目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类,第三类和第四类视频客流技术,采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法,人们说视频分析客流统计技术高大上,其实主要说的就是这类技术,它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似,采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计),但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型,即通过识别头部来判断计数人数。计数器的用途在于,方便统计图书馆的人员流通量。初中图书馆入馆计数系统图片
WIFI定位和智能视频是目前比较主流的技术,与其他技术不同,WIFI定位技术检测的不是人体自身,而是靠通过检测人们携带的移动设备mac地址来间接进行人数统计。理论上依托WIFI技术,可以对场所内的人流进行精确统计,并且可以依靠移动设备地址对消费者进行推送、判断新老顾客等。但是由于这是一种间接检测方式,学生可能存在不携带手机、手机关闭无线信号(这种情况随着4G无限流量业务的普及,会越来越普遍)、一人携带多个手机等复杂情况。初中图书馆入馆计数系统图片人工统计需要长时间执行、统计人员注意力不集中或疲倦的时候容易漏数,且需要支付薪酬,增加了运营成本。
为什么入馆需要计数?在不同的阶段有不同的需求内容,公共服务文化比如公共图书馆、博物馆、文化馆等需要有数据来支撑,说明服务情况是达标的;比如在世博会期间,每个馆的入馆人数也会实时显示,这样可以告知将要入馆的人员,可以优先有个选择,减少排队时间;比如在**管理期间,需要有人数显示,从而来有效的限制人数达到防控的作用。在很多时候,集中需求是并列的,因此要求入馆计数,需要尽可能的精确,同时还需要有自动的数据呈现功能。
图书馆人流统计的安全管理信息化:中小学图书馆是短时间内大量的人流量的集散聚集场地,安全将是**要素。那么在图书馆的无死角监控领域、门禁系统、安防系统、消控系统、车库管理、照明控制、空气质量监控、重要物品(阀门、电闸、网关)监测等与图书馆基础安全运营息息相关,利用物联网技术,将整个图书馆在安全领域实现信息中心“中枢”化安全建设,统筹管理,这是图书馆信息化的重要体现,也是图书馆入馆计数进行人流量统计的重要体现。计数器多维运算分析借还、检索、签到、到馆数据,及相关趋势变化等功能。
红外线方式有红外对射、红外反射两种。其主要的原理是检测从红外感应区域经过的人体遮挡红外线使其产生的电阻变化、或是通过检测人体发出的特定波长红外线来判断人体数量。这种方式一次性投入费用相对较低,对光照度依赖不高。但问题是控制中心不能看到实时的视频,有些设备也不能区别经过的是人还是物体;当进出人数较多,或有多人同进出时,精度非常低;也无法判断人流的方向;再就是设备易损坏,后期维护费用较高。也是由于这些原因,红外的方式有没落趋势。基于视频识别的模式工配技术和运动跟踪技术来实现的人流统计技术。北京场馆入馆计数系统
基于大数据展示模块,收集各种到馆人数、签到人数,方便管理者进行分析。初中图书馆入馆计数系统图片
入馆计数系统的首要部分是计数,即计算进入图书馆的人数,传统的计数方法是通过人工登记,比如进入图书馆之前,在服务台进行手工登记姓名、班级等重要信息,随着信息计数的发展,开始有了红外计数器,其基本原理如下:红外线计数器分为对射式和反射式2种电路,对射是一个发射头和一个接收头在中间如有物件通过就遮挡一下光线,就输出一个脉冲信号触发一下计数电路,反射式红外线是把发射头和接收头做在一块成为一个红外探头,当探头前有一个物件出现就把发射头的红外线反射给接收头,探头输出一个脉冲给计数器计数。初中图书馆入馆计数系统图片