其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。传统的工业生产采用M2M(MachinetoMachine)的通信模式，实现了设备与设备间的通信，而物联网通过ThingstoThings的通信方式实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接。在离散制造企业车间，数控车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊、加工中心等是主要的生产资源。在生产过程中，将所有的设备及工位统一联网管理，使设备与设备之间、设备与计算机之间能够联网通讯，设备与工位人员紧密关联。如：数控编程人员可以在自己的计算机上进行编程，将加工程序上传至DNC服务器，设备操作人员可以在生产现场通过设备控制器下载所需要的程序，待加工任务完成后，再通过DNC网络将数控程序回传至服务器中，由程序管理员或工艺人员进行比较或归档，整个生产过程实现网络化、追溯化管理。生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策"中国制造2025"提出以后，信息化与工业化快速融合，信息技术渗透到了离散制造企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在离散制造企业中得到广泛应用。钢筋加工智慧工厂融合了云计算及大数据分析技术。中国台湾流水线加工钢筋加工智慧方案设备
打造企业设备全流程管理系统；自动化技术的发展促进了无人工厂的诞生，但是无人工厂的局限性很大，很多企业并不适合，目前来看人员还是制造资源的主要之一，结合工艺流程改进、生产计划排程、人员排班管理，可达到优化生产效率、维持生产节拍的目的。现场运行监管是对7S管理的数字化改造。一方面利用基于传感器建立的数据实时采集系统完成对生产现场环境数据的采集、设备运行参数与状态数据的采集、流水线作业关键岗位产能数据的采集，解决了原本7S管理数据采集的滞后性与人工采集带来误差的问题；另一方面利用视频监控以及图像识别技术实现对设备停机、传送带卡料、产品积压、员工离岗等异常情况的预警推送，作为7S管理评分的有力依据；通过数据分析软件FineBI对接生产系统数据以及上述采集到的数据，进行多维度对比分析，辅助生产管理者进行有效决策。物流过程管控包含供应商发货、工厂内部周转、客户发货三个环节。利用车联网技术与大数据处理技术将物流车辆的实时地理位置与行车轨迹数据进行实时采集，完成对供应商和客户两个环节的物流过程管控；利用AGV小车实现物料自动领用、半成品自动周转、成品自动入库，打造无人分拣、智能搬运的智慧仓储作业系统。中国台湾流水线加工钢筋加工智慧方案设备是绿色环保的特色加工厂！
利用传感、自动化、数据传输、大数据分析及人工智能等技术，通过彼此信息的交换、自行组织，可使整个价值链中的流程实现互联和自动化，实现工厂的办公、供应链管理、工厂间协调及生产自动化等目标，整个生产将变得更加高效、敏捷，人与机器可以全新的方式建立联系。关键字：慕尼黑电子展智慧工厂对话意法半导体张宏辉：智能工业的焦虑及落地！中国，2019年3月13日-我们都知道，智慧工厂了高度互联和智能化的数字时代，工厂的智能化通过互联互通、数字化、大数据、智能装备与智能供应链等关键领域得以体现。根据麦肯锡全球研究院预测，到2025年智慧工厂带来的经济影响价值将达每年。在工厂的智能化升级过程中，对于传感、处理器、控制单元等需求旺盛。如此大的潜力市场，自然吸引到了很多半导体厂商的关注，而这其中就包括意法半导体。在芯的专访中，意法半导体大中华暨南亚区工业与功率转换产品市场应关键字：意法半导体智慧工厂慕尼黑上海电子展邀您共赏未来电子新科技，错过就将再等一年！作为亚洲重要的电子行业展会，慕尼黑上海电子展(electronicaChina)是向各应用行业发布新产品及解决方案的理想平台。
构建高效率、低成本和安全的现代物流体系利用物联网技术建设智慧工厂内的智能安防系统，构建智能化、立体安防体系和高效管理系统。Ø自动识别技术Ø互联网应用技术ØGPS定位导航技术Ø移动网络应用技术ØGIS地理信息系统技术形成销售链并实现对人员、车辆的有效管理是快消品行业基本的信息化需求。通过3G网络+智能终端实现人员、车辆的定位、跟踪、任务派发，货品拍照上传，与后台管理系统实时信息交互，从而加强快消品流转全过程监控调度，减少空载，降低成本，提高周转率。结合RFID技术的应用，基于有线无线视频监控系统，中国联通为仓储企业提供数据采集、信息处理，以及货物安全、操作流程、仓库环境监控、安全保障监控等服务的整体解决方案。帮助仓储企业实时反映库存物资状况，对库存物品的入库、出库、在库等各环节进行监控，实现对仓储作业的控制和管理。结合RFID技术的应用，基于有线无线视频监控系统，中国联通为仓储企业提供数据采集、信息处理，以及货物安全、操作流程、仓库环境监控、安全保障监控等服务的整体解决方案。帮助仓储企业实时反映库存物资状况，对库存物品的入库、出库、在库等各环节进行监控，实现对仓储作业的控制和管理。实现了数据和信息自下而上和自上而下的纵向穿透集成；
尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，离散制造企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，所拥有的数据也日益丰富。离散制造企业生产线处于高速运转，由生产设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，对数据的实时性要求也更高。在生产现场，每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备开机率、主轴运转率、主轴负载率、运行率、故障率、生产率、设备综合利用率(OEE)、零部件合格率、质量百分比等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据技术，还可以对产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造企业改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大降低能耗。它能自我优化整个网络的表现，自适应、实时或近实时学习新环境条件，并自动运行整个生产过程。北京EMS系统钢筋加工智慧方案
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实现转型升级的一步，也是迈向智慧工厂的关键一步。智慧工厂。“智慧工厂”理念——框架模型智慧工厂的框架模型是1-2-2-3-3模型：一个1是指建设智慧工厂一个能力，数据能力：数据-信息-知识驱动。一个2就是说智慧工厂面向两类客户，一个是装备制造商，比如北京一机床厂、三一重工之类；另一类是终端产品制造商，比如说华为、海尔、长虹这样的公司。第二个2是我们认为智慧工厂融合了数字制造和智能制造。数字制造可以理解成是虚拟的，数字化的制造体系，包括产品研发设计、数字样机、生产线规划、仿真等等这样一些东西；智能制造是智能的部件、智能的系统、智能的装备、智能的生产线这些构成的实际制造体系。重要的是3大集成，包括纵向的信息层面，横向的装备层面以及价值链和生命周期层面。其中生命周期层面包括产品的生命周期，也包括装备的生命周期，如客户需求、产品概念、研发设计、制造交付、服务和再回收等，价值链则指企业运营的价值链，覆盖市场、制造、服务和财务等。一个3是物理（系统）模型、信息（集成）模型及能量（管理）模型。“智慧工厂”理念——能力智慧工厂重要的资源要素是数据、信息和知识，每个企业需要找到一条路径。中国台湾流水线加工钢筋加工智慧方案设备
