图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

无人机吊舱是慧视光电图像处理板一个重要应用方向,能够用于高空侦查、无人机巡检、边防守护、应急救援、智慧农业等多个行业。无人机飞行工作时本身会造成振动,加上无人机吊舱的作业环境复杂,很容易受到电磁、天气、物体、无线信号等干扰,所以为了稳定成像,对板卡的性能要求高,除了一般的高低温测试外,还需要测试板卡在不同频率发生振动时能否正常运行。慧视光电通过在垂直振动试验台上反复、多频率的测试,能够有效确定该图像处理板能否在不同环境下收到干扰时能否正常工作。RK3399图像处理板是我司自主研发的图像识别模块板,该板卡采用国产高性能CPU。四川AI智能图像识别模块方法

图像识别模块

索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头,能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱,在图像处理板的赋能下,索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节,比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。为了让相机具备强大的适应、工作能力,针对于无人机将会遇到的场景、工作要求,工程师以RV1126核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。贵州自主检测图像识别模块板慧视RK3399PRO板卡可以用于大型公共停车场。

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Viztra-LE034图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车);具有波门自动搜索和波门引导跟踪功能;能够对目标进行跟踪,并输出目标测偏量;同时具有质心和模板匹配2种跟踪方式;跟踪目标支持波门自适应;支持跟踪丢失后重新检测,具有较好的抗背景干扰和抗遮挡能力等特点。能够广泛应用于机载吊舱、电子哨兵、边海防监控、智能周界,边海防监控系统等场景。为快速应用的成品系列,Viztra-LE034图像跟踪板拥有4路通用型视频输入输出接口,能够快速落地应用,减少开发时间。

RK3399PRO图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域,不会过多增加无人机载重负担。软件方面,在此基础上定制板卡的处理能力,其中:可见光通道图像处理能力:1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力:640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10%,双振幅不小于2/3视场,作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场,作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度应不小于1.5周/s。小识别像素不低于15×15像素,识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能,高清视频存储能力不低于1h,以满足特殊需求。在硬件方面,针对对于索尼7520定制1路LVDS的输入接口,针对于红外COIN612定制1路CVBS输入接口,视频输出接口则采用H.264编码。板卡算法可以找慧视光电定制。

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RV1126图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域,不会过多增加无人机载重负担。软件方面,在此基础上定制板卡的处理能力,其中:可见光通道图像处理能力:1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力:640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10%,双振幅不小于2/3视场,作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场,作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度应不小于1.5周/s。小识别像素不低于15×15像素,识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能,高清视频存储能力不低于1h,以满足特殊需求。在硬件方面,针对对于索尼7520定制1路LVDS的输入接口,针对于红外COIN612定制1路CVBS输入接口,视频输出接口则采用H.264编码。精确的远程打击可以采用慧视Rk3399图像处理板。陕西RV1126开发板图像识别模块高性能主板

远海牧场监控可以加装慧视RK3588图像处理板。四川AI智能图像识别模块方法

传统的自动化系统因建设阶段不同相互间较为孤立,业务执行需要操作多个终端。同时车站员工需要高频次在多区域执行人工巡检,并大量使用纸质台账和公告,智能化程度亟待提升。与此同时,随着工业4.0、物联网、人工智能等前沿技术的快速发展及移动应用的快速普及,乘客需求也在不断变化和拓展,信息获取的便利性、多样性,导向信息的及时性、准确性,乘坐体验的丰富性和多元性,被越来越多的市民所关注。以车站智能视频图像分析系统为切入点,对传统视频监控系统进行智能化改造,从提高车站智慧水平、提高车站运营效率和效益、改善乘客用户体验的角度出发,依托更多的先进技术手段,使车站能够为地铁日常运营提供更为高效的工作方式、更加质量的乘客自助服务以及更加智能的辅助决策。四川AI智能图像识别模块方法

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