重庆安防监控图像识别模块人工智能

无人机吊舱是慧视光电图像处理板一个重要应用方向，能够用于高空侦查、无人机巡检、边防守护、应急救援、智慧农业等多个行业。无人机飞行工作时本身会造成振动，加上无人机吊舱的作业环境复杂，很容易受到电磁、天气、物体、无线信号等干扰，所以为了稳定成像，对板卡的性能要求高，除了一般的高低温测试外，还需要测试板卡在不同频率发生振动时能否正常运行。慧视光电通过在垂直振动试验台上反复、多频率的测试，能够有效确定该图像处理板能否在不同环境下收到干扰时能否正常工作。RK3588图像处理板是我司自主研发的图像识别模块板，该板卡采用国产高性能CPU。重庆安防监控图像识别模块人工智能

索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头，能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱，在图像处理板的赋能下，索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节，比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。了让相机具备强大的适应、工作能力，针对于无人机将会遇到的场景、工作要求，工程师以RV1126核心板为基础进行定制开发，让摄像头更加智能高效，能够输出高清流的图像视频。云南图像识别模块算法定制图像识别也能用在工业领域。

随着AI的不断进步发展，AI在安防领域的落地应用也不断深入。AI在安防的应用大致有周界安防、门禁识别、灾害预警等。通过对监控设备的智慧化赋能，让智能眼睛遍布公共区域，拒绝死角。一方面AI赋能监控设备，让监控更加智能化，能够对安防区域进行24小时*7天的不间断目标检测识别。另一方面，AI的投用让传统监控不再只具备画面查看的基础功能，能够增加主动报警的机制，一旦有可疑行为，AI监控就能够立即识别，然后向管理中心发出警报。

模式识别是图像识别的一种，当前，模式识别的应用范围十分广，它的观察对象囊括了人类感官直接或间接接受的外界信息。而运用模式识别的目的，则是利用计算机模仿人的识别能力来辨别观察对象。模式识别方法大致可分为两种，即结构方法和决策理论方法，其中决策理论方法又称为统计方法。字符模式识别的方法可以大致分为统计模式识别、结构模式识别和人工神经网络等。上述的图像识别步骤就是模式识别的基本步骤了常用的模式识别方法之一是模板匹配，顾名思义，就是在输入图像上不断切割出临时图像、并将之与模板图像匹配，如果相似度足够高，就认为我们寻找到了应有的目标，最常见的匹配方法包括平方差匹配法、相关匹配法、相关系数匹配法等。以下我们都将以模板匹配为例，说明模型识别的概念。RK3399PRO图像处理板是我司自主研发的图像识别模块板，该板卡采用国产高性能CPU。

智慧农业已是当下农业发展的助推剂。农业机器人的应用使得农作效率进一步提升，在农业机器人中加装慧视光电开发的RK3588图像处理板后，机器人能够实现自动化作业，一天能够耕种百亩土地。农作物杀虫是至关重要的环节，喷药机器人装配有一个大水箱，里面是实现灌注的杀虫农药。在图像处理板和相应算法的加持下，机器人能够智能识别哪些是农作物哪些是其他物，进而实现自动化农药喷洒。使用机器人作业，不仅能够实现人药分离，避免人受到农药危害，还可以实现单人操作多台机器人，提高生产效率。目标识别用慧视光电的板卡！贵州智能图像识别模块专业团队

国产自研图像处理板RV1126。重庆安防监控图像识别模块人工智能

图像识别以图像处理为基础，是指以图像为对象所开展的各种处理性工作，包括编码、压缩、复原及分割等。图像处理过程中，以图像输入后，一般情况下也会通过图像形态进行输出。在图像识别过程中，将处理后的图像输入，一般情况下输出类别与图像结构分析。也就是说，图像识别是一个自原始图像到物体类型的过程，原始图像经过图像处理后，抽取特征并加以分类对比，以图像样本库资源作为对比分析的参考依据，然后确定物体类型。从本质上来讲，可以将图像识别看作是对图像分类与描述进行研究的过程。在图像识别过程中，在对图像中物体进行检测分离之后，将物体特征提取出来，以形状、纹理特征等作为提取对象，一般将图像处理融入到图像特征提取环节中。待对比分析明确物体类型后，从结构层面上对图像进行分析。重庆安防监控图像识别模块人工智能