校园入馆计数系统终端

基于各种不同技术的客流统计技术，确实存在不同时代的差异，视频分析（包括基于深度学习算法的单目相机和基于传统算法的双目相机）和WIFI是目前的主流技术，他们的优劣势对于不同的人来说，也许由于需求的不同，会是一个见仁见智的问题。可以说基于人工智能深度学习技术的第三、四类设备，由于其在技术理念上的先进性，更加简洁的硬件设备与整体方案，未来会有更多的想象空间。在中小学，是需要实践加入研究的，因此学校会在基于数据准备的基础上，会愿意去尝试新的概念和新的模式。在九十年代中期是数字视频监控系统。校园入馆计数系统终端

狭义的计数器是指一些常用计时器，例如体育比赛中测试时间的计时器等，但入馆计数系统中的计数器不是这种计时器，而是应用更为**的时序逻辑电路中的计数器。在数字电子技术中应用的**多的时序逻辑电路。计数器不**能用于对时钟脉冲计数，还可以用于分频、定时、产生节拍脉冲和脉冲序列以及进行数字运算等。但是并无法显示计算结果，一般都是要通过外接LCD或LED屏才能显示。入馆计数通常是由时序逻辑电路中的计数器，结合如软件程序组成完整的计数系统。上海入馆计数系统效果计数器可记录天、周、月、年统计，根据实际人流量制定合理的开闭馆时间。

调研发现，不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的，因此针对**场所，需要入馆计数器达到如下功能：1）进馆人次/人数统计：所选统计周期内每个场所进馆人次/人数（去重）统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2）过馆人次/人数统计：所选统计周期内每个场馆路过人次/人数（去重）统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。3）有效进馆率：统计周期内，场所的有效进馆客流量占比（去掉徘徊人员等无效客流），有效进馆率=进馆客流人数/（过馆客流人数+进馆客流人数-过馆与进馆重复人数）。

在图书馆入馆计数系统中，进馆和出馆主要依靠人工智能视觉判断功能：软件通过摄像头检测人头和肩膀，通过图像数据实时判断人体目标；分析行走方向，判断“进”或“出”；视觉辨别(Visual discrimination)是指人们利用视觉来区别环境中的人、事、物的形象、形状和符号的能力。随着信息化和智能化技术的发展，通过图书识别和视觉判断组合而成的智能识别设备已在生活和学习中随处可见，取代了人眼的视觉判断，自动进行判断和数据记录。计数器系统结构简单,性能可靠,灵敏度高,智能化。

入馆计数系统中的视频分析技术，其本质是基于对给定场所或地点的视频进行分析处理，识别人数。硬件上，既可以利用原有的监控设备，配备相应的视频处理终端，也可以安装**的客流统计摄像机。软件和算法上，则仍然可以根据不同的识别原理进一步细分。尽管存在前期一次性投入略高，全黑环境有点受影响等问题，但这类产品的准确率高、视频直观可见、后期维护费用低等特性，越来越受到市场的青睐。因此，中小学图书馆基于学校的使用需求，基本采取的的视频分析技术。通过统计主要楼层人员的到馆率状态，从而进行图书馆选址的合理分布。校园入馆计数系统终端

图书馆自习室人流量统计系统,包括微处理器,设置于图书馆自习室入口的**光电传感器和第二光电传感器。校园入馆计数系统终端

入馆计数**初的使用场景并不是图书馆，主要是商场、超市、连锁馆门口，用来统计人流量的机器和设备，一般安装在通道的两侧；通过该系统可以随时随地的掌控不同区域的人流信息，从而为日常经营决策的科学性、购物和休闲环境的舒适性、人力资源调配的合理性等提供科学依据。图书馆等文化藏馆对计数系统的安装，有几种方式，一个是安装在主要的出入口，用以统计总人数，二是针对性特定藏馆或者特定区域进行安装，主要目的也是统计人数，通过不同的位置安装选择，得到管理者需要的数据，从而为管理者进行决策调整时，提供有力的数据依据。校园入馆计数系统终端

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