云南算法定制AI智能明火识别

重庆市潼南区八名小学生落水后全部遇难，看到这个消息，很多人不禁泪流满面，不敢想象这几个孩子的妈妈该如何度过自己的后半生。一个小学生不慎失足落水后，旁边的七名小伙伴一起去救他，导致八个孩子全部遇难。小孩的安全意识比较薄弱，虽然一再宣导不要去水边玩耍，池塘河边都不可以，但是每年类似的新闻总是层出不穷，如何用现在智能手段预防此类事件呢？慧视光电总经理张庆说道：“可以借助AI智能算法—小孩越界识别技术，针对公园湖边、池塘边、河边等危险区域，自动识别小孩闯入，如检测小孩进入危险区域，立即警报，及时通知现场管理人员。”据了解，易发事故河段使用慧视光电该技术以来，事故发生率降低了80-90%，效果非常突出。成都慧视光电推出基于AI智能算法的智慧工地可视化管理平台。云南算法定制AI智能明火识别

    随着用于安放监控的摄像头数量的飞速发展，现在的部署数量数以万计，而且还在快速增加。通过人工进行监控并不是完美的解决方案，20分钟后，人对视频监视器的注意力就会下降30%，1个小时后将会下降70%，达到一个非常低的水品，目前大部分的视频监控系统只能实现录像、存储、事后取证，不能实时自动报警。慧视光电技术有限公司基于自研的边缘计算盒子、检测检测模块、AI板卡或流媒体服务器开发的自动目标检测与识别检测算法，是专门为海量的已经安装好的监控实现智能化升级改造量身定制的产品，对传统监控的重要点位增加视频结构化、特定目前检测与识别、行为分析等功能，不需要更换摄像头也不需要更换线路，减少了人力资源的投入，真正实现了24小时365天全天候监控。升级后的每路分析结果通过预警平台进行联动显示多路关联视频，关联回放多路视频，实现“局部升级、全局智能”的比较高附加值，充分发挥已投入资产的边际价值。目前慧视光电的相关软硬件设备已经广泛应用在边海防、监狱、戒毒所、铁路、地铁、电力、仓库、医院等领域。

河南智慧安防AI智能高效处理AI智能算法可用于车辆识别管理。

成都慧视光电技术研发的徘徊识别AI技术，是基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别监控点下同一人物进出次数对多次进出徘徊人员实时检测预警，填补人为管控死角，加强安全管控。该技术可应用于银行或者ATM机安全监控，可自动识别银行、保险箱附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。也可用于珠宝店监测，可自动识别珠宝首饰店附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。针对如车站等大型人流集中地，自动识别车站等人流集中地徘徊人员，重点关注，及早预防不安全行为。

每当大雨骤降时，路面积水成河，雨后片片积水形如沼泽，行人们踮着脚涉水行走；飞驰的车轮带着积水飞溅向两侧，行人们无耐的躲避着；有时公交车停靠车站轧着积水溅向候车的人们，人们在埋怨声中涉水上车。路面积水不但给出行带来不便，同时还会引发交通安全事故，损坏路基严重还会导致路面裂缝或者凹陷。所以路面积水的及时清理非常重要。为了减少不必要的人工浪费，针对已发生积水路段，可结合天网加慧视光电的积水识别AI技术，实时识别雨天或洪水路面积水情况，对于严重积水时立即报警，提醒管理人员排水疏通，设立警告标志，避免人车安全事故。成都慧视光电推出基于AI智能算法的轨道安全监测系统。

现在的低头族越来越多，随处可见，而且大多数都是年轻人，公交、地铁、马路，放眼望去，基本没有抬头的，要么一边扣着手机一边走路，要么戴着耳机听着歌走路，可以说是把自己置身危险之中。我们在商场或者地铁站等地经常看到很多人乘坐自动扶梯或者上下楼梯时总是低头玩手机，而且由此摔倒索赔的新闻也不少，但是始终没有引起大家的重视，也给这些公共场所的安全管理带来很大的困扰。成都某商场为了避免此类事故的发生，采用了成都慧视光电技术有限公司的上下楼梯玩手机识别AI技术，自动识别商场扶梯、楼梯是否有人员玩手机，实时提醒，预防事故发生。使用之后，再也没有出现因为玩手机摔倒的事件发生，提高了商场管理的安全性。成都慧视光电推出基于AI智能算法的安全帽、反光衣监测系统。贵州智慧视觉AI智能算法分析平台

成都慧视光电的AI智能算法也可以进行专业性定制。云南算法定制AI智能明火识别

在以下场所工作必须戴安全帽：1、冶金高温作业场所、油田钻井森林采伐、供电线路、高层建筑施工以及寒冷地区施工场景。2、采矿、机械工业等冲击强度高的室内常温作业场所。3、煤矿、井下、隧道、涵洞等场所的作业。因为这些行业相对而言在作业过程中的风险要高于其他行业，处于对从业人员的人身安全保护，所以要求在工作期间必须佩戴安全帽。但是偶尔总有人觉得自己经验老道，不会出现问题，这就给相关管理工作增加了难度。针对这一情况慧视观点成功研发了安全帽识别技术，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况，准确率高于90%，实现高效率监督监管，守护者每一位从业人员的安全。云南算法定制AI智能明火识别

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