在公共图书馆即文化馆,人脸识别进行入馆计数是常用的方法之一,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它的**性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。近几年人脸识别技术已在公安、口岸、高校、机场、企业、服务行业等领域得到了**的应用。人脸识别的**应用时代已经到来,他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。计数器通过对人体的肩部和头部三角形成的认证,从而减少人流量数值误差。公共图书馆入馆计数系统意义
在中小学,通常进入图书馆都是中午或者阅读课的时间,考虑到学生一个班级的身高差不都,而且进出图书馆是比较集中和拥挤的,因此声阅智能计数系统,还增加了智能分析算法:内置三点识别(头加双肩)智能视频分析算法,以拥挤情况下也无法遮挡的头和双肩为识别样本,在正常图书馆环境下,可实现高达95%的准确率。智能算法的增加,提高了识别率,也提高了入馆率的准确率,我们都知道,现代的图书馆不**提高借书和还书,图书馆还是学习交流研修的场所,通过入馆计数,可以更好的体现图书馆的服务情况。重庆智慧空间入馆计数系统在九十年代末是网络视频监控系统。
在教育装备中心阅览室分析的案例中,通过群集分析,将每周所有时段分为四阶群集,**高峰分别是周一至周五12点至13点,周二、周四、周五8点至9点,以及周一、周二、周三9点至10点。更进一步将每天每个时间段制作热点图,颜色越深**该天该时间段进馆人数越多,可直观的规划每天阅览室对应活动安排。对分时人数群集分析,并结合装备中心阅览室内的实际情况,我们得出了三类入馆人群大致分类: - 单人入馆,多为图书,电子书借阅,少数为喝咖啡、休息。 - 两人入馆进行讨论或休息。 - 三人及以上共同入馆,多为小组会议。其中,单人入馆占比约84%。两人入馆讨论占比约11%。三人及以上入馆占比约5%。
调研发现,不少高中图书馆是和学校的校史馆、资料室等结合起来的,因此针对**场所,需要入馆计数器达到如下功能:1)进馆人次/人数统计:所选统计周期内每个场所进馆人次/人数(去重)统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2)过馆人次/人数统计:所选统计周期内每个场馆路过人次/人数(去重)统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。3)有效进馆率:统计周期内,场所的有效进馆客流量占比(去掉徘徊人员等无效客流),有效进馆率=进馆客流人数/(过馆客流人数+进馆客流人数-过馆与进馆重复人数)。在网络视频监控系统技术,手机小程序可以随时查看在馆人数,实时掌握在馆人数。
由于基于WIFI计数的复杂性,决定了它检测到的数据一定是部分数据,覆盖不了完整人群;它的结果更可能是一种有偏差的抽样结果,也许需要很多经验参数去辅助判断。如果在特定区域,这些经验参数不够稳定的话,很可能对检测结果带来非常大的影响。对于中小学来说,由于图书馆的管理员较少,很多管理员还要兼任学科教学等工作,因此很多情况下,图书馆都是开放式的,没有老师管理的,学生可以随时进入图书馆进行借还书和阅读等活动,因此对于计数,需要完全的依赖于设备,所以基于WiFi的计数检测,在中小学不适用。计数系统基于智能视频分析原理检测,分析行走方向,判断“进”或“出”。公共图书馆入馆计数系统意义
计数器可记录天、周、月、年统计,根据实际人流量制定合理的开闭馆时间。公共图书馆入馆计数系统意义
在中小学,对入馆计数器的需求也是不一样的,根据不同的年龄段,需求点是不一样的。比如在小学,由于学生的进入馆时间基本是固定的,每个班每个班级会有固定的排班时间进行上阅读课,或者说到图书馆借书,因此对入管技术的需求量就没有那么大,因为从。排课表里面就能大概统计出入馆的入馆的人数。在初高中,由于阅读课的时间很少,基本上是学生自由的自习、阅读以及借阅,因此对初中和高中来说,对计数器的需求量会更大一点,因为初高中,特别是高中图书馆提供的不****是借阅图书,更多的是馆内的活动和自习。公共图书馆入馆计数系统意义
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