智能供暖系统方案

    供热信息化是智慧供热的基础，本质上强调供热信息的互通互联、设备无人值守。供热信息化完成供热的数据采集、数据通信、数据存储、系统控制、企业管理和用户服务。供热信息化阶段，软件所采用的调控模型是利用已有的静态物理模型（包括基础理论模型、流程逻辑模型、设备模型、组件模型、故障模型、仿真模型等）和经验来编制的，是用静态模型来处理供热运行中的动态问题。智慧供热以数据分析为切入点，通过数据发现问题、分析问题、解决问题，从经验和流程驱动转向数据驱动、自动决策，追求供热运行决策环节的科学，形成一定约束条件下供热系统运行调节比较好决策方案，用来控制供热物理设备网实体。供热系统智能化追求的是供热系统的柔性运行，本质是“人机协同”，强调供热系统能够自主配合外部条件变化、用户需求变化和人的工作，利用人工智能提升工作效率和系统安全。上海同天能源科技有限公司智慧供热,实现供热管网动态平衡,让供热更智慧！智能供暖系统方案

室外温度的选取。要用好换热站的气候补偿功能，室外温度就必须保证准确、稳定。有些供热公司直接引入当地天气预报温度，因天气预报温度是当地的平均温度，有时并不**本供热区域的实际室外温度，且延迟时间较长，所以效果不是很好。正确的选取方法应该是，在供热范围内选取5-7个代表性的点，按照标准室外温度测量方法安装，将这5-7个点的温度去掉一个最高温度，去掉一个最低温度，其余的温度取平均值下发到各换热站，换热站统一用这一个室外温度进行控制，这样可以防止因个别采集点损坏而引起的室外温度极端现象，一个供热公司都用统一的室外温度进行调整，可以对各换热站供热参数的比对提供依据，起到更好的节能效果。物联网智能供热解决方案【解决方案】智慧供热中的关键问题探讨。

供热行业属于传统行业，我国的供热起步于依靠人工运行的分散锅炉房。当前供热行业，一方面，消费端对服务质量的需求日益提升，另一方面，在互联网、大数据、人工智能等技术革新下，传统行业、传统技术面临着深刻的转型，智能化的供应能力让供热行业智慧化成为可能。根据方修睦等人研究，智慧供热包括广义、狭义两个层面的概念。广义而论，智慧供热是一个大概念，是新一代信息技术（移动互联、大数据、云计算、物联网）、新一代人工智能技术（具备认知和学习的能力、具备生成知识和更好地运用知识的能力）与先进供热技术的深度融合，贯穿于供热设备制造、供热系统规划设计、供热系统建造、人才培养、供热运行维护、供热服务全寿命的各个环节及相应系统的优化集成，用于解决供热行业全过程中的复杂性和不确定性问题，提高资源配置效率，实现资源优化。

    智慧供热企业的未来展望目前，我国供热行业已***开展了数字化和信息化改造，供热系统的日常管理日益科学化和精细化。但应认识到，信息化的实现不等同于智能化、智慧化的实现，智慧供热的技术依然需要持续发展。本文认为，未来需要继续深入研究与实施的工作可归纳如下。

(1）深入研究先进信息技术与控制方法，实现供热系统协调运行。充分利用供热系统中“源-网-荷-储”不同环节灵活性，***提升系统运行管理水平；有效发挥人工智能技术在供热系统负荷预测、故障诊断、异常情况识别等方面的作用。利用信息技术逐步实现从计算智能、感知智能，到认知智能、决策智能的高水平智慧供热。

(2）加强智慧供热技术标准建设，推广智慧供热成功案例。通过大型企业或产业联盟牵头，制定行业标准，加强顶层设计，避免重复低质量建设，需要通过成功案例的推介和相关技术标准的建立，推进智慧供热更为***的应用和技术落地。 智慧供热管理服务平台，物联网大数据，能耗少，收费低，客服高效，科技升级，未来生活。

换热站的流量调节可以分为定流量调节和变流量调节，一般情况下可以用定供回水温差的定流量调节方式，这种调节方式简单，可根据供热区域的不同情况，通过远程手动调节来实现。供热信息网了解到而对于实行了分户计量的供热区域，可以采用压差控制的变流量调节来实现比较大的节能效果。换热站的补水。根据供热区域情况不同，可以采用一网直补二网、二网单独补水等型式，系统失水量较少时宜采用高低差控制的启停模式，系统失水量较大时宜采用恒压补水模式。无论采取哪种补水方式都应安装补水流量表，以便及时掌握系统失水情况，方便系统查漏。换热站的安全保护。为了保障设备和供热系统的安全运行，需要对一些危险运行情况或事故状态进行提前保护预防，主要有：回水压力低的循环泵停机保护；水箱水位低的补水泵停机保护；回水压力高的补水泵停机和放水泄压保护；一次水与循环泵的联锁保护；地下换热站的地面浸水报警和排水系统自启动保护；二次供水温度、压力高保护；系统停电时的自动保护等，所有的保护定值都应该根据每个换热站的不同情况进行设定。智慧供热调控平台之热网智能控制。智慧供暖系统app

智慧供热二网平衡系统，有效解决冷暖不均等问题。智能供暖系统方案

 供热行业是耗能产业，能耗成本在总成本中占据很大比例，采取措施降低能耗、节约能源，是实现成本控制、提高经济效益的重要途径。那么在当前的智慧供热时代，就要通过信息化技术、智能化平台实现对供热系统的精细调控，进而节能降耗。基于“动态回归”的负荷预测系统，以历史实际基础热指标为学习依据，结合第二天的气象参数及实际供热效果、目标室温等，自动得出第二天各换热站环路综合热指标，继而汇总出热源总体供热计划。整个预测过程以**小供热系统为单位，综合考虑各种影响因素，使预测科学、精细，且整个过程由系统自动实现，无需人为操作。智能供暖系统方案