福建嘉安健达二代测序应用

什么样本可以做二代测序？②

组织样本

新鲜组织：如手术切除的**组织、活检组织等。新鲜组织样本中的细胞完整性较好，能够提供高质量的DNA和RNA。在**研究中，对新鲜**组织进行全基因组测序、转录组测序等，可以深入了解**的基因突变、基因表达变化等情况。例如，在研究结直肠*的发病机制时，对手术切除的结直肠*组织及其*旁组织进行测序，比较两者之间的差异，以发现**相关的基因变异和表达调控异常。

福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）组织：这是临床上常用的保存组织样本的方式。FFPE组织中的DNA和RNA会有一定程度的损伤和降解，但经过适当的提取和修复处理后，仍然可以用于二代测序。在回顾性研究中，大量的FFPE组织存档样本可以被利用起来。例如，对多年前保存的乳腺*FFPE组织进行测序，研究乳腺*的疾病进展和***反应相关的基因变化。 二代测序的成本比一代测序高吗？福建嘉安健达二代测序应用

什么样本可以做二代测序？④

4、口腔样本

口腔拭子：通过刮取口腔黏膜细胞来获取样本。口腔拭子采集方便、无创，可用于DNA提取和基因检测。例如，在法医鉴定中，口腔拭子是常用的样本来源，用于个体身份识别和亲子关系鉴定等；在一些大规模的人群基因筛查项目中，也可以使用口腔拭子来收集样本。

5、粪便样本

粪便中含有肠道微生物、肠道上皮细胞等成分。对粪便样本进行宏基因组测序，可以研究肠道微生物群落的组成、功能和多样性。例如，在肠道疾病（如炎症性肠病、结直肠*等）的研究中，分析粪便中微生物群落结构的变化，以及微生物基因的表达情况，有助于了解疾病的发病机制和寻找潜在的生物标志物。 福建二代测序提供二代测序常用于产前的检测或诊断。

二代测序技术的一些***研究进展②

植物基因组学研究领域 ：

花生四倍体野生种基因组测序：河南农业大学殷冬梅教授团队和上海交通大学韦朝春教授团队联合发布了花生四倍体野生种近乎完整基因组 amon2.0 版本。该研究结合 ONT 超长读段、二代测序和 Hi-C 等多种测序技术，使基因组的连续性、完整性和准确性都得到了显著提高，为花生的遗传驯化和分子育种提供了重要的基因组数据信息资源。

长雄野生稻基因组解析：中科院昆明动物所王文研究组与云南省农科院粮食作物研究所胡凤益研究组等中外机构合作，利用二代测序技术成功组装出高质量的长雄野生稻基因组，并对其与近缘物种的分歧时间、基因的收缩扩张等进行了分析，还鉴定出一批可能影响地下茎以及自交不亲和性状的候选基因及代谢途径，为解析相关分子机制提供了重要线索。

二代测序——质量控制类问题

如何评估二代测序数据的质量：主要通过一些质量指标来评估，如Q值（质量值）分布，用于衡量每个碱基的测序质量；碱基含量分布，检查四种碱基的比例是否正常；GC含量分布，看是否与预期的基因组GC含量相符；序列重复度，评估数据中重复序列的比例；比对率，即测序数据与参考基因组比对上的比例等。影响二代测序质量的因素有哪些：样本质量是关键因素之一，如DNA的纯度、完整性和浓度等会影响文库构建和测序结果；文库构建过程中的操作不当，如片段化过度、接头连接效率低等；测序仪器的性能和运行状态，包括试剂的质量、测序芯片的质量、仪器的校准等；生物信息学分析过程中的参数设置和算法选择也会对**终的结果质量产生影响。 二代测序的流程有哪些？

二代测序技术在不同人群中的准确性有何差异②

遗传病患者及携带者

优势：在常见单基因遗传病如囊性纤维化、镰状细胞贫血等的检测中，二代测序技术准确性高，能够快速、准确地找到致病基因，对于有家族遗传病史的人群，可有效确定是否携带致病基因，评估生育患病后代的风险。

局限性：对于罕见遗传病，由于基因突变的多样性和复杂性，可能存在部分致病基因未被覆盖或难以准确解读的情况，导致准确性有所降低。此外，即使检测结果为阴性，也不能完全排除患病可能，因部分遗传病可能由未知基因突变或基因与环境相互作用引起2 宏基因组测序是二代测序吗？安徽嘉安健达二代测序公司

一代、二代、三代测序的区别是什么？福建嘉安健达二代测序应用

二代测序——转录组测序的实验流程（下）

测序

根据研究需求和预算选择合适的测序平台，如 Illumina 测序平台。它的测序原理主要是边合成边测序（SBS）。在测序过程中，dNTP（脱氧核糖核苷三磷酸）带有不同颜色的荧光标记，当新的 dNTP 加入到正在合成的 DNA 链时，通过检测荧光信号来确定碱基类型，从而读取 cDN**段的序列。测序深度（覆盖度）也是一个重要参数，一般来说，测序深度越高，检测到的低表达转录本的概率就越大，但成本也会相应增加。

数据分析

数据质量控制是第一步，要去除低质量的 reads（如含有较多不确定碱基 “N” 的 reads）和接头序列。然后将高质量的 reads 比对到参考基因组或转录组上，常用的比对软件有 TopHat、STAR 等。在确定了 reads 的位置后，就可以计算转录本的表达量，常用的方法有 RPKM（Reads Per Kilobase of exon model per Million mapped reads）、FPKM（Fragments Per Kilobase of exon model per Million mapped fragments）等。此外，还可以进行差异表达分析，找出在不同样本条件下（如疾病组和健康组）表达量有***差异的转录本，用于后续的功能注释和通路分析，了解这些转录本可能参与的生物学过程和信号通路。 福建嘉安健达二代测序应用