杭州国洲电力科技有限公司专注于综合能源服务中的设备监测、状态诊断和数据分析技术，在成立之初就在研发部**组建了专注于局部放电监测技术研发的技术中心，借鉴和升级国际先进技术（Techimp、普睿司曼、欧米克朗等），在国内成功研发出公司自主知识产权的、先进的局部放电监测技术，凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法，为客户提供了质量的技术解决方案。GZPD-04型（13年至今已是第三代）是我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD-234/3便携式诊断型及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的分布式高压电缆局部放电监测与评价系统。本系统集成高性能数据采集单元、云服务器、4G/5G传输、边缘计算、分布式组网、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念，成功应用于高压电缆耐压试验时同步开展局部放电监测及带电状态下短期或长期重症监护，并通过中国电力科学研究院的监测认证后取得了报告证书。GZPD-234系列局部放电监测系统（便携式、诊断型）系统构成及功能参数。局部放电参数
局部放电-测试PD通常持续几纳秒，以皮库伦(pC)为单位进行测量。测试仪器使用电感和电容模拟传感器的组合来捕获这些放电、过滤噪声、放大信号并将其转换为数字数据，然后用于进一步的分析和决策。有多种PD测试解决方案可满足特定测试要求，包括但不限于：1.中压设备离线局部放电测试2.中压设备在线局部放电测试3.中压设备的连续局部放电监测4.在线电缆局放监测。离线PD测试通常，作为验收测试的一部分，在新设备上进行的PD测试是离线完成的。该解决方案在测试特定测试条件时证明是有价值的，例如在不触发故障的情况下在不同电压下的应力水平。它还可以更准确地检测故障位置，尤其是在老化的设备中。离线测试通常证明在带电设备中成本高昂，因为它需要对设备断电，从而导致生产和生产力损失，但可以作为计划的预测/预防性维护计划的一部分。电压互感器局部放电检测原理GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统功能特点。
一、为什么要对电缆进行局部放电监测？新做电缆或者长期运行电缆内部可能存在电力设备绝缘介质发生的局部放电现象，为及早发现这种绝缘缺陷和劣化的现象，因此对电缆进行局部放电监测，可以预防和发现问题，及时止损，避免造成更大的损失。二、局部放电监测的类别及适应的现场？主要用于110kV及以上等级高压电缆局部放电监测，使用工具对电缆接地箱进行信号采集，根据现场环境及需求选择不同监测种类，主要可分为4种：1、耐压同步局部放电监测：配合变频串联谐振等高压耐压试验设备，在电缆竣工或例行试验中进行局部放电监测；2、带电监测：利用HFCT、高频电容臂、箔膜电极等形态的传感器对带电运行中的电缆进行局部放电监测；
甚低频(VLF)电缆PD映射对于客户可能会中断的新安装或现有安装，可使用甚低频(VLF)电缆PD映射测试设备来确定电缆状况。该测试允许用户准确确定PD幅度和沿电缆长度的位置。局部放电测试——适用性PD虽然是老化系统的特征，但结果没有限制。安装前后的测试设备可以帮助检测因安装不当、操作条件甚至设计错误引起的绝缘击穿。它还有助于保护基线数据以供将来比较。PD测试适用于所有类型的中压或高压供电的电气设备，例如：1.变压器和套管2.开关设备3.电机和发电机4.**重要的是电缆、终端和接头局部放电测试仪应注意哪些地方。
基于TF-Map谱图分析技术的局部放电诊断流程（如下图7所示）：●监测系统采样现场的信号（局部放电、噪声干扰等），并生成PRPD谱图；●将每一个局部放电脉冲按其特征映射到TF-Map谱图中，具有关联时间和频率属性的“同质脉冲簇”可以比较容易地被分离，从而实现分类不同地局部放电类型和噪声干扰。●依照原PRPD谱图，绘制每个“同质脉冲簇”相对应地每一类局部放电或噪声干扰的Sub-PRPD谱图。●根据典型故障放电类型数据库，对每一个“干净”的Sub-PRPD谱图进行识别和诊断。国洲电力振动监测传感器哪个好？电压互感器局部放电检测原理
GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统信息采集界面。局部放电参数
GZPD-234系列便携式局部放电监测系统：1.2功能特点Ø适用于10~1100kV交/直流的电缆、变压器、电抗器、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）等电力设备运行状态的带电监测、固定安装的长时在线监测及可移动的短时在线监测等评估和诊断方式；Ø支持高频脉冲电流、特高频、暂态地电压、超声波、射频五种监测方法和监测通道的任意组合；Ø具备罗氏线圈、无线同步、内同步三种同步方式；Ø支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、放电基本参数实时显示；Ø采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选四重抗干扰技术；Ø强大的TF-Map筛选功能，可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；（如下图所示）ØØØØ内置电缆、变压器、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、发电机等电力设备典型放电类型数据库（如下图所示），结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；局部放电参数
