能耗的精细化管控:杭州某医院的冰浆系统监控屏幕上,闪烁着实时更新的能耗云图。系统通过128个温度传感器和16台超声波流量计,构建起三维热力学模型。人工智能算法每5分钟预测未来2小时的冷负荷曲线,动态调整冰浆供应策略。去年冬季的运营数据显示,这种预测控制使系统综合能效比从4.9提升到5.4。更值得注意...
冰浆蓄冷与盘管蓄冰相比的优点:1)环保:冰浆系统乙二醇用量只有盘管用量的十分之一或更少。2)融冰速率高:冰浆表面积是盘管结冰的百倍,放冷速率几乎没有限制。而盘管结冰放冷的较高速率只有总蓄冷量的15%,盘管蓄冷受到自身放冷速率的影响只能在空调时间内平均供冷,一半以上冷量用在电力平段,这是非常不划算的。同样的蓄冰量,冰浆融冰可以集中在高峰时段,节钱更多。紫光项目如果采用盘管,每年节约电费约80万,采用冰浆每年节约120万~130万,多1/3。冰浆储存工艺要求蓄冷容器具有良好的保温性能,防止冷量损失。黑龙江冰浆蓄冷方案提供商

冰浆蓄冷与盘管蓄冰相比的优点:1)成本低:冰浆蓄冷的主要是以板式换热器取代盘管蓄冰的盘管。就盘管材质而言,现在应用较多、更可靠的是美国进口的BAC钢盘管、FAFCO和CALMAC塑料盘管,国内盘管的质量还不让人放心,很多案例出现了泄漏问题。而冰浆蓄冷的板式换热器是非常成熟的产品,成本上有一定优势。2)调试量少:冰浆系统主要部件、控制系统,模块化设计,安装简单,现场调试量少。而盘管为了保证制冰的顺利,对融冰控制的要求高很多,融冰控制不只影响节钱量,还影响第二天的制冰。冰浆系统的融冰控制则要简单的多。黑龙江冰浆蓄冷方案提供商某大型超市采用冰浆蓄冷技术,降低其制冷成本约30%。

冰浆蓄冷有成本优势,冰浆蓄冷系统的主要是以1小时制冷量的板式换热器的冰浆制取装置取代需要8小时盘管蓄冰的盘管。6、(盘管和冰球几百上千吨的乙二醇以及冰层热阻导致的蓄冷不足,放冷速率受限等导致的不节能、不环保)冰浆蓄冷环保节能,冰浆蓄冷系统乙二醇用量极少,而盘管的乙二醇用量多达几十吨。冰浆蓄冷是目前为止,利用水作为相变材料效率较高的方式(Z二醇溶液-3℃)。每削减电力高峰 1KW.h,减少电厂碳排放0.11KG。如全年削减电力高峰电量150万Kw.h(5万m空调建筑面积,电价高峰耗电比常规空调系统减少85%),不只获得130万的运行收益,还减少碳排放 165吨。
在常规的空调系统中,6℃/12℃的供/回水温度所产生的冷量约为25kJ/kg,这主是由于水的显热容量较小,而采用冰浆作载冷剂可以减小所需的循环量。冰浆与冷水的供冷量比较。冰浆的供冷量是随着冰晶的浓度而变化的,如当冰晶的浓度为20%、冰晶的供/回水温度为0℃/13℃时,其冷量比为4.8,则其提供的冷量为120kJ/kg。冰浆溶液的传热系数随其流量和浓度的变化。从图中可知:传热系数是随着流量的增加而增加、随着冰浆浓度的增加而减小。这是由于冰浆浓度的增加减小了溶液的扰动,通过换热器的流动是层流而不是紊流。尽管在较高冰浆浓度下,其传热系数下降,但由于微小的冰晶增加了其传热表面积,以及具有较大的传热温差,仍然使其具有较高的传热量。冰浆蓄冷流程的设计应考虑实际用冷需求,实现灵活调节。

动态冰浆蓄冷系统是利用水具有过冷的特性制取冰浆,而亚稳态的过冷水受到外界的干扰容易激发促品,在板式换热器通道管道等地方结冰,导致发生“冰堵"的现象,所以动态冰浆蓄冷系统的设计、制作、工艺等要求较高,本文对动态冰浆蓄冷系统的设计作简要的总结。制冰机内的主要部件有板式换热器、防传播器、冰浆发生器等。板式换热器:动态冰浆蓄冷系统的制冰机对换热器的要求比较高,要求工艺质量好、换热效率高。板式换热器的材质、工艺,换热等条件比其他类型的换热器好,是制冰机换热设备比较的好选择,但并不是所有的板式换热器都适合,根据实验的测试,片距小,角孔大的板式换热器是较理想的选择。冰浆蓄冷系统可充分利用低谷电资源,提高电力利用率。安徽动态冰浆蓄冷技术
冰浆在制备过程中,循环水流经冰浆发生器,冰粒逐渐形成。黑龙江冰浆蓄冷方案提供商
(盘管和冰球大量的盘管和冰球、乙二醇以及受限的放冷速率导致调试维护难度大、成本高)调试维护简单冰浆制冰装置、蓄冰罐和融冰供冷装置分别是不同的三种设备冰浆制取装置和融冰供冷装置都在蓄冰罐外,实现了蓄冰系统上三个主要装置的相互单独,而且除了蓄冰罐外,采用的是非常成熟可的可拆式板式换热器,优良不锈钢板片。加上极少量的乙二醇溶液保证了设备检修、换热器清洗、融冰调试的简单、可靠和易行。冰球和盘管的制冰、蓄冰和融冰都必须围绕着盘管和冰球进行且冰球和盘管本身存放几十上百吨的乙二醇溶液,加上盘管和冰球存放在几百上千立方的蓄冰罐中,导致盘管和冰球破裂不易发现,发现了也不易更换和维护;换热器清洗由于大量的乙二醇无法存放而不了了之;而融冰供冷不彻底导致次日系统供冷量不足则要求融冰调试周期漫长,困难重重。黑龙江冰浆蓄冷方案提供商
能耗的精细化管控:杭州某医院的冰浆系统监控屏幕上,闪烁着实时更新的能耗云图。系统通过128个温度传感器和16台超声波流量计,构建起三维热力学模型。人工智能算法每5分钟预测未来2小时的冷负荷曲线,动态调整冰浆供应策略。去年冬季的运营数据显示,这种预测控制使系统综合能效比从4.9提升到5.4。更值得注意...
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