河南机载吊舱图像识别模块定制方案

AI的不断应用发展使得传统的人工工作的弊端得到了很好的弥补。比如在图像标注这个领域，传统的标注需要招聘大量的人员，并且标注图像所耗费的时间精力也是不可估量的，而AI模型的出现让这一切都成为过去。利用慧视光电打造的深度学习算法开发平台SpeedDP，就能够针对场景识别进行特有的模型部署训练，通过大量的训练，让AI学会自动标注图像。平台采用标准的AI算法开发流程，通过从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块。如何选择合适的图像处理板性能？河南机载吊舱图像识别模块定制方案

在许多目标检测跟踪的应用领域，RV1126系列图像跟踪板性能稍微欠佳，而RK3588性能则表现过剩，为了中和性能与价格，许多企业就不得不选择其他替代方案。处于性能中端的RK3399Pro芯片的板卡就脱颖而出。成都慧视开发的Viztra-ME025图像处理板正是利用瑞芯微中端芯片RK3399Pro打造而成。性能方面板卡基于双Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU结构；CPU主频1.8GHz；能够提供3.0TOPS算力。GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P视频编解码、H.265硬解码。目标检测跟踪方面，能够以1080P多格式视频解码(VC-1.MPEG-1/2/4，VP8)输出1080P视频编码，支持H.264，VP8格式，视频后期处理器具备反交错、去噪、边缘/细节色彩优化的能力。支持目标点选、框选两种方式跟踪目标。锁定跟踪支持目标自适应，丢失重锁定，抗干扰，抗遮挡能力强。湖北智慧工业图像识别模块目标检测成都慧视可以定制USB接口的RK3588图像处理板。

我司某客户致力于无人机作业领域，有着高空目标检测识别的需求，由于项目紧急，事前并没有做好方案对比就匆匆选择某方案落地应用，结果花费了大量时间去应用适配后实际效果并不理想，随后找到成都慧视进行方案定制。我司算法工程师及软件工程师针对于客户的作业场景和需求，通过定制Viztra-LE034图像处理板和目标检测识别算法，轻松完成项目需求。经过测试，针对于人、车的目标识别跟踪，明显可以看出我司的跟踪识别效果稳定性更强。

而AI标注则好很多，通过AI算法开发的基本流程，就能够对AI进行深度训练，让其能够像人眼一样对图像上的目标进行判断分类，然后不同目标自动框选标注。这个工作主要是前期的模型训练需要大量时间，而后期的图像标注就很节省时间，通常情况下，一张图片，只需要7-8ms就能够精细标注完成，无论图片上的目标数量和复杂程度，这是人工远不能及的。目前，慧视SpeedDP经过多个版本的迭代，能够支持YOLO系列算法以及YOLOv8算法的分割标注，标注的精度进一步提升。目前我司能够提供完整的针对于人、车、船的标注模型，如果有其他目标标注的需求，则可以自行进行针对性训练。毫无疑问，AI标注的出现能够为企业大量的数据标注工作节省时间，从而节省成本。随着AI的进一步发展，未来传统标注的模式势必会被完全取代。利用RK3399Pro开发而成的Viztra-ME025图像处理板。

无人机被广泛应用于目标跟踪，其机动灵活的特点对地面的被跟踪对象而言简直就是降维打击。搭载摄像头以及传感器等设备后，无人机可以实现自主飞行，然后通过植入高精度的AI目标跟踪算法，就能够分析摄像头范围内的物体，通过AI对特征的进一步提取分析，就能够单独识别出目标物体形状，并锁定其位置。这种技术可以用于各种领域的信息侦查、监视、打击等任务，比传统的人工模式更安全更高效。要想实现这样的技术，可以通过在无人机中安装光电吊舱，然后在吊舱中植入高性能的AI图像处理板，通过算法的赋能就能够实现。无人机AI识别选择哪块图像处理板？河北算法防抖图像识别模块专业团队

成都慧视可以定制高帧频目标跟踪的图像处理板。河南机载吊舱图像识别模块定制方案

这之中，摄像头的智能化识别很重要，能够避免不少误会。通过AI技术对图像和视频中的内容进行自动检测，让电脑像人一样理解和分析信息，并对特定的违法行为进行抓拍和消息推送。例如，新增违法建筑智能监管，就是依靠智能图像识别技术，自动识别是否存在新增违建或正在装修。针对于城市违章违建，物业管理通常是睁一只眼闭一只眼，往往酝酿着事故的萌芽。并且在查处时也容易受到各种问题麻烦。智能化的摄像头可以很好地解决这个问题。这种摄像头内置高性能的AI图像处理板，通过板卡和算法的结合，能够清晰准确地识别定位监管对象，极大缩短发现到解决问题的周期，减少事故隐患。河南机载吊舱图像识别模块定制方案