡眠统计数据生成的睡眠/清醒评分进行比较。系统灵敏度在睡眠和清醒时分别为91.4%和92.3%。PiezoSleep无创睡眠监测系统灵敏度：在睡眠时：91.4％在清醒时：92.3%云南无创睡眠监测系统过滤率数据采集软件自动对睡眠和觉醒进行评分，数据采集成后即可对结果进行分析，评分结果具有一致性。
PiezoSleep数据收集软件在系统运行时自动对睡眠和唤醒进行评分；在睡眠或清醒活动期间处理来自动物的实时睡眠/觉醒信号。高度灵敏、经过校准的无创睡眠传感器位于啮齿动物笼子下方。PiezoSleep收集模拟数据，将数据数字化并粗略计算睡眠和唤醒；实时可见。PiezoSleep收集了数据，就可以很容易地将其导入到我们的SleepStats软件中。使用SleepStatsDataExplorer，用户可以深入挖掘收集到的信息，并确定相关的信息。SleepStats软件从头开始设计，对用户来说非常直观。SleepStats软件用于分析和绘制数据，使用PiezoSleep生成的文件。该软件使用专有算法来计算极其准确的睡眠/唤醒评分。来自PiezoSleep的文件可以轻松导入SleepStats，它显示数据的多个图形显示，并允许导出睡眠/唤醒数据，以便以excel格式进行进一步分析。
SignalSolutions提供了专有PiezoSleep软件提供高吞吐量，多通道数据采集，和SleepStats软件提供自动睡眠/觉醒评分和图形可视化。PiezoSleep数据采集软件在系统运行时自动对睡眠和觉醒进行评分；在睡眠或清醒活动期间处理来自动物的实时压力信号。一个高度灵敏、校准的压电传感器位于啮齿动物笼子下方。PiezoSleep收集模拟数据，将数据数字化并粗略计算睡眠和觉醒；可实时查看。SingleChannel选项卡，显示了压电信号（1个左上窗格）、睡眠决策统计（2个右上窗格）、功率谱（3个左下窗格）和呼吸频率（4个右下窗格）)对于单个鼠标。Signal Solutions 具备高稳定和可靠性。
因斯蔻浦的无创睡眠监视系统不仅具有方便、快捷的优点，而且采用了高度自动化的设计，减少了人工操作和误差的可能性。该系统采用了智能识别和过滤技术，能够准确地识别和排除一些异常数据，保证了数据的准确性和可靠性。此外，该系统还具有强大的数据分析和处理能力，能够对大量的数据进行快速处理和分析，为研究人员提供详细而多面的实验结果。无创睡眠监视系统的出现，不仅为因斯蔻浦的研究工作提供了有力的支持，也为其他科研机构和制药企业的研究提供了重要的帮助。通过该系统，研究人员可以更加准确地了解实验动物的睡眠状况和生理参数，为药物研发、疾病zhi疗等研究领域提供了更加可靠的数据支持。无创睡眠监测系统允许连续数天或数周的睡眠跟踪。贵州无创睡眠监测系统实验
无创睡眠监测系统无需进行手术，可直接对实验动物睡眠状态进行监测。浙江无创睡眠监测系统系统
因斯蔻浦一直致力于为科研人员提供前沿、便捷的实验动物监测方案。在睡眠研究领域，该公司推出了一种无创睡眠监视系统，该系统完全无需对实验动物进行任何手术操作。实验动物只需被放置在特制的实验笼内，仪器便能自动开始监测其睡眠模式。这种无创睡眠监视系统采用了先进的生物医学工程技术和无线遥测技术。通过在实验笼内安装传感器，系统能够实时收集并分析实验动物的呼吸、体温、动作等各种生理数据。这些数据被转化为睡眠质量的指标，从而帮助科研人员准确评估实验动物的睡眠状况。此外，因斯蔻浦的无创睡眠监视系统还具有高精度、高稳定性、高自动化等优点。系统能够自动过滤掉由于环境因素（如噪音、光线）产生的干扰数据，从而保证了监测结果的准确性和可靠性。同时，该系统还能将监测数据实时传输到计算机或移动设备上，方便科研人员随时随地查看和分析数据。浙江无创睡眠监测系统系统
