在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在线监测企业商机

GZPD-01G局放在线监测通信功能:依据电力行业标准《DL/T860系列标准工程实施规范》执行。包括但不限于以下:1、内部通信接口满足监测数据交换所需要的、标准的、可靠的现场工业控制总线或以太网络要求;外部通信接口满足与在线监测综合处理单元交互所需要的以太网络要求;2、监测设备与变电站在线监测综合处理单元采用统一的通信协议和数据格式,满足《南方电网公司变电设备在线监测设备通用技术规范》相关要求,并能满足一致性测试要求;3、在线监测系统与主站通讯发生中断恢复后,中断期间的数据能够自动补发至综合处理单元,同时保证数据时间正确;4、监测设备具备SNTP时间同步对时功能。杭州国洲电力科技有限公司在线监测软件界面。杭州变压器在线监测产品

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GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统各类高压开关监测系统的功能特点:GIS本体监测3.1.1技术背景GIS运行时,电流通过高压导体时产生的电动力引起振动,由于导体所受电动力正比于负载电流的平方,GIS本体振动信号的基频为100Hz。当存在机械故障时,振动信号频谱分布将发生改变,产生谐波分量。GIS本体机械型缺陷主要是指内部存在开关触头接触异常、导电杆接触不良、母线卡簧松动、屏蔽罩松动等异常时,在交变电场作用下发生异常振动,长期振动可能导致导电杆和绝缘件松动,引发局部放电,甚至造成绝缘事故。异常振动还可能造成SF6气体泄漏,损坏绝缘子和绝缘支柱,影响外壳接地的牢固,危及主设备运行安全。因此开展振动声学指纹检测、实时频谱分析并提取相关特征参量对提高GIS运行的可靠性具有重要意义。杭州局放在线监测价格查询杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测应用意义。

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GZPD-01G局放在线监测系统系统功能特点:9、本系统采用独特的“噪声统计分析”方法进行自动识别干扰信号。该方法配合软硬件滤波,屏蔽等手段,对于变电站中常见的电晕放电干扰(主要集中在200MHz以下频段)和移动通讯等确定频段的干扰信号,可以有效抑制。对重复出现的干扰信号,可以根据信号的波形特征、频谱特征和工频相关性进行识别和消除;在现场复杂电磁环境下,有效抑制和排除背景干扰的能力,可采用滤波、屏蔽、识别、定位等抗干扰技术,保证监测有效性。10、系统具有强大的智能诊断:系统结合主设备的典型放电图谱能自行判断出不同类型局放信号,GIS的自由金属颗粒放电、悬浮电位体放电、沿面放电、绝缘件内部气隙放电、金属前列放电等;电缆的半导体前列放电、绝缘内部气隙放电、金属悬浮电位、主绝缘凹痕、预制件内部缺陷、安装尺寸错误等。

我公司研制的电力设备监测与诊断技术,特别是在变压器、高压电抗器、高压开关和电力电缆等电力设备的绝缘状态、运行状态的数据分析与状态评价方面,凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法,为运维管理提供了质量的技术服务方案。我公司秉持专注、共赢、远航的经营理念,追求创新,在稳步发展的同时***研制人工智能、大数据云平台、万物互联等技术在电力设备监测与诊断技术上的科学应用,决心成为专注于综合智慧能源服务领域的“中国智造”**者、推动者、先行者,并在公司发展的进程中为客户、股东、员工以及其他合作方和社会创造更多的价值。杭州国洲电力科技有限公司在线监测产品型号。

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GZPD-01G局放在线监测组件:IED智能组件柜设备外壳防护等级:IP55;尺寸(mm):800╳600╳1500不锈钢外壳,内含恒温控制设备、交换机、光纤盒、尾纤等附件。每个组件柜具备安装4台IED设备空间。IED智能组件柜5、服务器系统采用IPC3000SMART工控机作为局放监测主机,运行局放监测软件及存储相关数据,系统内置**诊断功能,通过放电特征比对、同相位脉冲归类等放电识别与噪声剔除算法,综合分析出被监测的GIS设备是否存在局部放电、严重程度、局部放电发生的位置等信息,并且实时提取、显示所有传感器节点的放电数据。服务器还作为一个预警系统,针对局部放电活动的危险程度自动发出报警,系统能够根据被监测的GIS设备的局部放电情况进行报警与预警阈值的设置,一旦出现符合报警策略的情况,系统将发出警报,提示用户是否需要注意、密切观察或者进行撤换。服务器性能如下:处理器:英特尔奔腾双核处理器G2010(2.8GHz,3MB缓存);内存:DDR3的DIMM插槽,比较大可扩展至16GB;硬盘:250G硬盘,3.5“SATA,内置;操作系统:符合开放系统标准的实时多任务多用户成熟安全的操作系统;网络支持:主机带两个千兆以太网卡;快速以太网IEEE802.3u,TCP/IP的网络支持,100MB以太网;杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测技术系统功能特点。浙江电抗器在线监测相关标准

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GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---系统原理:变压器/电抗器振动主要包括有载分接开关切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中,由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz,不作为变压器/电抗器声学指纹监测的分析内容。变压器/电抗器内振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁,可由安装于外壁的加速度传感器测得。有载分接开关(OLTC)切换过程中,分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生振动信号。振动信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息,可反映分接开关结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象,必然伴随着电机驱动力矩的变化,从而使驱动电机电流发生变化。因此,可通过监测驱动电机电流在线检测OLTC的运行状况,且电流信号与振动声学指纹信号的结合分析,可更加有效的判断OLTC故障。杭州变压器在线监测产品

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