4.3GZWS-03L型SF6气体综合监测子系统GIS采用SF6作为绝缘和灭弧介质，而SF6一旦发生泄漏或绝缘性能下降就将严重威胁其安全运行，实施SF6气体在线监测对确保GIS安全稳定运行具有重要意义。SF6气体监测单元主要功能特性如下：具备SF6气体压力、温度、密度及湿度实时监测功能，并可检测SO2、H2S和CO三种SF6气体分解产物；具备数据自动采集、本地存储、信号远传、趋势分析及展示、异常报警（包括监测数据超标、监测功能故障和通信中断）功能；具有断电不丢失存储数据、复电自启动、自复位的功能，可连续监测、存储及导出1年以上数据；用户可定义设置报警与闭锁门限值；采用全封闭设计，外形独特美观，传感器、电源、数据输出电路和监测显示器安装在同一机壳内；具备自动和手动两种工作模式；在自动模式下，监测动态数据刷新时间间隔可设定，**小可设定值不高于15分钟；在手动模式下，可即时启动测量。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测历史数据对比。高压振动声学指纹是什么
三、各类高压开关监测系统的功能特点3.1GIS本体监测3.1.1技术背景GIS运行时，电流通过高压导体时产生的电动力引起振动，由于导体所受电动力正比于负载电流的平方，GIS本体振动信号的基频为100Hz。当存在机械故障时，振动信号频谱分布将发生改变，产生谐波分量。GIS本体机械型缺陷主要是指内部存在开关触头接触异常、导电杆接触不良、母线卡簧松动、屏蔽罩松动等异常时，在交变电场作用下发生异常振动，长期振动可能导致导电杆和绝缘件松动，引发局部放电，甚至造成绝缘事故。异常振动还可能造成SF6气体泄漏，损坏绝缘子和绝缘支柱，影响外壳接地的牢固，危及主设备运行安全。因此开展振动声学指纹检测、实时频谱分析并提取相关特征参量对提高GIS运行的可靠性具有重要意义。高压振动声纹监测仪GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统技术-GIS及敞开式的隔离开关监测功能特性。
GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统基本功能：支持多通道信号同步实时地采集、显示及分析；具有时间触发和电流触发功能，可手动选择信号触发方式；可将任意两次测量的图谱进行相似度分析，并自动计算图谱的重合度；具有先进的能量谱分析功能，并能自动识别能量谱比较大的高低频能量频率；独有的信号处理功能，生成振动声学指纹信号ATF图（**算法，**所有），更直观、更便捷分析有载分接开关及绕组和铁芯的运行状态；具有绕组及铁芯振动声学指纹信号频谱分析功能，自动识别峰值频率偏移及谐波增量，实时分析绕组及铁芯运行状态；振动声学指纹信号和电流信号历史数据曲线趋势功能；信号阈值告警功能，软件自动分析信号增长趋势，实现自动告警，也可手动设置告警阈值，支持短信告警；智能分析功能：系统软件内置海量故障特征的数据库，可与测得的数据进行比对，通过信号波形、时间长度和幅值等特征值，诊断分析故障类型；也可添加新测得的数据，方便后期横向、纵向比较。
我公司的振动声学指纹监测技术概述：变压器、有载分接开关、GIS、隔离开关及断路器是电力系统中的重要组成部分，起到电能分配及控制等关键作用，以上设备在运行过程中，在电磁力及机械的作用下均会产生振动声学指纹信号。振动声学指纹信号是一个丰富的信息载体，包含着大量的电力设备状态信息。开展基于振动声学指纹监测技术的状态评价，可在在线状态下及时发现电力设备的潜在故障，并及时预警，从而延长电力设备使用寿命，提高电网运行的可靠性。我公司以振动声学指纹监测技术为主，结合电流、行程等其他状态量，开发故障诊断算法并提取相关特征参量，研制完成成熟的电力设备振动声学指纹监测技术。各类产品适用于变压器/电抗器（有载分接开关、绕组和铁心）、高压开关（含GIS、隔离开关、开关柜及敞开式断路器）的带电检测及长期在线监测与故障诊断，具有安装方便、安全、可靠、不影响设备正常运行等优点。我公司电力设备振动声学指纹监技术测概况如下表所示。杭州国洲电力科技有限公司GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统技术方案。
振动声学指纹监测技术的应用意义：我公司基于振动声学指纹监测技术研制的GZAF-1000系列监测系统适用于变压器/电抗器（绕组、有载分接开关、铁心等）、开关类（GIS、敞开式断路器、隔离开关、开关柜等）等电力设备的带电检测、在线监测与故障诊断，不影响被测设备正常运行，且与被测设备无电气连接，具有安装方便、安全、可靠等优点，主要意义如下：1、采用带电检测/在线监测方式，不影响主设备正常运行，降低了电网风险；2、减少了人员进站检查的运维成本；3、监测方式与设备无电气连接，具有安全、可靠、安装方便等优点；4、采用独特的时域分析、包络分析、重合度对比、时频矩阵分析等方法，并提峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量等特征参量，提高在线监测准确度。5、内置基于海量样本的大数据和人工智能技术而建立的**分析型数据库，可真实反应设备运行状态，有效诊断绕组变形、机械卡涩、触头磨损、电动机构拒动等故障程度和类型；6、符合智慧变电站建设原则，监测系统的IED具备边缘计算能力，就地采集并处理振动声学指纹及其它信号，完成分析计算后根据传输层要求统一通讯接口及数据结构。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术术语和定义。振动声学指纹图谱
杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测运行状态告警。高压振动声学指纹是什么
4.6频谱分析进行振动声学指纹地时域信号频谱分析，提取信号频域特征参量。图214.7运行状态告警设备异常状态报警，可选择告警发送方式。图224.8报表生成功能目标变压器/电抗器诊断结果生成报表功能。图23五、振动声学指纹监测技术的应用意义我公司基于振动声学指纹监测技术研制的GZAF-1000系列监测系统适用于变压器/电抗器（绕组、有载分接开关、铁心等）、开关类（GIS、敞开式断路器、隔离开关、开关柜等）等电力设备的带电检测、在线监测与故障诊断，不影响被测设备正常运行，且与被测设备无电气连接，具有安装方便、安全、可靠等优点，主要意义如下：1、采用带电检测/在线监测方式，不影响主设备正常运行，降低了电网风险；2、减少了人员进站检查的运维成本；3、监测方式与设备无电气连接，具有安全、可靠、安装方便等优点；4、采用独特的时域分析、包络分析、重合度对比、时频矩阵分析等方法，并提峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量等特征参量，提高在线监测准确度。高压振动声学指纹是什么
