三、技术参数1、AE/AA监测通道AE：接触式超声传感器；AA：非接触式超声传感器；将传感器贴在被试品外壳表面，适用于GIS、HGIS、GIL、变压器、环网柜的局部放电监测，能有效检出绝缘缺陷，主要技术参数：监测频率：20k～200kHz（可根据需求而定制）；测量范围：0-30mV；灵敏度：≤5Pc。2、UHF监测通道将传感器置于盆式绝缘子处，适用于GIS、HGIS、GIL的局部放电监测,主要技术参数：监测频率：300M～1500MHz；等效高度≥10mm（可根据需求而定制）；灵敏度：≤1PC（实验室环境）。杭州国洲电力科技有限公司是一家正规局放监测诊断的公司。高频局部放电诊断电话
◆具有偶发信号识别功能：能够记录和储存被试品内部发出的偶发的特高频信号，并将指定时间段内的所有偶发信号绘制出PRPS/PRPD图；◆监测通道完好性的自检：通过依次向各监测通道（含噪声监测通道）发出特高频信号注入GIS，并检查相邻的其他监测通道是否正常接收到该信号，自动完成对所有监测通道是否正常工作的检验；◆具有自检功能的校验：可远程控制本系统主机内置的校验信号源，通过指定的监测通道向被监测的GIS/GIL内部注入等效放电脉冲，本系统相邻的监测通道应能有效地监测到注入的信号；◆内置电池，监测时不需要外接电源即可工作8小时以上；◆本系统可使用内部信号发生器、交流电源、无线通信装置实现工频相位同步功能，可实现现场耐压条件下的特高频局部放电监测。振荡波局部放电研究方向国洲电力振动监测传感器哪个好？
GZPD-23/06型便携式GIS局部放电监测与定位系统是我公司专为 GIS 等电力设备提供局部放电快速监测、分析和定位而研制。本系统基于数字示波器的GIS局部放电定位技术是利用Tektronix示波器的FastFrame技术对特高频传感器进行数据采集，通过对采集的数据进行分析，实现对GIS等电力设备的放电类型进行分析和判定；同时实现对采集人员、采集设备进行管理，实现多种图谱文件格式的导入、导出功能。GZPD-23/06型便携式GIS局部放电监测与定位系统适用于GIS 、GIL和变压器等电力设备在制造检测、安装调试和运行管理中的局放监测、分析和定位；以及科研院所实验室里任何绝缘材料的局部放电检测。
4.2.4开关柜局放模型2-2开关柜局放模型图片图放电模型：四种放电模型：颗粒、气隙、悬浮、前列。通过调节升降杆来调节模型与高压杆之间的距离，不同放电模型对应不同位置，调节过程必须在确认无电压的情况下进行操作。颗粒：颗粒模型距高压电极上的突出电极1-2mm；气隙：气隙模型与高压电极完全接触；悬浮：悬浮模型距高压电极1-2mm；（注意：如在额定电压内未能正常放电，请重新调节位置）前列：前列模型距高压电极10mm以上；（注意：空气中的前列极易放电，注意控制距离和电压）局部放电 - 测试方法有哪些？
二、相关标准2.1GB/T7354高电压试验技术局部放电测量；2.2GB50150电气装置安装工程电气设备交接试验标准；2.3DL/T417电力设备局部放电现场测量导则；2.4DL/T596电力设备预防性试验规程；2.5DL/T846.4高电压监测设备通用技术条件第4部分：脉冲电流法局部放电测量仪；2.6Q/GDW1168输变电设备状态检修试验规程；2.7Q/GDW11400电力设备高频局部放电带电监测技术现场应用导则；2.8Q/GDW11304.5电力设备带电监测仪器技术规范第5部分：高频法局部放电带电监测仪；2.9Q/GDW11316电力电缆线路试验规程；2.10Q/CSG201010kV～35kV高压开关柜局部放电带电监测装置技术规范；2.11Q/CSG11006数字化变电站技术规范；2.12Q/CSG10010输变电设备状态评价标准；2.13Q/CSG114002电力设备预防性试验规程；2.14IEC60270High-voltagetesttechniques–Partialdischargemeasurements；2.15CIGREWorkingGroupD1.27Guidelinesforpartialdischargedetectionusingconventional(IEC60270)andunconventionalmethods。GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统的技术指标是什么？低压局部放电电压
局部放电——什么、何地、何时？高频局部放电诊断电话
Ø强大的TF-Map筛选功能，可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；（如下图5所示）图5：TF-Map筛选功能Ø内置电力电缆典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；（如下页图6所示）(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电图6：典型放电类型的样本数据库(部分)Ø具备分组筛选功能，基于放电脉冲波形特征形成放电TF-Map，根据TF-Map技术分离多源放电及噪音的信号，并完成放电类型或噪音识别；(如下页图7所示)图7：基于分组筛选的多源缺陷放电信号和噪音信号分离及识别高频局部放电诊断电话
